个体防护用品知识讲座(十一) 防酸、抗油拒水及阻燃防护服的防护性能简介

为了实现纺织品抵御有害环境对人体伤害的功能,达到适用性与安全性统一的目的,目前国内外普遍采用的技术就是纺织的后整理工艺,例如防酸面料、阻燃面料、抗油拒水面料等都是通过整理工艺来实现其防护功能的。一、防酸及抗油拒水面料及服装l．防护原理防酸及抗油拒水面料的防护原理基本相同,都是通过整理工艺,改变织物纤维表面的特性。一般液体滴在固体表面,由于液体和固体的表面张力及液体和固体间的相互作用。使液满会形成各种不同的形状。如图1所示。当接触角0＝180°度时,液滴为珠状,是一种理想的不湿润状态,这是织物防护有害液…     

在用门桥式起重机存在的事故隐患

通过对在用门桥式起重机存在的事故隐患进行分析,提出了从根本上消除隐患的方法和设想。     

海水循环养殖系统水处理工艺综述

论述了海水循环养殖系统(RAS)需要控制的水质参数及相关单元水处理工艺.RAS需要对盐度、pH、温度、溶解氧等水质参数进行监测控制,并常采用物理、生物、化学处理的组合工艺,使固体物质、氨氮、亚硝酸盐、硝酸盐、有机物以及致病微生物等的浓度维持在安全范围内.固体物质根据粒径和可沉降性的不同,可采用沉降、过滤、泡沫分离或生物过滤法去除;氨氮、亚硝酸盐以及硝酸盐主要通过生物的硝化和反硝化作用去除;有机物主要通过生物降解去除;化学药剂消毒以及紫外辐照是RAS常用的消毒方法,消毒剂残余及消毒副产物对水质和动物健康的影响是选择合适消毒方法需要考虑的两个关键因素.最后,列举了几种海水RAS常用的组合处理工艺,并提出了针对性的改进建议.     

我国养猪业废弃物中四环素类、磺胺类抗生素及相关抗性基因污染研究进展

我国是世界养猪第一大国,生猪饲养量和猪肉产量均位居世界第一。养猪业每年所产生的粪便、废水中含有大量畜用抗生素及其代谢产物,使养猪业废弃物成为环境中重要的抗生素污染源之一,随之产生的抗性基因污染及传播问题也不容忽视。本文结合近年来国内外的研究数据,对我国养猪业废弃物中四环素类、磺胺类抗生素及其相关抗性基因的检测方法、污染状况及影响抗性基因传播的因素进行了分析,并基于控制我国养猪行业抗生素及抗性基因污染的目的,提出了今后的研究重点。     

近20年来关于森林作用研究的进展

1981年和1982年著名地理学家黄秉维先生先后发表了两篇论文，题目是“确切地估计森林的作用”和“再谈森林的作用”。这两篇论文的发表，促进了关于森林作用的讨论，也促进了有关的实验和理论研究。直到今天，它对于我国的生态、环境建设，特别是在西部大开发中，仍有重要的现实意义。20年来，这个问题的一些方面在中国和世界范围内有了新的进展，而另外一些则仍有待进一步深入研究。其主要进展在实验科学和理论研究上都有体现。新的实验获得了更具有代表性和说服力的数据，而理论研究则把过去的工作作了进一步的梳理，经过细致的深入研究，一些问题也就迎刃而解了。但由于问题本身的复杂性和进行实验的难度，有不少问题的解决仍有待于进一步的研究。     

深夜,他们与冰雪博弈

2月28日,元宵节,一种罕见的天气袭击了齐鲁大地,一天之内,雨雪伴着春雷冰雹洒落在大地上。     

中国水生态分区初探

从生态系统的角度管理自然资源以及进行环境保护,已经成为国际环境保护领域的主流趋势.基于生态分区和地理分类单元开展环境保护与资源管理,已广为世界各国所接受.淡水生态分区是生态分区的一个重要类型,与水文分区和水环境功能分区相比,其在管理、评价和保护河流、溪流和湖泊等淡水水体资源、环境及水生生态系统方面,具有不可比拟的优势.本研究比较了国内外主要水体分区体系,分析各分区体系的优劣,强调在中国开展水生态分区研究的必要性.在此基础上,提出中国水生态分区的目标、范围和指标体系的设想,指出中国水生态分区应根据中国淡水生态系统实际和环境特征,着重突出河流和湖泊等水体的生态服务功能、水生生态系统的敏感性和人类活动的干扰与影响,并就中国水生态分区的范围、分类指标及水生态分区在将来环境管理中与其他现行分区体系的协调做了探讨.     

大豆中磷脂的提取技术研究

用酶解法(羧酸水解酶)使大豆油中不溶于水的非水合磷脂转化为能溶于水的溶血性磷脂,使油脂中的磷含量小于或等于10×10-6,使用膜去除杂质后再离心分离。实验结果表明,使用膜技术和离心法联用的新工艺较为经济实惠,操作简单,附加值较高。     

自动雪深观测仪的对比分析

为推进气象高质量发展,推动雪深观测自动化进程,建设气象探测强国,佳木斯市气象局于2021年～2022年冬季在佳木斯冰雪试验外场安装3台不同型号的雪深自动观测仪,进行雪深观测仪比对试验,通过对积雪期自动采集与人工观测的雪深数据对比分析,评估不同类型的自动雪深观测仪运行稳定性和数据精准性。试验结果表明3台自动雪深观测仪在积雪期运行稳定,故障率为0,观测数据完整,无缺失;在不同积雪阶段,3台自动雪深观测仪数据与人工观测数据相比,整体的准确性和稳定性为DSJ1型> DSS1型> DSS2型;气温和雪温在积雪稳定阶段与自动雪深观测仪误差相关性最强。综上所述,DSJ1型自动雪深观测仪运行最稳定,数据最准确,在今后对自动雪深观测仪的升级时应更加注重气温、雪温和风速等气象要素带来的误差,从而推动雪深观测自动化进程服务。