江西省稻渔系统中土壤和稻谷重金属污染特征及健康风险评价

为了解江西省采用稻渔综合种养模式的土壤中重金属的污染现状,采集土壤和稻谷样品,测定Cu、Cd和Pb的含量,采用单因子污染指数法、内梅罗综合指数法、潜在生态危害综合指数法和地累积指数法等对重金属污染状况进行了分析评价,同时进行了膳食暴露风险评估.结果表明,研究区稻田土壤中仅Cd元素的平均含量高于国家农业土壤的限定值.内梅...     

重庆大气环境质量与儿童肺功能的前瞻性研究

在两年半期间内 ,对污染程度不同的两地进行了 5次青春期前期儿童 (7～ 1 2岁 ) 4 57例肺功能 (FVC,FEV1 ,PEFR,FEF2 5～ 75 )生长速率的观测及生长状况的比较分析得出 ,两地儿童身高和体重的生长曲线无明显差异 ,而肺功能的生长速率则有明显的差异 ,勿论男女、同年龄的儿童肺功能增长速率污染区要低于对照区     

基于系统聚类方法划分中国PM2.5防治区域

中国各城市细颗粒物(PM_(2.5))环境空气质量差异较大,呈现明显的区域污染特征。合理划分PM_(2.5)污染防治区域、开展区域性大气环境管理,是改善区域空气质量的重要途径。根据2015年全国108个重点城市大气PM_(2.5)的日均浓度数据,使用系统聚类方法对各城市的PM_(2.5)全年污染变化特征进行分析,从而划分出不同防治区域。依据聚类分析的3项原则,综合比较4种不同聚类方法及结果,最后提出可以划分出8个PM_(2.5)污染防治区域:a赣鄂湘接壤地区(长株潭及周边城市),b成渝及周边地区,c粤桂地区,d闽浙沿海城市群,e东三省地区,f长三角地区,g山东及周边地区,h京津冀、山西中北部、陕西关中城市群。     

华北洁净地区微量气体变化特征的初步研究

2005-05-22-2005-12-31,在中国科学院大气本底观测网兴隆站对微量气体成分进行连续测量,获得了O₃,NOx(NO,NO₂),CO₂和SO₂等气体组分的变化特征和变化规律,并得到了它们的浓度水平.初步分析表明,ψ(O₃)在6,9月出现高值,12月出现最低值;ψ(NOx)的最低值出现在8月,8-11月缓慢增长,NO在NOx中所占比例非常小;ψ(SO₂)的最低值出现在7月,之后逐渐增加;ψ(CO₂)的最低值出现在8月.观测资料表明,兴隆站空气质量最好的时间为7-8月.并对它们之间的相互作用及与辐射的关系进行了研究.      

张家口地区水资源与环境问题研究现状

作为2022年冬奥会的主办地之一,张家口是一个水资源匮乏的地区,水资源的不合理开发利用导致该地区水资源短缺和水环境恶化等问题日益突出.本文对张家口地区水资源分布和开发利用现状、水资源承载力和脆弱性评价、地表水污染与风险评价和地下水环境质量的研究进展进行系统论述,并归纳总结了该地区水资源脆弱性、地表水以及地下水资源和环境...     

环境保护——农村文明之路

7月24日,国务院召开全国农村环境保护工作电视电话会议,李克强副总理强调提出：加强农村环境保护是建设生态文明的必然要求,改变农村环保落后状况是统筹城乡发展的重要任务,解决危害农民健康的环境问题是改善和保障民生的迫切需要。要充分认识加强农村环境保护的重要性和紧迫性,进一步明确农村环境保护工作的目标和任务,不断提高农村环境保护工作水平。     

奥运改变命运

每一届奥运会,总要蹿出几匹黑马,让人跌破眼镜;总能产生几个巨星,让人惊诧、惊叹、惊奇;总能影响甚至改变一些人、一些事件甚或一些事物的成长、发展乃至命运轨迹,让人喟然长叹：时也、运也、命也!北京奥运,黑马太多,暂且不谈。巨星如菲尔普斯、博尔特之流因广为世人熟知,亦且不论。单说因奥运而影响和改变成长、发展乃至命运轨迹者,亦不胜枚举,今从小到大,试举几例与读者诸君共享。     

让节能减排成为所有单位、所有部门、所有人的自觉行为

面对日益飚升的油价、不断提升的铁矿石价,以及远程进口天然气、木材、纸张等等各种资源类产品,细数全球范围内的军事冲突,无不因争夺资源而引发。     

济南市面源污染现状及防治对策

在对农村生活污染源、规模化畜禽养殖污染源、农田及城市地表径流污染进行深入调查的基础上,分析了济南市面源污染原因,提出了对策建议。     

极端干旱区咸水灌溉人工防护林土壤可溶性碳的垂直分布及其影响因素

可溶性碳（DC）是土壤中最活跃的碳组分,植被恢复与重建加速了干旱荒漠区的碳循环过程.研究咸水灌溉下沙漠人工防护林地土壤剖面DC的分布,可为干旱荒漠区人工林的管理和开发利用提供理论支撑和决策依据.本研究选取塔克拉玛干沙漠公路沿线5个不同矿化度咸水滴灌林地作为研究样地,流沙地为对照（CK）,分析并讨论了0~1 m剖面土壤可溶性有机碳（SDOC）和可溶性无机碳（SDIC）的垂直分布特征及其与各因子间的相关关系.结果表明,CK与2.82 g·L^-1矿化度滴灌处理SDOC、SDIC呈"I"型分布,其分布满足线性函数关系,其他各样地SDOC和SDIC均呈"Γ"型分布,分布满足幂函数关系;所有处理表层SDOC、SDIC波动能力及贡献度均高于下层土壤,且SDOC波动及贡献度均大于SDIC,2.82 g·L^-1之外的各林地SDOC平均含量是SDIC的2~4倍;2.82 g·L^-1样地SDOC平均含量低于CK,其他各样地SDOC是CK的3~5倍,各样地SDIC含量较CK增加了15.0%~57.9%;矿化度高于2.82 g·L^-1的样地0~5 cm土层SDOC含量随灌溉水矿化度的增加而增加,各样地SDIC含量随矿化度的升高呈先增加后下降低趋势,4.82 g·L^-1样地达到最大.SDOC和SDIC与灌溉水矿化度、EC、SOC、SIC及土壤含水量均呈正相关关系,其中与土壤含水量表现出弱正相关,SDOC和SDIC与土层深度呈负相关关系;SDOC和SDIC与pH分别呈微弱的负相关和微弱的正相关.总之,灌溉水矿化度对SDOC和SDIC的垂直分布具有重要影响,同时与土壤含水量、土层深度、EC、SOC和SIC等因素紧密相关,这对极端干旱区人工林建设及管护具有重要意义.