壳聚糖对染料的吸附动力学研究

通过壳聚糖吸附酸性染料普拉蓝RAWL和阳离子蓝染料X-GRRL的试验，研究了壳聚糖对这两种水溶性染料吸附的动力学行为，包括吸附速率K和颗粒内有效扩散系数Di′，同时通过对吸附焓△H的试验计算，初步分析了它们的吸附机理。     

重庆城区机动车排放污染研究

通过调查研究首先弄清重庆城区主干道机动车排放污染的现状，算出机动车排污负荷在城区道路大气环境中的分担率，利用美国ＥＰＡ推荐的ＭＯＢＩＬＥＳ模型计算城区道路机动车排放的综合排放因子，由此估算重庆城区机动车排放总量并预测２００５、２０１０年的发展趋势。     

暴雨径流固态污染物旋流分离研究

旋流分离技术在暴雨径流污染控制中的应用是一项新兴的污染控制技术。本文结合滇池流域暴雨径流中固态污染物构成的特征，利用传统的旋流分离技术和复合流场旋流分离技术来实现暴雨径流中固态污染物的去除。通过现场试验，探讨了旋流分离技术的主要技术参数以及他们之间的内在联系。     

土壤石油生物降解影响因子正交实验分析

石油污染物进入土壤之后，多种因素同时制约着污染物的生物降解，为了定量化各因素对彼此的影响，探求促进正向作用，抑制负向作用的途径，为各因素制定适宜的施用时间顺序以及施用量，以最大限度地加快降解速度，笔者设计了本文中的复合生物降解实验，结果表明，使用多因素复合处理方法可以在土壤石油处理中收到很好的效果，在土壤石油含量为64g/kg水平下，三周内的降解率可以高达48％，在实验初期，表面活性剂和氧化剂的投加是影响降解速率的重要因素，它们的最优水平均为各受试水平中的最大值，到了实验的中后期，污染强度上升为降解的首要影响因子，并且在受试样品范围内，污染度越大降解率越高。     

地震台站前兆数据库与分析

本文结合实际情况，详细论述了地震前兆数据的建立和修改，阐明了建立数据库的必要性以及建库所需要详细算法。     

城市垃圾焚烧炉内残渣性质结渣形成

以城市垃圾焚烧后的残渣为研究对象，着重地介绍城市垃焚烧炉中灰渣的形成，结构，组成等基本性质，同时借鉴燃煤技术初步探讨了城市垃圾焚烧过程中结渣的形成，对垃圾焚烧炉的正常运行提供科学的保护，对残渣的管理及综合利用有一定的意义。     

集成电路可靠性评估方法

本文旨在对集成电路类电子产品进行可靠性评估方法研究,主要分析研究集成电路工作原理及其可靠性评估方法。对仿真数据进行拟合优度检验,分析并指出集成电路这一类电子产品可靠性失效特点,利用指数分布和威布尔分布下的区间估计评估方法进行参数估计并验证其可行性。     

微波水热合成花球状BiOCl光催化降解甲硝唑

以五水硝酸铋,氯化钾,乙二醇和P123为原料,用微波水热合成法制备出具有花球状的BiOCl.通过优化微波功率,温度和微波保持时间3种因素,发现微波功率为600W,温度为120℃,保持时间为30min时制备的BiOCl在模拟太阳光下对甲硝唑的降解效果最为显著.利用XRD和SEM对制备的BiOCl进行表征,考察了BiOCl的晶体结构和表面特征.同时研究了BiOCl投加量,甲硝唑浓度及pH值对甲硝唑降解的影响.结果表明,当BiOCl的投加量为2g/L,甲硝唑的初始浓度为5mg/L,体系初始pH值为3时,BiOCl对甲硝唑的降解效果达到98.3%.通过自由基捕获剂实验,发现光催化降解甲硝唑反应中的主要活性物种为空穴（h⁺）和过氧自由基（·O₂^-）.     

腐植酸改性生物质电厂灰固定化微生物修复石油烃污染土壤

以生物质电厂灰为载体,用腐植酸对其改性后,负载石油烃降解菌形成固定化菌剂对原油污染土壤进行修复,其中对生物质电厂灰改性的最佳条件以及固定化菌剂对原油污染土壤的修复效果进行了考察。结果表明:生物质电厂灰改性的最佳条件为:电厂灰粒径10~40目,固液比1∶1,改性时间4 h,改性后孔状结构增多且表面粗糙,有利于微生物的附着,固定的微生物数量可达1.5×109 CFU/g。进行60 d的修复后,固定化菌剂对污染土壤中石油烃的降解率达到51.9%,比游离菌提高了25.0%,对长链正构烷烃、芳香烃及胶质的降解率分别提高了9.6%、31.7%和37.5%。固定化生物质电厂灰的应用使石油烃降解菌得到保护和支撑,提高了土壤基础呼吸速率和土壤酶活性,实现了石油烃的高效降解。因此,腐植酸改性生物质电厂灰是一种在石油污染土壤修复方面具有应用潜力的微生物固定化材料。     

基于多智能体和土地转换模型的耕地撂荒模拟研究——以陕西省米脂县为例

多模型耦合已经成为国内外模拟LUCC有效途径之一。论文通过如下步骤阐明宏观耕地撂荒格局和微观主体行为间的互动机理。首先,将微观主体间的相互作用纳入其决策,构建有限理性多智能体决策模型(Multi-Agent System,MAS);其次,通过SNNS平台的训练学习以及与历史数据对比分析,验证土地转换模型(Land Transformation Model,LTM)模拟研究区宏观撂荒格局的有效性;最后,依据多模型耦合机理,耦合MAS模型与LTM模型,形成耕地撂荒模拟模型(Cropland Abandonment Simulation Model,CASM),并基于研究区耕地撂荒的实际数据,探讨模型的合理性和可行性。结果表明:与2013年历史土地利用数据对比,CASM模型的PCM(Percent Correct Metric)系数为71%,比单独利用LTM模型的模拟精度提高3%,不仅表明CASM能够较好地模拟分析米脂县耕地撂荒空间格局分布,而且可有效揭示宏观耕地撂荒格局的微观驱动机理;同时,文章指出未来研究中要考虑政策和市场的影响,进一步完善不同层次主体决策对撂荒的影响,以此来提高模型对现实耕地撂荒的解释力。