SHEDS-PM模型模拟杭州市人群PM10暴露水平

以杭州市为例,利用美国国家环境保护局(US EPA)国家暴露研究实验室(NERL)所开发的颗粒物人类暴露剂量随机模拟模型(SHEDS-PM),考察了人群在不同微环境中的PM₁₀暴露水平. 结合室外环境ρ(PM₁₀₎模拟结果、相关微环境参数和人群活动特征,对研究区域2004年不同季节室外环境、室内环境(住宅、办公室、学校、商店、餐馆)以及机动车内PM₁₀暴露水平进行了模拟. 结果表明:PM₁₀暴露量、吸入量和沉积量与ρ(PM₁₀₎日均值呈正相关;1月PM₁₀暴露量、吸入量和沉积量最大,分别为18.22,326.99和277.46 μg/m3>/sup>,三者在住宅环境中的剂量最大;不同微环境PM₁₀平均沉积速率有明显差异.      

环境监理计算机管理信息系统开发设计

结合浙江省环保局环境监理信息系统的课题,对环境监理计算机管理信息系统软件进行了总体设计,该软件选择Ｗｉｎ９５为操作平台,ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ５．０为编程软件及Ａｃｃｅｓｓ２．０为数据软件。     

杭州市“十二五”机动车NOx减排对策研究

以杭州市为研究区域,建立2010年机动车NOx排放清单,预测杭州市“十二五”期间新增机动车NOx排放量,并设定了“现行管理”、“改善方案”和“强化方案”3个机动车管理情景,对NOx的减排潜力进行分析.结果表明,2010年杭州市主城区NOx排放量为4.43万t,其中重型货车所占比例最大,为34.1%. “十二五”杭州市机动车将增加22万辆,新增NOx排放0.197万t.执行“改善方案”—机动车淘汰工程和油品替代工程,可减少NOx排放0.746万t,削减率为16.84%.增加混合动力公交车和新能源汽车的市场占有率可以提高NOx的减排潜力.     

机动车排放控制标准对污染物排放因子的影响

基于我国机动车排放控制标准,利用适应性调整后的IVE模型及改进的LEAP模型,结合机动车燃油经济性,建立了研究区域2004—2030年机动车CO,VOCs,NO_x,PM10和CO₂的动态排放因子.结果表明,国Ⅰ和国Ⅱ规定的机动车排放控制标准(除摩托车外)对降低各类机动车型污染物排放因子作用不大; 而国Ⅳ标准将自2010年起执行,只有执行该标准才能显著降低所有汽油和柴油车型的污染物排放因子. 研究结果同时显示,2010年后机动车污染物的排放因子将继续降低.      

灰色关联分析模型权重的修正及在空气环境质量评价中的应用

在深入研究灰色理论的基础上,对传统关联分析模型做了两点修正,先是利用参考点简化了模型的计算公式,再根据污染排放贡献率的不同确定了各级权重系数。经过验证,修正模型的精度更高,稳定性更好。利用此模型准确地反映了杭州市经济技术开发区2003年环境空气质量为Ⅲ级,并对不同样本的空气质量进行了优劣性比较,进一步分析了该区各污染因子之间的相关关联程度,为各项决策提供支持。     

3种水生植物及其组合吸收去除水中氮磷的比较

选取苦草(Vallisneria natans)、菖蒲(Acorus calmus)和凤眼莲(Eichhornia crassipes)为研究对象,研究了水生植物及其组合去除污染水体中氮磷的性能及机理,采用常规耗竭法探究了3种水生植物养分吸收动力学特征。结果表明：3种水生植物对${ {\rm{NH}}_4^ +} $-N的最大吸收速率(I_max)显著高于${ {\rm{NO}}_3^ - }$-N,菖蒲和凤眼莲对$ {{\rm{NO}}_3^ - }$-N的吸收能力强于苦草,苦草对$ { {{\rm{H}}_2}{\rm{PO}}_4^ -} $的吸收速率较大。7组植物组合对水中${ {\rm{NH}}_4^ + }$-N的去除率均大于98.29%,苦草+菖蒲+凤眼莲组对水中$ { {\rm{NO}}_3^ -} $-N、TN和TP去除率最高,分别为79.79%、80.34%和97.50%;苦草+凤眼莲组对TN和TP的植物同化比去除率最高,分别为29.53 mg·(kg·d)⁻¹和2.46 mg·(kg·d)⁻¹。各植物系统中同化是植物修复去除水中氮磷的主要途径,其对氮和磷的总去除率分别为25.61%~64.33%和22.03%~81.04%。水生植物组合显著提高了对氮磷的协同吸收能力和去除效果。     

我国生态文明制度建设与创新

保护生态环境、加强生态文明建设必须依靠制度保障。党的十八大报告提出,要大力推进生态文明建设,并将加强生态文明制度建设作为当前和今后一个时期要重点抓好的四个方面工作之一。强调建立体现生态文明要求的目标体系、考核办法、奖惩机制,建立健全生态环境相关制度,加强生态文明宣传教育,增强全民节约意识、环保意识、生态意识。同时,党的十八届三中全会进一步强调生态文明制度的建设,提出建设生态文明,必须建立系统完整的生态文明制度体制,用制度保护生态环境。这就意味着生态文明建设将从侧重理论、理念建设发展到加强制度建设的新阶段。     

乌鲁木齐市城区机动车大气污染物排放特征

对乌鲁木齐市城区车辆信息(包括车流量和车辆构成、车辆控制技术水平、车辆行驶工况、车辆启动分布等)进行调研和测试,并根据IVE模型计算得到机动车污染物排放清单,获得分车型、燃料类型及启动/运行方式的机动车污染物排放分担率.结果表明:2011年乌鲁木齐市机动车CO、NO_x、HC和PM的排放量分别为20.22×104、2.60×104、1.84×104和0.44×10~4t·a~(-1),机动车污染物排放分担率差别显著,乘用车、公交车和重型货车是CO和HC主要排放源;重型货车和乘用车是NO_x的主要排放源;重型货车是PM的主要排放源.汽油车是CO和HC排放的主要来源,柴油车是NO_x和PM排放的主要来源,天然气车各类污染物排放量均较低.控制柴油重型货车是消减机动车污染物排放的重要方式.     

基于AERMOD模型的乌鲁木齐机动车排放大气污染物的数值模拟

以乌鲁木齐市主城区为例,将区域机动车排放清单数据作为排放源数据,利用AERMOD模型对乌鲁木齐市主城区域机动车排放的主要大气污染物质量浓度分布情况进行了数值模拟,并探讨了机动车排放的大气污染物对乌鲁木齐市城市空气质量的影响。结果表明:由机动车排放引起的乌鲁木齐市主城区域大气污染物CO、HC、NOx和PM10的质量浓度分布均表现为新市区和米东区高于其他几个区域,最大影响浓度点出现在新市区河南路北侧和米东区,为机动车所排放的大气污染物影响最为显著的区域;模拟得到的各大气污染物年均质量浓度在网格点最高值均低于相关标准浓度限值;显著影响区域范围内,NOx模拟预测浓度占区域环境空气质量浓度的44.12%,是区域环境空气中NOx的较为重要排放源,而可吸入颗粒物(PM10)仅占0.5%,说明机动车颗粒物排放不是乌鲁木齐城市空气中可吸入颗粒物的主要排放源。     

苯生产中污染最小化的计算机仿真计算

采用改进工艺操作条件对甲苯生产苯工艺的污染最小化进行分析，用计算机模拟的方法对工艺流程的温度，原料进料配比，物料循环配比及能量再利用等参数进行优化，若经实验或工厂生产验证，可在减少毒性较大副产物联苯排放量的同时，达到最佳的经济效益。