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31.
酿酒酵母对Cu2+生物吸附机制的研究   总被引:9,自引:2,他引:7  
采用废啤酒酵母分析了pH值、加菌量等影响啤酒酵母吸附Cu2 的主要因素,结果表明:pH4.5,吸附时间1—1.5h,加菌量0.01g·ml-1为最佳吸附条件;酵母对Cu2 的吸附符合Langmuir模型,表现为单分子层吸附;酵母菌细胞壁表面的—COOH,—NH3以及脂肪在其吸附铜离子时起着重要作用,NaOH处理的酵母吸附能力大大增加.  相似文献   
32.
研究了3-溴苯甲醛、2,4-二氯苯乙酮、2,4-二氯苯甲酸甲酯和2,6-二特丁基对苯醌,在长江南京段某一饮用水源地底泥上的吸附-解吸过程,结果表明,其吸附等温线符合日型方程,这些化合物的吸附属分配作用。解吸过程中的分配系数大于吸附过程中的分配系数,说明有机物从沉积物中的释放,存在明显的滞后效应。  相似文献   
33.
非致癌有机物水质基准的推导方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于美国环保局发表的环境水质基准(AWQC)推导方法,本文着重从理论上研究并讨论了非致癌有机物环境水质基准的推导过程。以1,2,4-三氯苯为例,计算了它的AWQC值。  相似文献   
34.
用比较分子场(CoMFA)方法分析了一组卤代苯及其衍生物对发光菌的毒性数据,所建立的CoMFA模型有很好的自身一致性和较强的预测能力。对系列化合物的研究结果表明:该类化合物的立体效应是描述其毒性和进行构效关系研究的重要结构参数;毒性大小与取代基体积大小有关,取代基体积愈大则毒性愈大。  相似文献   
35.
Cu2O光催化氧化降解对氯硝基苯   总被引:16,自引:0,他引:16  
Cu_2O光催化氧化降解对氯硝基苯@黄智$南京大学环境学院,污染控制与资源化国家重点实验室!南京,210093 @张爱茜$南京大学环境学院,污染控制与资源化国家重点实验室!南京,210093 @韩朔暌$南京大学环境学院,污染控制与资源化国家重点实验室!南京,210093 @魏钟波$南京  相似文献   
36.
研究了一种用来制造快餐盒的光-生物双降解聚苯乙烯(PS)发泡塑料的降解性能及其影响因素,结果表明:双解PS样品能在可见光照射下发生光降解。在真菌作用下发生微生物降解,光降解对微生物降解无明显促进作用,真菌能够利用双解PS表面和内部的改性淀粉,双解PS片材与餐盒在重量变化率上的显著差异揭示了生产过程中的机械冲压是餐盒微生物降解性能降低的主要原因。  相似文献   
37.
本文测定了一批氯代芳香族化合物对羊角月牙藻的急性毒性,运用分子连接性指数分析了化合物结构与其毒性之间的定量关系,并用逐一抽取法检验比较了模型的稳健性.  相似文献   
38.
氯代芳香族化合物对羊角月牙藻的毒性及QSAR分析   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
根据氯代芳香族化合物对羊角月牙藻(Selenastrum carpricornutum)的急性毒性实验结果,运用量于化学参数分析了16种氯代芳香族化合物的结构与活性之间的关系,用逐步回归法建立了相关方程,并经逐一抽取法检验证明该方程的稳定性很好.结果表明,分子总能量TE是决定该组化合物对羊角月牙藻毒性的关键参数;另外,这组化合物对羊角月牙藻的致毒关键步骤包括传输分配过程和生化反应过程  相似文献   
39.
采用分子对接和分子动力学(MD)模拟方法研究植物雌激素类化合物与雌激素受体的相互作用机制,对接结果表明,雌激素受体活性位点的疏水和氢键作用是影响植物雌激素化合物活性的主要原因,植物雌激素类化合物主要与氨基酸残基GLU353、ARG394、HIS524和LEU525之间形成氢键.然后以对接后的分子构象进行分子结构叠合,结合比较分子力场分析(CoMFA)和比较分子相似性指数分析(CoMSIA)方法建立了3D-QSAR模型.CoMFA模型的交叉验证相关系数(Q2)和非交叉验证相关系数(R2)值分别为0.676和0.994,标准估计误差SEE和F统计量分别为0.143和342.115;CoMSIA模型的Q2=0.565,R2=0.972,SEE=0.286和F=111.480.结果表明,CoMFA和CoMSIA模型具有良好的稳定性和预测能力,可为植物雌激素的雌激素效应研究提供有力的支持.采用MD模拟研究了小分子和受体蛋白的动力学情况,为对接结果的合理性提供了验证.  相似文献   
40.
酚类化合物的三维-定量结构与生物降解性关系(3D-QSBR)   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用比较分子场分析法(CoMFA)研究了32种酚类化合物的生物降解性与其结构间的三维定量关系,并利用分子场聚焦(Region Focus)和调整网格大小对模型进行改善,得到具有较强预测能力的3D-QSBR 模型.结果表明:进行分子场聚焦和减小网格步长(Grid Spacing)均可改善模型质量,得到的最佳模型主成分数为4,交叉验证相关系数Q2为0.587,复相关系数R2为0.917,F值为57.654.  相似文献   
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