风险感知对城市景区密集人群不安全行为的影响研究

随着旅游业的持续升温，城市景区接待压力日益增加。为探究疫情背景下城市景区密集人群风险感知规律，降低游客出游风险，基于Sitkin-Pablo模型，剖析密集人群情景下个体风险感知对不安全行为产生的作用机理，构建包含风险偏好、风险感知以及不安全行为的三维风险感知理论模型；从而构建风险感知结构方程模型(SEM),并依据451份有效数据对模型进行实证检验，最终达到提高景区决策科学性的目的。结果表明：风险感知对游客不安全行为有直接显著的负向作用，且社会心理风险感知对不安全行为的影响效应最大；风险感知偏好对游客不安全行为有直接显著的正向作用，且行为意向偏好对不安全行为的影响效应最大。     

汽车电子辐射发射的测量不确定度评定

参照标准CISPR 25:2021《车辆、船和内燃机无线电骚扰特性用于保护车载接收机的限值和测量方法》和公司实验室的测试环境，简明阐述了汽车电子辐射发射测量不确定度评定方法，并给出了一个测量不确定度的值。通过分析影响不确定度评定的各项因素，给出了测量不确定度评定的要点和建议，为实验室进行合理评定汽车电子辐射发射测量不确定度提供参考。     

地铁站抗涝韧性影响因素识别与分层研究

为探究地铁站抗涝韧性因子之间的关系，提升地铁站的抗涝韧性，系统分析地铁站抗涝韧性影响因子间的重要程度及层级关系。以近年我国发生的地铁站内涝灾害事故案例为基础，基于韧性的概念，结合技术-组织-社会-经济(Technical-Organizational-Social-Economic, TOSE)模型识别地铁站抗涝韧性影响因素，通过Delphi法确定22个影响因素；采用矩阵决策实验室分析法(Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)研究因素之间的相互影响关系，计算不同因素的重要程度，将因素聚集为强驱动集、弱驱动集；利用偏序规则，将对抗解释结构模型法(Adversarial Interpretative Structural Modeling method, AISM)与DEMATEL联系，构建地铁站抗涝韧性影响因素的多级递阶层次模型，分析韧性影响因素间的综合影响关系。结果表明：地铁站抗涝韧性影响因素分为直接、过渡与根源3类因素；水位监测与预警技术智能化、防洪专项应急预案完善度、应急响应速度、车站管理人员风险意识、排水...