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灰色马尔柯夫模型在地表水体DO浓度预测中的应用 总被引:10,自引:0,他引:10
灰色马尔柯夫模型是一种随机预测模型,被广泛的应用于社会,经济的预测中,本文利用灰色马尔柯夫模型对某平原河段DO浓度进行了预测。经验证,灰色马尔柯夫模型适用于对地表水体DO浓度预测,并具有相当高的精度,在此基础上,作者提出了改进的建议,使模型更具有实用性和可操作性。 相似文献
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通过批量吸附实验考察了锆负载颗粒沸石改良底泥对水中磷酸盐的吸附特征,并采用分级提取法分析了被改良底泥中锆负载颗粒沸石所吸附磷酸盐的形态分布特征.结果发现,与Freundlich和Dubinin-Radushkevich模型相比,Langmuir模型可以更好地用于描述改良底泥对水中磷酸盐的吸附等温行为.改良底泥对水中磷酸盐的吸附动力学过程可以较好地采用准二级动力学模型和Elovich模型加以描述,膜扩散和颗粒内扩散共同构成了缓慢吸附阶段速率的限制步骤.溶液共存的SO_4~(2-)和HCO_3~-降低了改良底泥对水中磷酸盐的吸附,而共存的Na~+、K~+、Mg~(2+)和Ca~(2+)却增强了对磷酸盐的吸附,且Ca~(2+)的增强效果大于Mg~(2+),后者的增强效果又大于Na~+和K~+.改良底泥对水中磷酸盐的吸附能力明显强于未改良底泥,前者的最大单位吸附量为336 mg·kg~(-1),明显高于后者的最大单位吸附量(215 mg·kg~(-1)).被改良底泥中锆负载颗粒沸石所吸附的磷酸盐主要以较为稳定的NaOH-P和最为稳定的Res-P形态存在,不容易被重新释放出来.上述的研究结果显示,向底泥中添加锆负载颗粒沸石可以显著增加底泥对水中磷酸盐的吸附能力,锆负载颗粒沸石是一种有希望的可以用于底泥内源磷释放控制的底泥改良剂. 相似文献
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桥隧工程施工属高危作业项目,施工人员的作业安全一直受到广泛重视,而施工人员的心理因素是施工安全的重要影响因素之一。为分析桥隧一线施工人员作业过程中的心理因素对作业安全的影响,通过焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)和自制的相关影响因素量表,对安徽某桥隧工程一线施工人员的心理状况进行多次调研,依据调研的数据构建相关影响因素安全评价分析模型,并基于SPSS软件对施工人员的心理健康比率和心理因素进行相关性和多元逐步回归统计分析。结果表明:该桥隧一线施工人员整体心理状况较好,但轻度不良心理的发生比率均超过10%,具有一定普遍性;施工人员的工种、年龄、工作年限和居住环境等外部因素成为影响其心理健康的主要因素,当无法改变施工人员自身因素时,可通过增加文娱活动和改善居住环境等外部因素,使施工人员的心理不良情绪得以缓解,以提高施工作业的安全性。 相似文献
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三江源区位于青藏高原腹地,作为长江、黄河、澜沧江三大河流的发源地,是我国重要的水源涵养和生态功能保护区.为了及时准确地获取该区域草地生物量信息,根据三江源区高寒草甸、高寒草原采样点的地上生物量实测值,结合遥感植被指数、海拔、气象观测数据(光合有效辐射、年均气温、年降水量)构建BP神经网络模型,估算2001—2010年三江源区的草地地上生物量,并对其进行分县统计和年际变化分析.结果表明:① 通过多次反复的训练与测验得到的BP神经网络模型,对高寒草甸、高寒草原的地上生物量模拟值与实测值的R2分别为0.73、0.79,表明BP神经网络模型具有较好的模拟效果.② 2001—2010年三江源区草地地上生物量多年平均值为172.34 g/m2,其中高寒草甸为214.81 g/m2,高寒草原为130.07 g/m2.③ 三江源区草地地上生物量的空间分布具有明显的空间异质性,呈从东南向西北递减的趋势.其中,位于东部的河南县草地地上生物量最高,为413.46 g/m2;而北部的曲麻莱最低,仅为69.04 g/m2.④ 2001—2010年三江源区草地地上生物量呈缓慢波动上升趋势,平均升幅为0.93 g/(m2·a).研究显示,利用站点地上生物量实测数据构建BP神经网络模型并对地上生物量进行模拟,对于分析区域尺度的草地地上生物量分布格局和变化趋势行之有效. 相似文献
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森林火灾的灭火有一定的特性。森林灭火作战需要徒步靠近火场,有时甚至要经过几十个小时的艰苦跋涉才能到达目的地。由于每一个单兵就是一个战斗的主体,而恶劣的自然环境又对装备提出特殊要求,因此,为减轻单兵负荷。作战防护鞋应穿着轻便、舒适,适合长途行军,并具有良好的阻燃性能。 相似文献
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基于GF-1/WFV影像的地表覆被自动提取方法,利用青海祁连山地区复杂、独特的地表覆被垂直变化特征,建立以祁连山地区为例的水源涵养区地表覆被分类规则。结果表明,总体分类精度为95.73%,Kappa值为0.889 6,分类精度优于80%。尝试将网络远程视频监控系统应用在遥感解译中,选取样本点近距离验证典型地物类型,包括生态脆弱区(冰川)、生物多样性重点保护区(青海小叶杨原种保护地)等,分类精度为94.8%,应用潜力大。 相似文献