基于混合推理的枪械故障诊断

目的 提高枪械研制过程中的故障诊断效率与正确率,针对现场排除难度大、单一诊断方法准确率低且操作过程复杂等问题,建立RBR-CBR混合推理模型,实现枪械故障的快速准确诊断。方法 针对枪械故障因果关系复杂、随机性大和迭代更新快等特点,提出以RBR为主、CBR为辅的推理模式。采用RETE算法进行RBR推理,提高规则匹配的效率;采用可拓方法,建立枪械故障实例的物元模型;对数值型和区间型不同组合形式的局部相似度进行准确表征;基于最近邻近法进行实例相似度分析。结果 基于RBR和CBR的混合推理方法,开发了枪械故障诊断专家系统。此专家系统可有效指导研制过程中枪械故障问题的诊断和排除。结论 利用混合推理方法,在保证枪械故障诊断速度的前提下,提高了故障诊断准确率,证明了基于RBR和CBR的混合推理方法的有效性和此专家系统的高效性。     

室外大型空气压缩机的噪声治理技术

某室外安装的大型空气压缩机对环境造成了严重噪声污染,离机器2m远处噪声高达114 5dB(A)。在不允许停机的情况下,充分利用现场条件,采取了为空气压缩机加隔声罩、进气口滤清器加消声百页和管道作隔声包扎等综合治理措施,相应测点噪声已降至88 7dB(A),厂界噪声降至机器安装前背景值。室外机器的噪声控制方法与室内机器有许多不同,分析了这些差异并重点介绍了所设计的隔声罩在声学、通风、耐气候性和结构等方面的设计要点。