对GA优化的湖泊富营养化评价普适公式的商榷

本文介绍了李祚泳等人提出的湖泊富营养化评价的普适公式,指出了其中的错误和遗 漏之处,以引起大家的讨论。     

加强长江网建设的建议

对长江网组织建设、业务管理、技术管理作浅析 ,提出建议 ,并明确了长江网工作要点     

阳离子艳红染料的光催化降解

本文研究了以沉淀法制备的TiO2为催化剂，紫外杀菌灯为光源，对阳离子艳红染料进行光催化降解的可行性，结果表明，在实验条件下，本系统对阳离子艳红染料有明显的降解效果，浓度为10mg/L的阳离子艳红染料经过30min的处理，其降解率＞88％，此外，还探讨了溶液初始pH值，催化剂的投加量，光照距离和液层高度等因素对光降解反应的影响。     

生态环境监测及其在我国的发展

生态环境监测是环境监测中一个全新的概念，是环境生态建设的技术保证和支持体系。本文对生态环境监测的基本概念和原则、任务及特点、生态环境指标的建立、生态监别技术和方法、生态变化趋势预测预报等进行了介绍，并结合我国在生态环境监测方面所开展的工作提出今后工作的一些设想和展望。     

排污权交易及其应用探讨

排污权交易在环境管理领域里正受到越来越多的关注。文章回顾了排污权交易在国内外的发展历程，利用经济学原理，对排行权交易理论和市场优化机制进行了阐述，综合介绍了实施排污权交易的步骤与必要性等问题，同时结合我国的具体国情和污染特征，对在我国组建排污权交易市场实施排污权交易进行了可行性分析，并基于目前排污权交易在我国应用和研究的现状，提出了在今后工作中应注意的几个问题。     

北方小城镇环境污染防治实例研究

本文以我国北方天津宝坻区林亭口镇为例,在全面深入分析镇域环境问题的基础上,提出了环境污染防治的具体目标,针对现有及潜在的环境问题,研究并提出了北方小城镇环境污染防治的措施,其中包括村镇环境综合整治、农村工业污染防治、农村面源污染防治.此项研究可为我国北方小城镇环境污染防治工作提供经验和支持.     

中国沿海城市空气污染指数的分布特征

根据沿海23个城市2001年6月至2005年6月四年的空气污染指数(API)资料,利用聚类分析和时间序列分析对API值及首要污染物数据进行统计分析,利用相关性分析探讨API值和气象因素的关系,初步揭示了中国沿海城市API的变化特征.聚类分析的结果可将研究区域分为北部、东南部和南部三个区域.中国沿海区域的API都明显受到降水和风速的影响,API与降水普遍成负相关,与风速成正相关.指出采暖期燃煤对北方地区冬季API的增大有显著影响.北部城市明显受沙尘暴天气的影响,东南部受季风和降雨因素的影响,南部受海洋性气候的季节性风力和降水影响,各区域API呈现出季节性变化.     

四川省餐饮源挥发性有机物组分特征和清单

选取四川省12家典型餐饮单位开展了NMHCs浓度和VOCs组分监测,结合已有数据,综合建立了含117种VOCs组分的餐饮源组分谱,获得本地化NMHCs排放因子,基于自下而上的研究方法,建立了四川省餐饮源挥发性有机物排放清单.结果表明,含氧和烷烃两类组分为川菜、烧烤和食堂餐饮的最主要的组分,二者合计质量分数在75%以上,主要VOCs物种为乙醇、甲醛、乙烷、己醛、乙烯、 1,3-丁二烯和丙烯醛等;含氧组分对OFP的贡献最大,其次是烯烃,主要OFP贡献物种为甲醛、乙烯、乙醇、 1,3-丁二烯、丙烯醛和己醛等. 2019年四川省餐饮源VOCs排放量和OFP值分别为32 kt和141 kt,分别占四川省人为源VOCs排放量和OFP值的5%左右,餐饮源对臭氧生成可能有重要贡献,应加大餐饮源挥发性有机物管控力度.     

包埋固定化活性污泥脱氮特性与微生物群落分析

采用包埋固定化活性污泥法进行污水深度处理脱氮,针对不同初始总氮浓度的模拟废水,基于序批式间歇反应器的小试实验,探讨了包埋颗粒的脱氮效果及其微生物种群特性.结果表明,在包埋颗粒的体积投加率为10%,实验水温为10~15℃,DO为2~4 mg·L~(-1)和初始COD浓度为80~100 mg·L~(-1)条件下,不同初始总氮浓度(10~45 mg·L~(-1))和C/N比(1.78~10)的各反应器中,稳定期包埋颗粒的最大总氮去除负荷为7.78~23.18 mg·(L·h)~(-1).扫描电镜发现,包埋颗粒具有较好的孔隙结构,且颗粒内部与表面均存在微生物附着生长,已成为微生物的良好载体.高通量测序结果表明,较初始包埋污泥,包埋颗粒内部与表面的微生物群落构成发生了显著变化,包埋颗粒内微生物多样性良好,颗粒中脱氮菌属优势明显.包埋颗粒中存在异养硝化-好氧反硝化菌属,提升了包埋颗粒内非传统生物脱氮途径的潜能.     

基于改进KFDA和RW ν-SVM的化工生产系统故障快速诊断

为提高复杂化工生产系统在线故障诊断的效率和准确率,将改进核费舍尔主元分析法(KFDA)和鲁棒损失小波ν-支持向量机法(RWν-SVM)结合。首先,利用近邻边界法对KFDA进行监督降维,快速辨识和提取化工过程影响因素的核主元。然后,将核主元作为诊断和分类RWν-SVM的输入参数,并优化回归决策函数表达式,使诊断过程更加快速,分类更加准确。最后,设计一个基于改进KFDA和RWν-SVM算法,并以经典的田纳西-伊士曼化工过程(TEP)为实例进行计算。结果表明:用改进的算法,能快速诊断和分类化工生产系统中的故障,且在计算效率和正确率方面均优于普通方法,故障诊断结果能够反映化工过程的实际情况。