环境监测实验室废液管理和防治措施初探

介绍了实验室废液的来源、种类,探讨了不同种类废液的处理方法,提出了实验室废液的防治措施。     

地铁行车调度系统人误影响因素识别及评定研究北大核心CSCD

为寻找影响地铁行车调度系统人误的因素,提出结合SHEL模型与层次分析法(AHP)的人-机-环系统人误影响因素识别及评定技术。通过扩展SHEL模型到人-任务、人-列车、人-人机界面、人-环境、人-线路、人-人、人-客观其他7个界面,构建人误影响因素分析模型;在对上海地铁54名行车调度员问卷调查的基础上,引以因子分析法识别出19项人误影响因素;并通过搭建人误影响因素层次结构模型及运用AHP法实现对人误影响因素的评定。结果表明,影响行车调度人误的因素中权重居前5位的分别为客流问题、行车密度、问题列车数、人机界面可支持性及人机界面布局合理性。因此,在客观运营条件不能改变的情况下,可以用改善人机界面条件来减少人误的发生。     

地铁乘客疏散帮助行为及其影响因素的SEM模型*

为研究地铁疏散中乘客帮助行为及其影响因素之间的作用机制,通过对武汉市地铁站乘客疏散行为进行问卷调查,从普通乘客特征、特殊群体特征、安全认知、疏散环境和恐慌心理5个维度出发,构建地铁乘客疏散帮助行为及其影响因素的结构方程模型。研究结果表明:普通乘客特征、特殊群体特征、安全认知对帮助行为具有直接正向影响,其中安全认知对乘客是否提供帮助行为的影响最大;恐慌心理、疏散环境对帮助行为具有直接负向影响,其中恐慌心理影响较大;安全认知还通过中介变量普通乘客特征、特殊群体特征、疏散环境和恐慌心理对帮助行为产生间接影响。     

公路网规划环境影响跟踪评价初探

新颁布的《环境影响评价法》对环境影响的跟踪评价提出了明确规定,文章基于公路网规划环境影响事前评价的侧重点,提出公路网规划跟踪评价的内容主要包括两个方面:一是与相关规划的协调性分析;二是公路网规划实施过程中环境影响的实时监督,并进一步提出了跟踪评价方法。     

环境信息数字图书馆系统构建研究

文章简要叙述了建立环境信息数字图书馆的意义及其在黑龙江省环境信息化推进过程中的地位与作用,叙述了数字图书馆的发展概况及基本技术体系,比较了国际和国内数字图书馆的发展历程。结合环保行业自身的特点和目前环保信息化所处的阶段,论证了黑龙江省环境信息数字图书馆建立的可行性。概述了黑龙江省环境信息数字图书馆的建设原则,总体目标,概括了黑龙江省环境信息数字图书馆的总体构成,并提出黑龙江省环境信息数字图书馆的建设构想。     

地铁行车调度系统人误影响因素识别及评定研究

为寻找影响地铁行车调度系统人误的因素,提出结合SHEL模型与层次分析法(AHP)的人-机-环系统人误影响因素识别及评定技术。通过扩展SHEL模型到人-任务、人-列车、人-人机界面、人-环境、人-线路、人-人、人-客观其他7个界面,构建人误影响因素分析模型;在对上海地铁54名行车调度员问卷调查的基础上,引以因子分析法识别出19项人误影响因素;并通过搭建人误影响因素层次结构模型及运用AHP法实现对人误影响因素的评定。结果表明,影响行车调度人误的因素中权重居前5位的分别为客流问题、行车密度、问题列车数、人机界面可支持性及人机界面布局合理性。因此,在客观运营条件不能改变的情况下,可以用改善人机界面条件来减少人误的发生。     

高速铁路与城市旅游发展研究——以武汉市武广高铁旅游发展为例

我国高速铁路的快速发展将深刻影响城市旅游的市场辐射能力与转型.2009年末开通的武广高铁兼具快速交通和全新旅游产品的功能,为武汉市带来了难得的高铁旅游发展机遇.武汉市高铁旅游发展以珠三角市场的客流输入为主,行程以“三日游”居多,客源层次高、消费高、要求高,但武汉市的高铁旅游在城市旅游产品、产品布局、城市环境和旅游接待水平等方面存在不足.为了实现武汉城市旅游与高铁通道资源协调发展,必须加强武汉市城市旅游产品开发,提高城市旅游综合供给能力,强化高铁与城市旅游的协同能力,强化武汉高铁旅游的目标市场营销,构建武汉市在华中的旅游集散中心地地位.     

烟气中NO_x的液相催化氧化处理实验研究

利用填料净化塔对烟气中NOx的液相催化氧化脱除新方法进行了实验研究,研究结果表明,当吸收液中Fe2+、Mn2+、Zn2+、A l3+四种金属离子按0.5%、0.2%、1.5%、1.0%的质量分数(以金属离子硫酸盐质量分数计)配合使用时,在进口气体浓度为2 500 mg/m3,气体流量为01.m3/h,循环液流量为8 L/h的条件下,对烟气中NOx的催化氧化去除率超过50%。     

NICE模型在石油工业中的应用

本文利用NICE模型,按我国经济发展和城市化进程的高、中、低三种情景预测了我国石油的需求量、开采和炼取的能源需求量和CO2排放量。石油主要消费于终端化工产品,运用SPSS软件得到终端化工产品与汽油和乙烯相关最强。汽车又消费了汽油的大部分,因此,汽油的需求量依据汽车保有量计算求得。这样逐层上推,最终得到石油的需求量。在预测过程中同时考虑了以后能源利用率的提高,清洁能源、新能源的开发、利用等状况。根据预测结果最终显示,我国石油需求在2030年之后可能下降,能耗从2010年之后开始下降,CO2排放量逐年减少。