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111.
在北京城区和上甸子本底地区分别开展了为期3a和1a的NH3在线观测,并结合风向、风速、温度、相对湿度等气象因素的变化特征,分析了北京地区NH3浓度水平、年季特征及影响因素.结果发现,北京城区和本底地区的NH3年均浓度分别为(32.5±20.8)×10-9V/V和(11.6±10.3)×10-9V/V,北京城区的NH3浓度高于大多数国内外主要城市和地区的NH3浓度水平.城区和本底地区NH3浓度年变化特征为夏季高,分别为(34.1±6.8)×10-9V/V和(11.1±2.2)×10-9V/V,冬季低,分别为(19.7±9.3)×10-9V/V和(2.4±0.6)×10-9V/V.NH3的日变化特征受气象因素影响明显,其结果表明,春季城区NH3浓度峰值出现在15:00,而本底地区受西南风影响在20:00达到峰值;夏季城区NH3浓度最高值在7:00出现,本底地区则呈现双峰值(分别在09:00和22:00);秋季城区和本底地区的日变化规律一致,均在22:00出现峰值;冬季城区的峰值出现时间晚于本底地区,峰值分别出现在23:00和20:00.西南风是造成本底地区NH3浓度升高的主要原因,春季和夏季,随着西南向风速的增大,NH3浓度显著升高.城区的NH3浓度则主要受到局地排放的影响.浓度权重轨迹法的研究结果发现,北京、天津、河北及河南北部地区是影响北京地区大气NH3的主要源区. 相似文献
112.
基于熵权属性识别理论的管道第三方破坏可能性研究 总被引:2,自引:1,他引:1
为全面与贴近实际地保证评估结果的准确性,从管道沿线社会环境、居民、企业、地方政府、管道公司5个方面辨识导致第三方破坏发生的影响因素,根据第三方破坏风险评估管段划分原则对管道分段,对各评估指标按百分制赋予分值。根据所评管段各评估指标提供的信息,应用熵权属性识别理论,计算评估指标的权重和属性测度,基于有序分割类和属性识别准则,利用置信度准则综合评估管道发生第三方破坏的可能性。最后,计算出管道第三方破坏可能性的综合评分值。通过算例表明,沿线地方经济发达程度与建设活动,员工自身素质,居民、企业、地方政府同管道公司关系密切程度,管道遭受人为故意破坏时的响应速度的对第三方破坏发生的影响较大。属性识别结果表明,该区段管道发生第三方破坏的可能性偏高,管道公司应对影响因素予以重视和持续地关注。 相似文献
113.
由于科技馆报警系统的设计既需要考虑到众多安全因素。同时又要受到客观因素的限制,因而系统设计比起其他商业场所来,就更复杂,要求更高,本文不但介绍了午饭报警系统设计中的一般思路和需要注意的问题,为安防工程企业和博物馆安全管理部门提供了非常有价值的指导。 相似文献
114.
115.
在当前形势下,如何贯彻落实好全国、全省安全生产工作会议精神,全力投入到“安全生产年”活动中来,以把握安全监管工作的主动权,为战胜国际金融危机所带来的严重冲击、保持经济平稳较快增长,提供稳定良好的安全生产环境。近日,记者在泰州对该市安监局局长赵昶东进行了采访。 相似文献
116.
117.
118.
119.
120.
生态环境是人类社会延续发展必不可少的外部条件。我国的生态环境同全世界平均状况相比具有先天的脆弱性,认清这些脆弱性的表现及原因,对于警示国人、进行国情和环境教育以及实现可持续发展战略都是极为必要和重要的。我国生态环境的脆弱形势主要表现在:生态环境比较容易遭受破 相似文献