吡啶的气相色谱分析

试验了以气相色谱法、大口径弹性石英毛细管柱分离 ,NPD检测环境样品中吡啶 ,得到了良好的分离效果 ,峰形好 ,并有较高的灵敏度和较宽的线性范围 ,检测限可达 0 0 0 4mg/L ,完全能满足环境空气质量分析和水质分析的要求。     

水泥厂环境影响评价中降尘预测探讨

本文就水泥厂环境影响评价中预测降尘量的问题进行了探讨。认为水泥厂对周围环境的降尘是由点源、面源的贡献值和环境本底值组成的;并着重就高架点源降尘预测的技术要点提出较新颖的观点和比较切合实际的详细方法。其预测方法的特点是抓住粒径因素、风频因素及大气稳定度因素的主要矛盾,简化了风速变化因素。本文对其他类型的降尘预测也是一个较好的参考。     

查干湖和新立城水库秋季水体悬浮颗粒物和CDOM吸收特性

分别于2012年9月对不同盐度水体的查干湖和新立城水进行水体野外采样和室内实验分析,通过测定颗粒物、CDOM等光学活性物质的吸收系数来对比分析两种水体的光学活性物质的吸收特性、来源及其在400~700 nm范围内对总吸收系数的贡献.结果表明,综合营养状态评价指数显示秋季查干湖、新立城水库水体属于中等富营养化,总悬浮颗粒物的吸收光谱表现均与色素类颗粒物吸收光谱相似.对于盐度较大的查干湖水体(EC=988.87μS·cm~(-1)),非藻类颗粒物占主导地位,各组分贡献率为非藻类颗粒物色素颗粒物CDOM;而盐度较低的新立城水库水体(EC=311.67μS·cm~(-1)),色素颗粒物贡献率略大于非藻类颗粒物贡献,各组分贡献率依次为:色素颗粒物非藻类颗粒物CDOM.查干湖总悬浮颗粒物吸收系数α_p(440)、α_p(675)和非藻类颗粒物吸收系数α_d(440)分别与TSM(总悬浮颗粒物)、ISM(无机悬浮颗粒物)和OSM(有机悬浮颗粒物)、Chl-a(叶绿素a)相关性均较好,相关系数在0.55以上;新立城水库α_p(440)、α_p(675)与Chl-a相关性较好(0.77和0.85,P0.05),α_d(440)与ISM具有相关性(0.74,P0.01),与OSM表现为负相关(-0.63,P0.05).查干湖CDOM吸收系数a_g(440)仅与OSM表现为负相关性(-0.54,P0.05),而新立城水库α_g(440)与其他参数均无相关性.通过对CDOM吸收曲线在250~400 nm的拟合所得到的S_g以及相对分子量M_r发现,查干湖的S_g[(0.021±0.001)m~(-1)]大于新立城的S_g[(0.017 6±0.001)m~(-1)],而CDOM的相对分子量M_r值分别为11.44±2.00(7.5~15.09)、7.53±0.79(6.17~8.89),查干湖M_r值高于新立城水库水体,表明查干湖CDOM组成较新立城水体中CDOM的分子量小,组成更趋向于小分子.查干湖受风速和湖岸坍塌的影响产生矿物悬浮、沉积微粒,水体颗粒物以非藻类为主,部分来自于浮游植物降解产物;新立城水库水体不仅有径流携带的陆源性无机物的输入,同时水体浮游植物生长减弱且微生物分解活动加强,降解有机颗粒物与非藻类吸收系数呈现负相关.     

常州市排水基础设施安全运行监测平台建设与研究

排水系统是城市重要的基础设施之一，监测其运行状态意义重大。为解决排水系统数据管理、在线监测、业务管理、内涝预警等方面的问题，以常州市为研究对象，深入分析了排水系统现状及问题，并给出了解决方案。基于GIS、物联网、人工智能、数字孪生等技术，提出了排水基础设施安全运行监测技术架构，研发并建成排水基础设施安全运行监测平台。系统上线后，管网养护成本平均降低12%,污水全年低水位运行时间提升10%,一体化调度效率提升50%,实现了设施全生命周期管理、管网全方位监测、内涝高效预警与处置、厂网一体化调度，并有效提高了常州市排水基础设施数字化、智能化监管水平，可为同类城市相关工作提供参考。     

山一村山地生态系统结构功能和系统调控

本文对山－村山地生态系统的结构和功能、能量产投比、生物量等进行实地调查和研究。结果表明，通过多年生态建设，山地生态系统已显示较好的经济、环境和社会效益。     

抚仙湖北岸入湖径流中总氮变化趋势分析

抚仙湖现有污染主要来自北岸。通过抚仙湖3条入湖河流中总氮负荷量进行调查，对抚仙湖入湖河流中总氮负荷量进行了分析评价，结果表明：3条入湖河流总氮为劣V类水质，是影响抚仙湖水质的主要因素。为湖泊总量控制与治理提供科学依据。     

不同粒度飞灰中16种微量元素的含量分布

研究了不同粒级的燃煤飞灰中的Ｂａ、Ｂｅ、Ｃｄ、Ｃｒ、Ｃｕ、Ｈｇ、Ｌｉ、Ｍｎ、Ｎｉ、Ｐｂ、Ｓｒ、Ｔｉ、Ｖ、Ｚｎ、Ｚｒ元素的含量分布,煤中元素的含量比及富集因子。