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对驾驶行为的危险状态进行动态辨识并提前预警是防止交通事故发生的重要手段。提出一种基于Kohonen神经网络和支持向量机(SVM)的驾驶行为险态动态辨识方法。基于国内外相关研究,选取油门、方向盘转角、刹车、离合、X轴速度、Y轴速度、X轴加速度、Y轴加速度、发动机转速作为驾驶行为状态指标。应用Kohonen神经网络对9个指标组成的向量进行非监督聚类。用聚类结果组成的时间序列表示驾驶员行为指标的动态变化特征并以此作为输入,通过训练SVM实现驾驶行为险态辨识,解决了高维指标数据监督聚类困难和险态识别的静态性问题。最后,采用驾驶模拟器进行试验设计,对方法的有效性进行验证。以8个危险场景作为诱发驾驶行为险态出现的刺激,10个被试共产生8 400组识别序列,选取600组标识为险态的时间序列进行验证。结果表明:该模型的驾驶行为险态识别正确率为82.22%。不同被试的正确率差异控制在6%以下,表明此模型具备一定的泛化能力。 相似文献
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为改进洪涝灾害危险性评估方法精度,利用洪涝灾害前期土壤湿度和未来24 h降雨预测数据作为致灾因子,结合河湖网络、地形和土地利用类型等孕灾因子,基于层次分析方法确定指标权重,研究了洪涝灾害评估方法中致灾因子评估指标的作用,以2013年8月中旬松花江流域洪涝灾害为例,利用土壤湿度和前3 d降雨量数据两种不同因子危险性评估方法结果比较,以及风云气象卫星洪涝灾害监测结果对危险性评估结果的验证,表明了利用洪涝灾害前期土壤湿度和未来24 h降雨预测数据作为致灾因子得到的危险性评估结果与实际灾情吻合效果较好,验证了方法的有效性。 相似文献
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为克服传统逃生装置存在的破坏性、开启困难和二次伤害等问题,提高车辆逃生装置的实用性,设计出一种用电磁和机械开关双重控制的、下翻式可折叠车用新型逃生车窗。逃生窗的机械系统为操作轻便的下翻式结构,下翻后可形成牢固的一级阶梯,便于车内乘客撤离。该车窗由电磁开关和机械开关并联控制,可分别开启下翻机构,以提高可靠性。对逃生窗机械结构的有限元分析表明,改进后的逃生窗结构有足够的承载能力,能够保证车内乘客安全撤离。静态和动态的逃生试验显示,逃生车窗能被迅速开启、便于人员撤离。 相似文献
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公司正值体制改革,加速与国际对标的关键时期,确保安全生产尤为重要,加强现场安全监督管理是企业安全生产工作的重要环节。根据事故概率统计:90%以上的事故均发生在生产作业现场,为有效强化现场安全监督管理,最大限度地减少或避免生产作业现场的人身伤害事故,不断促进公司生产与建设的健康快速发展。现就如何强化现场安全管理工作,笔者进行如下阐述: 相似文献
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本文对废水中重金属较为有效的脱除剂不溶性淀粉黄原酸盐——ISX(Insoluble Starch Xanthate)国内外研究情况,作用机理和实际应用等方面作一简单的综述,以供环保、冶金和选矿工作者参考。 相似文献
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微粒和PAHs是柴油机排放污染物的重要组成部分,为揭示燃用生物柴油(biodiesel,下称BD)与采用CRPT(连续再生微粒捕集系统,continuous regeneration particulate traps system)技术后对柴油机排放中微粒粒子数浓度和PAHs组分质量的影响规律,利用内燃机综合测试台架对3台排量不同的柴油机进行微粒以及PAHs测试,研究不同微粒粒径对应的粒子数浓度变化规律以及PAHs各组分的质量变化规律.结果表明:①燃用BD对柴油机微粒排放中的聚集态粒子数浓度和总质量影响较大,对核态粒子数浓度影响不大,其中,聚集态粒子总质量降幅最大可达97.04%,粒子数浓度最大降幅从109 m-3降至106 m-3,而核态粒子数浓度变化不大,但粒子数比例有明显的上升,最大升幅为51.50%.②燃用BD对微粒排放中不同粒径粒子数浓度的影响导致CRPT技术条件下微粒质量捕集效率下降,最大降幅达21.10%.③PAHs总质量排放有明显下降,3台柴油机最大降幅分别为92.95%、91.78%和92.70%.但各组分呈现变化不一致现象,类似于二苯并蒽等部分组分质量下降幅度均达到100%,而 和苯并蒽的质量均不降反升,其中 的质量占燃用BD30后的多环芳香烃质量的50%左右.研究显示,采用"BD+CRPT"技术,柴油机微粒排放控制焦点应集中在核态微粒,PAHs排放的控制还应侧重于考虑 和苯并蒽. 相似文献