淮南市矿区部分蔬菜中铅污染现状评价

淮南是一个开采历史达百年的煤炭城市,由于煤矿的开采,煤矸石在地表大量堆积,对矿区周围环境造成了不同程度的重金属污染。为研究矿区蔬菜中铅污染状况及安全水平,在不同开采历史矿区采集煤矸石堆附近耕地上的蔬菜样品,使用火焰原子吸收光谱法测定6种叶菜类蔬菜中铅的含量,并采用单项污染指数法对蔬菜铅污染状况进行评价。研究结果表明:淮南市矿区蔬菜已经受到煤矿开采活动的影响,蔬菜中的铅已经达到中度污染,个别蔬菜污染程度接近重污染。蔬菜中铅的含量随不同的蔬菜品种差异明显,并在区域上表现为废矿井区蔬菜中铅的含量高于老矿井区。     

南水北调工程对长江口轮虫的影响研究

通过2005年9月(丰水期)和2006年4月(枯水期)两次对长江口轮虫的分布调查,研究南水北调东线工程实施后长江口轮虫的变化规律,比较南北两支轮虫种类、密度、生物量的分布状况,分析轮虫的演变规律及其与盐度、径流量、含沙量等的关系,探讨南水北调工程对水生生物的影响。     

电厂输煤系统粉尘综合治理方案初探

通过分析天津石化公司热电部燃料车间输煤系统煤粉尘污染产生的原因及危害,结合生产实际,提出综合治理方案。通过在输煤现场合理布置湿式及扁布袋式除尘器、安装喷淋装置、改进运行方式等一系列措施,可以达到降低现场煤粉尘浓度、改善输煤现场环境、保护职工身体健康的目的。     

CS/PVA微球的制备及其对重金属离子吸附研究

利用聚乙烯醇和戊二醛通过化学交联对壳聚糖进行改性,制备了壳聚糖/聚乙烯醇(CS/PVA)微球,采用傅里叶变换红外光谱、X射线衍射和扫描电镜对CS/PVA微球进行了表征,考察了pH值、吸附时间和重金属离子(Cu²⁺、Fe³⁺、Pb²⁺、Cd²⁺)溶液初始浓度对CS/PVA微粒吸附性能的影响,并进行了吸附动力学研究。结果表明:CS/PVA微球吸附溶液中重金属离子的最佳pH值为7;准二级动力学模型较好地拟合了4种重金属离子的吸附试验数据,表明其吸附过程以化学反应为主,其中金属螯合作用占主导作用;利用Langmuir等温线模型拟合得到的CS/PVA微球对溶液中Cu²⁺和Cd²⁺的最大吸附容量分别为52.33 mg/g和57.81 mg/g,CS/PVA微球对溶液中Fe³⁺、Pb²⁺的吸附更符合Freundlich等温吸附模型,其对Pb²⁺的吸附率最大。     

负载NH4+-N生物炭对土壤N2O-N排放和NH3-N挥发的影响

利用生物炭吸附面源污染水体NH₄⁺-N并将其进行还田可实现此氮资源由水体到农田的安全有效迁移,而探索负载NH₄⁺-N生物炭对N₂O-N排放和NH₃-N挥发的影响则对于减施化肥和降低土壤氮素损失意义重大.本研究采用土柱试验,设置4个处理：对照（不施氮肥,CK）、单施化肥（NPK）、负载氮+化学磷钾肥（N-BC+PK）和生物炭+化肥（BC+NPK）.结果表明,相较NPK和BC+NPK处理,N-BC+PK处理N₂O-N累积排放量、NH₃-N累积挥发量、气态氮素累积损失量（以N计）分别显著降低了33.62%和24.64%、70.64%和79.29%、64.97%和73.75%（P<0.05）.特别需要说明的是,BC+NPK处理相比NPK处理显著增加了NH₃-N累积挥发量（P<0.05）.综上所述,负载NH₄⁺-N生物炭可显著减少N₂O-N排放和NH₃-N挥发,且其减排效果显著优于传统的生物炭化肥配施.本研究结果将为富营养化水体NH₄⁺-N农田回用和土壤气态氮素减排提供理论依据和数据支持.     

生态修复相关概念内涵辨析

生态修复作为减缓生态系统退化、修复受损生态系统的重要策略,对推进生态文明建设、践行"绿水青山就是金山银山"理念具有重要作用.但目前对于生态修复的概念和内涵均存在不同程度的误解和误用.文章从生态概念出发,对生态修复相关概念、内涵进行辨析,并对生态修复实践中的一些误区及其原因进行了探讨.     

氧化法处理水中酚的研究方法综述

目前氧化法处理含酚废水的方法有化学氧化法即臭氧氧化法、Fenton试剂氧化法等，酶催化氧化法以及光化学氧化法即光敏化氧化、光催化氧化法等；分析了它们的优势及存在的问题；并提出了今后的研究方向，即臭氧-生物活性炭、臭氧辐射、臭氧-H2O2技术，水溶性酶制剂连接到固体载体上制成固化酶，H2O2－BAC、O3－H2O2－BAC联用技术等。     

基层应急治理效能提升的体系、模式和路径

为进一步提高基层应急治理效能,从"应急管理"向"应急治理"转变角度切入,以整体性治理理论为基础,整合社会治理和应急管理相关理论,基于"一案三制"应急管理体系顶层设计视角,完善基层整合式应急治理体系;基于"全周期管理"方法,构建应急治理协作共同体的多元协同基层应急治理模式;以"制、智、质"为突破抓手,提升基层应急治理实践路径,为加强基层应急治理体系和治理能力现代化建设提供一定理论参考.     

基于呼气分析的尘肺快速筛查及早期预警技术

<正>尘肺病是世界范围内危害严重的职业病之一，具有迟发性和潜伏期，一旦患病，无法治愈。早期发现对尘肺病情控制具有重要意义。中国矿业大学基于电子鼻和机器学习技术对尘肺患者和健康矿工的呼出气进行分析，开展横断面研究并集成开发相关仪器系统，实现对尘肺的快速筛查及早期预警。