LAS对人工快滤系统去除TP的影响

文章运用人工土柱模拟的方法来研究LAS对人工快滤系统去除TP的影响。研究结果表明,随着污水中LAS浓度(≤100mg/L)的增加,人工快滤系统对TP的去除率表现为逐渐下降。TP的去除率大小为处理Ⅰ>处理Ⅱ>处理Ⅲ>处理Ⅳ。在延长干化时间条件下,TP的去除率增大,并且LAS浓度越大效果越明显。LAS对人工快滤系统中TP的去除有着显著的影响;但合理地控制工艺参数能够实现LAS和TP的有效去除。     

谈建设项目竣工验收监测质量控制

质量控制是贯穿环境监测全过程的技术手段和管理程序,文章通过对建设项竣工验收监测质量控制进行阐述,其目的是为了提高我们的监测水平和能力,更好的保护好我们的生态环境。     

钓鱼岛是中国固有领土

今年3月24日凌晨,冯锦华、张立昆、尹东明、胡显峰、王喜强、方卫强、殷敏洪等我民间7名“保钓”勇士成功登上钓鱼岛,宣示主权,并进行了短暂水文、地理、地质、植物、植被等考察。这是自1996年10月中国香港活动人士等上岛后,内地人士首次登上该岛。当日下午,7名勇士被日本海上保安厅人员非法扣留。后经我外交部严正交涉,7名勇士被日本放还．并安全归来。     

城市绿地对小气候影响的研究进展

城市绿地对小气候的生态作用是研究城市绿地的重要问题.综述了国内外有关城市绿地对温度、湿度作用的研究报导,总结了城市绿地对温度、湿度影响的时空变化规律.目前城市绿地与温、湿度的关系多为定性研究,定量研究的技术与手段的局限使得定量研究还存在一定困难;城市绿地在美学、休憩等方面的潜在作用还无法定量研究;关于城市绿地群落结构与特性对小气候影响机制的研究还很少,这些都将是今后研究的重要方向.     

青海湖地区潜在蒸散发变化特征及影响因子分析

蒸散发是陆面水循环的关键环节,在高寒、干旱生态环境中表现更加复杂。由于青海湖地区蒸发皿实测值存在数值偏大、长期观测器皿不统一的问题,本文采用Penman-Monteith (P-M)模型研究了青海湖地区天峻、刚察气象站潜在蒸散发的时空变化特征及影响因子。结果表明：(1)1967-2010年青海湖地区潜在蒸散发呈下降趋势,天峻站的平均下降速率为0.807 mm·a^-1,刚察站为0.499 mm·a^-1。(2)青海湖地区存在“蒸发悖论”现象,潜在蒸散发的主要影响因子存在地域差异：天峻为风速主导;刚察则由气温和风速共同主导。(3)与蒸发皿实测值的潜在机理相比,P-M模型更强调水汽输送条件的影响作用;在能量供给条件上,P-M模型与气温关系更密切,而蒸发皿实测值与日照百分率相关性更高。     

环境监测QA /QC信息系统的开发与应用

采用B／S模式构建环境监测QA／QC信息系统的结构和使用功能,以及业务数据集中存储于省站数据库,便于统计查询和汇总分析,同时省、市、县各级站的用户可直接在IE浏览器下操作使用。该系统的应用有助于QA／QC信息共享,提高环境监测规范化管理的能力。     

大辽河水系表层沉积物中石油烃和多环芳烃的分布及来源

对大辽河水系的3条干流浑河、太子河和大辽河表层沉积物中石油烃(PHs)和多环芳烃(PAHs)分析表明,PHs总量分布范围为61.37～229.42 μg·g-1,PAHs总量分布范围为61.9～840.5 ng·g-1.石油烃含量远远高于已报道的世界其它河流和海洋沉积物中的含量,表明大辽河水系沉积物石油烃污染严重;而与世界其它河流和海洋地区相比,多环芳烃污染水平相对偏低.石油烃分布特征为太子河＞浑河＞大辽河;多环芳烃分布特征为大辽河＞太子河＞浑河.烃污染来源诊断表明,石油烃污染以陆源植物和人为污染输入为主,多环芳烃污染以石油燃烧热解为主,工业和生活污水是烃污染的主要来源.     

松花江水体沉积物汞污染的生态风险

为了发展一种方法以便重建河流沉积物中汞的初始背景浓度,并在此基础上评价松花江汞污染现状,于2005年采集了吉林市至哈尔滨市松花江河段沉积物样品,用混合酸消解后,使用原子荧光分析测定了沉积物中总汞含量,使用ICP-MS和ICP-AES分别测定了沉积物中钪和主要阳离子含量.以保守元素钪为基准元素,重建了松花江沉积物中汞的初始背景含量,然后计算了沉积物中汞的富集比率和潜在生态风险指数.结果表明,吉林市至松源河段沉积物汞仍然存在极强的生态污染风险,松源以下河段沉积物中Hg存在中等或轻微生态污染.与以前研究多采用全球工业化前沉积物中汞最高含量或上地壳中汞平均含量来评价沉积物中汞的生态风险相比,本方法比较客观地反映了研究河段沉积物中汞的污染现状和生态风险,建议在沉积物重金属污染评价研究中采用.     

基于Logistic-ARMA组合模型对基坑开挖过程地表沉降的预测研究

基坑开挖对周边环境影响较大,对周边地表沉降进行预测预报是安全施工的重要手段。从沉降一般性规律出发,针对Logistic生长模型和ARMA模型对基坑开挖阶段地表沉降的预测精度低,进而提出Logistic-ARMA组合模型,并应用于工程实例。结果表明:Logistic-ARMA组合模型能降低基坑开挖过程对地表沉降预测精度的不利影响,相对单一模型具有更高的预测精度,且预测结果更为合理、可靠。