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广州流溪河水库叶绿素a遥感反演研究 总被引:1,自引:0,他引:1
叶绿素a是衡量水体初级生产力和富营养化程度的一项重要指标。本研究在讨论分析反演水体叶绿素a浓度的半分析生物光学模型理论基础上,利用Landsat TM数据及中巴资源卫星02星CCD相机高分辨率数据,结合实测数据建立广州流溪河水库叶绿素a浓度的波段比值型反演模型。该模型对两个不同监测日期的叶绿素a浓度反演效果较好,拟合系数(R2)分别达到0.860和0.715,均方根误差分别为0.102μg/L和0.198μg/L。反演结果表明,流溪河水库叶绿素a浓度整体较低,均在2.0μg/L以下,空间分布在湖库区较均匀,入库支流玉溪河水域叶绿素a浓度略高于湖库区。 相似文献
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参加安全管理培训班的人员是各生产经营单位的负责人和安全管理人员,他们培训效果的好坏,直接关系到生产经营单位安全管理水平的高低。在进行培训班教学时,如何使参训人员通过有限课时的学习,达到有效掌握安全生产知识,提高安全管理水平的效果,是每个授课教员应当认真思考的问题。要提高培训教育的效果,作为一名教员,应着重从以下几方面入手: 相似文献
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随着人们的生活水平不断提高,健身、休闲、娱乐已成为人们的一大时尚,一大批健身器材也源源不断地进入小区、公园、广场,给健身、休闲、娱乐的人们提供了许多的便利,给小朋友们也带来了诸多的欢乐,特别是给退休老人提供了健身方便。但是,令人遗憾的是,这些健身器材遭人为破坏,加上年久失修, 相似文献
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运用系统动力学模型和结构分解分析模型,对2005—2020年南通经济技术开发区生态工业仿真系统进行经济增长与环境压力关系的时序变化分析,通过基于物质消耗和污染物排放表征的环境压力的影响程度分析,得出:(1)开发区实施生态工业战略后,由2种驱动因素产生的环境压力一直存在,但环境压力在后期都呈现了较快下降趋势。(2)由物质消耗类型影响产生的环境压力,最大的是劳动力投入因子类型,其次为水耗,后期能耗作用超过水耗因子;由污染物排放产生的环境压力主要为固体废物类型所致,COD产生的环境压力稍大于SO2。(3)土地因素对环境压力正效应的变化影响呈下降趋势,经济因素对环境压力增长有明显的正向效应,而且一直是开发区的主导增长因素,技术因素对环境压力的抑制效应在后期减弱;3种因素对环境压力的影响程度视污染物及物质消耗类型不同而有所差异。 相似文献
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太湖叶绿素a浓度预测模型初探 总被引:2,自引:0,他引:2
以太湖2005年的监测资料为基础,运用多元统计回归和BP人工神经网络方法构建模型,探求叶绿素a与水深、水温、营养盐等10项环境因子之间的关系,通过验证发现BP模型对叶绿素a浓度的拟合值与叶绿素a浓度的实测值之间的均方误差为220.3059,优于统计回归模型的235.4569;此外对两种模型进行了灵敏度测试,结果都显示总磷不是太湖叶绿素a浓度的限制因子,而水深、水温、总氮的变化对叶绿素a浓度影响显著。本研究对太湖叶绿素a浓度预测模型的建立是十分有意义的。 相似文献