除草剂苯噻草胺土壤滞留因子的蒙特卡洛模拟

采用简单随机抽样和拉丁超立方抽样两种不同方法对除草剂苯噻草胺的土壤滞留因子模型进行蒙特卡洛模拟。结果表明，不同的土壤条件下，苯噻草胺的滞留因子（R）的数值呈Beta分布，最大极值为176．5，最小极值为3．3，最可能的取值在20－30的范围内。结果还显示了采用拉丁超立方抽样方法能够显著降低抽样的不均匀性，进而能降低Beta分布拟合的不确定性。本文还通过色轴在4维图上形象地表征了R值的变化。     

底泥中有机污染物的测定

用自动索氏提取法对底泥进行预处理,并用GC-MS方法对水源地底泥中的有机污染物进行了测定,检出了多种有机污染物,这对加强环境管理有现实意义。     

运用回归分析与人工神经网络预测含硫芳香族化合物好氧生物降解速率常数

为了研究人工神经网络预测有机化合物生物降解的性能,运用多元线性回归方法和误差反向传递人工神经网络模型以基团代码作为结构描述符,分别拟合、预测了一批含硫芳香族化合物的一级好氧生物降解速率常数．结果表明,由于神经网络自动考虑了基团间的交互作用,它对生物降解这类复杂问题有极高的求解能力,预测的均方误差为０．００１０２,远低于线性回归模型的预测误差０．０１５９１     

计算机模拟在环境内分泌干扰物研究中的应用

环境内分泌干扰物与受体蛋白质作用机制的研究,必须要得到蛋白质分子合理的三级结构,但是目前仍然难以通过实验得到大多数蛋白质的晶体结构。通过计算机同源模建的方法,得到结构合理的蛋白质三级结构,在蛋白质与配体分子结合的研究中,同样发挥了重要的作用。这些工具在认识蛋白质-配体结合引发的内分泌干扰效应中,能够发挥重要的作用。     

土壤污染物的释放速率及阻隔措施的研究

本文测定了硝基苯,苯胺,萘和苯酚从土壤向大气释放的速度,这些污染物一开始都有较高的释放速率,几天后污染物的释放速率下降。清洁的粘土和水泥板覆盖在污染的土地上能有效地防止污染物向大气释放,可用于土壤的修复。     

β-环糊精及羧甲基-β-环糊精对取代吲哚化合物的增溶

本文用羧甲基－β－环糊精及β－环糊精对两种取代吲哚化合物２－（４’－甲氧基苯）－吲哚与２－（３‘,４’－二甲基苯）－吲哚进行了增溶实验,结果表明：羧甲基－β－环糊精与二者均形成稳定的１：１的包合物,而β－环糊精与二者形成１：２的包合物。     

应用径向基函数网络预测有机化合物的生物活性

为了构建径向基函数 ( RBF)神经网络模型 ,研究一批取代芳香族化合物结构与其大型蚤生物活性参数 log(1/EC₅₀)的关系 ,利用正交最小平方算法逐一选择非线性高斯函数的中心 ,并将归一化参数 σ和容差 ρ作为网络的系统参数 ,通过广程扫描确定其最佳值 .采用种子聚类分析与简单随机抽样相结合的方法将化合物合理地划分为训练集和预测集 .对构建的 RBF网络模型的预测质量进行了不确定性分析 .与回归模型相比 ,RBF网络具有较好的预测性能 ,模型预测的不确定性降低了 30 % .     

含硫芳香族化合物降解酶的定域及胞内产物的鉴定

为研究含硫芳香族化合物的生物降解途径 ,采用静息细胞技术提取假单胞杆菌 (Pseudomonas sp.)不同部位的酶 .结果表明 ,对硝基苯砜基乙酸异丁酯降解酶主要定域在细胞膜周及膜内 .被试化合物在膜内酶的作用下 ,发生碳硫键断裂 ,降解产物是对硝基苯磺酸 .在膜周酶的作用下 ,发生碳硫键和酯的烷氧键 2种方式的断裂 ,生成对硝基苯磺酸和对硝基苯砜基乙酸 .     

磺酰脲类除草剂研究进展

本文较全面地概述了近几年国内外有关磺酰脲类除草剂的分析测试和降解方式等方面的研究现状,着重讨论了磺酰脲类化合物的结构活性相关和风险评价等方面的研究进展     

塑料废物的综合利用处理法介绍

塑料已进入生活各个角落,从衣食到住行无不与塑料有关,因此塑料废物相继增多。塑料废物虽属整个固体废物一小部分,但其数量也相当可观,目前为止还没有理想的塑料废物再生与处理方法,如土埋势必占去很大空间,焚烧产生有毒气体带来空气污染。下面我们介