上海霾与非霾期间大气颗粒物光学特性垂直分布特征和质量浓度对比研究

采用美国国家航空航天局的云-气溶胶激光雷达红外开拓者卫星搭载的正交极化云-气溶胶激光雷达数据产品,包括消光系数、光学厚度、总后向散射系数、体积退偏比和色比,结合地面监测的颗粒物质量浓度,分析上海大气相对湿度小于80%霾发生期间气溶胶光学属性的垂直分布特征和颗粒物质量浓度变化,并与非霾期间进行比较.结果表明:霾期间532 nm和1064 nm消光系数在垂直高度上(海拔:0~10 km)均大于非霾期间,且大多数霾期间颗粒物在整层大气的光学厚度大于非霾期间.在近地面,霾期间大气颗粒物散射能力大于非霾期间.各垂直高度层,霾与非霾期间小粒径和规则气溶胶占主导地位.霾期间近地面大粒径颗粒物在霾期间所占比例大于非霾期间;2.0~4.0 km高度层,霾和非霾期间细颗粒所占比例接近;4.0~10.0 km高度层,霾期间细颗粒气溶胶所占比例大于非霾期间.PM1、PM2.5和PM10质量浓度在霾期间均大于非霾期间,且霾期间细颗粒物所占比例明显增加.颗粒物质量浓度和比值PM1/PM2.5和PM2.5/PM10分别随霾污染程度的加重而升高.冬季颗粒物质量浓度最高,主要来自细颗粒物的贡献;而春季PM10质量浓度高于其它季节.     

新疆社会经济特征与可持续发展基本因素分析

由于历史、区位等多种因素的影响，使新疆的社会经济发展除了相对滞后之外，还有其显著的自身特征，从研究新疆的可持续发展出发，对新疆社会经济特征进行探讨分析是研究新疆可持续发展的基本内容。从探讨分析中认识新疆可持续发展的基本特征。王新疆社会环境特征与分析由于新疆地理环境的封闭性构成了新疆社会经济活动的分散性，因此，社会经济发展受到自然环境因素的强烈影响和约束。新疆又是一个多民族聚居的区域，民族问题既有历史遗留的因素，又有现实因素，各民族发展的不平衡影响了民族间的交流。严峻的自然环境形成了新疆独特的人文…     

论临邑县的生态文明建设

本文分析了临邑县经济及生态建设社会发展形势,以及如何加强监管推进建设生态文明县城,论述了相关方法措施手段。     

浅埋型矿井涌水量预测预报的灰色模型

矿井涌水量预测 ,对矿井安全及正常生产都至关重要。矿井涌水量预测采用的常规方法对各含水层的水文地质参数依赖性较大 ,而对各因素之间的影响程度难以区分和把握 ,因此 ,在预测预报中的精度较差 ;而采用灰色理论则具有高度的概括性 ,可以把各种不确定因素 ,统统用一个简单的“灰数”来表示 ,并且预测精度高而简单实用。笔者在分析浅埋型矿井涌水量的构成要素的基础上应用灰色系统理论对其涌水量进行了预测 ,其方法与结果对推动矿井水文地质工作有一定的现实意义和指导作用。     

总磷测定中钼盐溶液稳定性试验

在测定总磷的过程中，钼酸盐溶液制作较繁琐，笔者通过数次实验，发现钼酸盐溶液至少可稳定6个月，既节省了人力和试剂，又提高了工作效率。     

美国的市民酸雨监测网

美国奥都邦协会创办了市民酸雨监测网,以提高公众对酸雨危害环境及人体健康的意识。奥都邦网依靠“大众科学”,不仅是为了数据采集,也是为了教育美国普通老百性。 许多科学团体认为,酸雨是遍及工业化世界的一种严重的环境问题。酸雨已导致了美国东北部水生生物系的普遍酸化。     

酸性矿井水用作混凝剂的研究

本文对酸性矿井水用作混凝剂的可能性与可行性进行了研究，并与无机混凝剂及ＰＡＭ的混凝效果进行比较；还研究了酸性矿井水对饮用水，煤泥水，生活污水等的混凝效果，对工业废水中ＳＳ，ＣＯＤ的去除能力以及对饮用水水质的影响等；此外还对酸性水用作混凝剂的途径进行了初步探讨。     

γ-FeOOH-草酸系统中橙黄I的光化学脱色

以8W黑光灯为光源,γ-FeOOH为催化剂,加入草酸构成光化学Fenton体系,研究了这一体系中橙黄I的光化学脱色动力学;考察了橙黄I的初始浓度、初始pH值和草酸初始浓度对橙黄I光化学脱色降解的影响.结果表明,草酸能显著促进橙黄I的脱色与降解,橙黄I光化学脱色一级动力学常数随草酸浓度的增大呈先升后降的趋势,最佳草酸初始浓度为1·8mmol·L-1;溶液pH值的变化也显著影响橙黄I的脱色.光化学反应过程中Fe2+和总Fe的浓度也随草酸浓度与反应时间的变化而变化.     

哈尔滨市空气污染问题分析与防治对策

受地理气候和产业结构(工业比重大)等不利因素的影响，哈尔滨市的空气污染呈煤烟型污染特征，从自然地理状况、经济结构以及空气污染发展变化轨迹等几个方面分析北方城市空气污染的原因和污染的特点，对今后北方城市的空气污染防治途径进行了预测，并提出了切实可行的防治对策。     

人工神经网络在电法勘探数据反演中的应用研究综述

首先对神经网络算法的基本原理进行简述,梳理目前电法勘探反演中常用的神经网络方法,评述人工神经网络算法在电法勘探资料解释中的应用效果,并进行各主流神经网络方法优缺点的对比分析;最后探讨了非线性组合反演方法的优势,并展望了电法勘探数据非线性反演的发展趋势,为选择不同算法进行电法勘探数据反演提供借鉴。其中,BP神经网络具有高度的自学习和自适应能力;遗传算法易与其他算法结合;卷积神经网络可以实现权值共享;粒子群算法收敛速度快。每种方法各具特色,神经网络组合反演,可优势互补,增强反演效果,提升计算效率。