稻田土壤N2O消纳能力及nosZ-I型功能种群应答机制

稻田土壤长期的淹水厌氧环境有利于反硝化作用的进行,是导致N₂O大量排放的重要原因之一.目前,关于稻田土壤N₂O排放特征的相关研究已有不少,然而关于稻田土壤N₂O的消纳能力及相关功能微生物的应答机制尚不明确.本研究以淹水水稻土原状土柱（0~5 cm）为研究对象,在土柱底部输入外源N₂O气体,系统监测所添加外源N₂O通过土柱的浓度及关键土壤因子的动态变化特征,以及分析nosZ-I型功能种群组成的演替规律,以期揭示淹水水稻土N₂O的消纳能力及nosZ-I型功能种群的应答机制.结果表明,外源N₂O输入后约97.39%扩散进入土柱,逸散出土表的N₂O占0.72%~7.75%,达到排放高峰后被土壤继续消耗,培养192 h后外源N₂O处理比对照多消耗67.10% N₂O,N₂O消耗速率提高144.2%.同时,NH₄⁺-N、NO₃^--N和DOC分别多消耗了19.65%、16.29%和8.41%.N₂O输入192 h后nosZ-I的群落多样性没有显著差异,但是其种群组成发生显著改变：优势菌株OTU5004、OTU5065、OTU960和OTU1282（Proteobacteria）相对丰度显著提高,其中OTU5004菌株相对丰度比初始样和CK升高7.30%和4.63%,非优势菌株OTU5265（Azoarcus sp.）比初始样和CK升高0.33%和0.15%.上述结果表明,0~5 cm深度渍水水稻土壤具有很强的N₂O消耗能力,外源N₂O添加使N₂O消耗速率明显加快,提高了淹水水稻土壤对N₂O的消纳潜力,促进碳氮转化和nosZ-I群落组成变化,这将为降低大气N₂O排放提供新的参考.     

基于数学模型的我国近岸海域沉积物多环芳烃污染特征分析

多环芳烃（PAHs）是一类典型的持久性有机污染物,我国四大海域（渤海、黄海、东海和南海）均面临不同程度的PAHs污染问题.在此背景下,解析我国四大海域,尤其是近岸海域的PAHs污染状况,对于制定适宜的海洋生态环境保护政策至关重要.本研究通过调研收集渤海、黄海、东海、南海近岸海域沉积物中16种优先控制的PAHs污染物数据,结合熵值法（EWM）和层次分析法（AHP）模型分别对海域沉积物中芳烃污染物及4片海域进行赋权,并采用优劣解距离法（TOPSIS）计算各监测点的综合得分,进而对我国四大海域PAHs污染特征进行评价与分析.结果表明,菲和芘在4片海域近岸沉积物中均含量较高,海域总体污染程度从高到低依次为：黄海>南海>渤海>东海.对各近岸海域沉积物内的PAHs含量比进行分析发现,黄海中16种污染物在各监测点的含量接近,无关键污染物;南海的关键污染物为萘、苊烯和苯并[g,h,i]苝;渤海的关键污染物为苊和芴;东海的关键污染物为芘、荧蒽和菲.本研究可为我国近岸海域芳烃污染防治及研究提供参考依据.     

武汉严东湖近代沉积物中总氮、总磷与生物硅沉积及营养演化的动态过程

选择武汉近郊一中型浅水湖泊——严东湖为研究对象,对其进行了2个柱状沉积物的总氮、总磷、生物硅含量测试。结果表明：严东湖表层沉积物中总氮、生物硅含量总体均有所上升,而总磷近代含量有所下降。近代以来,硅藻的生长消耗了水体大量的硅与磷,表现为生物硅含量的显著上升,严东湖的营养程度有所上升。硅藻的生长与沉积影响到湖泊的沉积系统与过程,使营养盐比例与结构发生了变化,导致严东湖水体出现硅限制。     

微生物制药菌渣管理信息平台设计研究

针对我国微生物制药菌渣监管体系不完善的问题,提出采用GIS、GPS、GPRS、计算机网络通信和数据处理等技术手段,对菌渣的收集、储存、转运、处理处置等关键环节进行动态实时监控,进而构建菌渣管理信息平台,并给出了相应的管理制度建议,对平台的规划以及系统的功能结构进行了一些探索,提出了微生物制药菌渣事故响应制度和菌渣生产和处理企业奖惩制度,有助于促进制药菌渣全过程管理的有效实现。     

UASB工艺在甘蔗渣浆纸厂堆垛蔗渣渗出液处理中的应用

利用甘蔗渣生产纸浆厂堆垛蔗渣产生的渗出液CODcr浓度高达8000～13000mg/L,属于较难处理的高浓度有机废水.将UASB废水处理技术应用于处理清洁堆垛蔗渣产生的渗出液,不仅能够获得良好的处理效果,而且能降低废水处理成本,从而实现经济效益、环境效益和社会效益三赢.     

Spatiotemporal patterns and other impacting factors on wheat production of Tibet,China北大核心CSCD

Wheat is the second-largest food crop in Tibet, China. Along with economic development, the pattern of wheat production in Tibet has changed dramatically, potentially affecting the balance of grain supply and demand, as well as food security. A clear understanding of the spatiotemporal patterns and other factors affecting wheat production can provide a necessary basis for the scientific management and efficient production of wheat. Based on the wheat yield from 1990 to 2020 in 74 county-level units of Tibet, this study analyzed the spatial and temporal change patterns of Tibetan wheat production and its impacting factors using the Gini coefficient, center of gravity move method, advantage index, exploratory spatial data analysis (ESDA), and geographically weighted regression model (GWR). Results showed that: (1) the total wheat production in Tibet rose from 1990 to 1999, fluctuated, and then decreased from 1999 to 2020. The production areas are mainly concentrated in the southern Tibetan Valley and counties in the Three Rivers region of eastern Tibet. (2) The spatial distribution and agglomeration pattern of wheat in Tibet is relatively stable, and the production center shows a slight fluctuation trend from west to east during the 1990-2020 time period. (3) Based on the comprehensive advantage index (CAI), Tibet’s wheat production in advantaged areas, slightly advantaged areas, slightly disadvantaged areas, and disadvantaged areas accounted for 13.5%, 8.1%, 9.5%, and 40.5% of the total production, respectively; indicating that the regional distribution of CAI exhibits spatial agglomeration rather than sporadic distribution. The patterns are HH (high-high), LH (low-high), and random; 29 hot spots are mainly distributed in Lhasa, Shannan, and Nyingchi, while the cold spots are mainly distributed in Xigazê and Ngari; and (4) the impacting factors on Tibet’s wheat production mainly include effective irrigation areas and agricultural mechanization level as positive factors, and regional gross agricultural product as the main negative factor. In addition, rainfall, other grain output, livestock inventory at the end of the year, and the number of non-primary industries also have an impact on wheat production. Wheat planting area in Tibet has been declining in recent years, thus exhibiting a significant pattern of spatial agglomeration. The three dominant factors affecting the emerging spatiotemporal pattern of wheat production in Tibet are the irrigation condition, mechanization, and local economic development levels. Based on the above conclusions, the study suggests building a high-yield wheat area consistent with local conditions by strictly protecting arable land, improving irrigation conditions, and increasing machinery investment. Depending on the counties of high-yield areas, Tibetan farmers and herders should cultivate the bases of wheat production and build a wheat base for local wheat consumption. © 2022 Science Press. All rights reserved.     

狐王的恐怖报复

我的朋友、忘年交陈向东经常给我讲述他的经历,有一次他的讲述简直把我震住了,立刻记录下来。当年他们在大草原上过度放牧,与土生土长的草狐群发生严重冲突,到了势不两立的地步。最终,他们发动了一场规模空前、无与伦比的火攻战,把全部草狐群赶出老巢,肆无忌惮地屠杀,几乎全部消灭!陈向东盯住“狐王”,猛打猛杀,却遭到了它离奇致命的攻击,那一幕幕无法想象,难以置信,令他不堪回首……     

施加Fe2+和Cu2+对鸡爪槭叶色变化的生理影响

研究金属元素Cu2+和Fe2+对彩叶树种鸡爪槭(Acer palmatum Thunb.)叶片呈色效果的影响,为彩叶树种的秋季叶色调控和养护管理提供理论依据.于2018年5月开始进行盆栽试验,分别采用浓度0.3％和0.6％CuSO4·5H2O、0.3％和0.6％FeSO4·7H2O对鸡爪槭进行叶面施肥.测定鸡爪槭叶片变...     

西安市采暖季与非采暖季环境空气中二噁英类物质浓度特征变化研究

为研究西安环境空气中二噁英类物质的浓度变化特征，选择西安市采暖季和非采暖季开展持续22周监测工作，并使用高分辨气相色谱高分辨质谱法对样品进行分析研究。结果显示：该市采暖季和非采暖季二噁英浓度均低于国内其他城市；采暖季期间化石能源燃烧是二噁英毒性当量质量浓度升高的主要原因；17种二噁英同类物浓度在时间与空间上分布特征基本相同。在采暖季期间，二噁英主要存在于细颗粒物中；在非采暖季，低氯代二噁英及呋喃主要存在于气相中，高氯代二噁英及呋喃主要存在于颗粒物中。采暖季期间，可通过采用非化石能源燃烧和佩戴PM_2.5口罩减少二噁英对人体的危害。     

关于建立工业园区统一规范碳核算方法体系的思考

工业园区是中国制造业发展的重要载体与做好碳达峰碳中和的关键支撑，建立统一规范的碳核算方法，是园区科学推进低碳发展的必要前提。本研究剖析了园区碳核算的复杂性，明确了园区“双碳”工作的核心要义，建立了“一芯四核”互馈式园区碳核算方法框架。该框架主要包括应用目标与范围定义、流分析与排放清单建立、碳排放计算、结果解释与决策支撑四个核心环节，四“核”间相互作用、迭代优化，根据园区发展实际进行具象化，并充分考虑向上与所在行政区域碳核算清单、向下与企业碳排放核算兼容，最终服务于准确把握低碳发展内涵、锻造新的产业竞争优势这一关键内“芯”。进一步地，研究阐述了“一芯四核”方法框架各主要步骤，分析了园区碳核算实践中面临的园区边界、核算范围、清单建立、数据质量等方面的难点，提出了基于检验清单的各环节工作原则、操作步骤及注意事项。研究为“千园千面”的工业园区提供了科学统一的碳核算理论框架，可为工业园区在低碳转型中锻造新的产业竞争优势提供决策支撑，为建立统一规范碳排放统计核算体系奠定方法基础。