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881.
采用单因素试验分析了多功能复合微生物制剂MCMP处理垃圾渗滤液的反应条件,结果表明:投加MCMP能促进渗滤液COD、NH3-N、TP的去除,在反应时间72 h,间歇曝气36h,接种量(VMCMP:V水)为1/8000,进水pH值8时处理效果较好,去除率分别达到37.56%、72.74%、51.56%。MCMP技术与生物膜法联合处理垃圾渗滤液的试验表明:同单纯使用MCMP菌处理渗滤液相比,以陶粒为填料的MCMP生物膜系统,对TP的去除效果有明显提高,去除率达到65.23%,对COD和NH3-N去除率影响不显著。 相似文献
882.
通过室内培养与小区蔬菜试验,研究了添加木质素磺酸盐对土壤中尿素氮转化的影响以及对蔬菜硝酸盐污染的控制机理结果表明,经过69h土壤培养,与对照比较,木质素磺酸盐对土壤中尿素水解有较好的抑制作用,土壤中残留尿素态氮含量高于脲酶抑制剂氢醌处理.木质素磺酸盐不仅能降低小区小白菜的硝酸盐含量,而且还可提高维生素C含量,并能提高蔬菜植株体内硝酸还原酶活性,加速N的同化,收获后土壤中脲酶活性较低,NH4+-N仍较高,说明木质素对土壤氮素转化有较好的稳定作用与保肥效果因此,木质素磺酸盐可作为化肥氮素转化抑制剂在控释肥料中应用. 相似文献
883.
884.
对复杂地形污染物扩散模式的国内外的研究成果作了回顾性的展望,在此基础上对各模式的适用性做出比较,最后,对今后有待改进的方面提出了一些意见。 相似文献
885.
886.
887.
组合式油烟洗涤净化装置运行条件优化 总被引:2,自引:0,他引:2
通过设计二级组合式油烟洗涤装置,以清水为介质,进行动态模拟油烟气洗涤净化实验,研究最佳运行操作条件.实验结果表明:烟气流率、入口浓度和液相油烟浓度积累是影响二级组合式油烟洗涤装置总效率的重要因素,曝气深度对洗涤槽的洗涤效率有重要影响,而喷淋量则对填料洗涤塔的洗涤效果有重要影响;在烟气流率为2.8m3/h,入口浓度为3mg/m3,曝气深度为4.5~6.0cm(对应水深约为14.0cm),喷淋量为0.9L/min, 液相浓度<12mg/L·CCL4的运行条件下,该净化装置对油烟废气的最大总净化效率可达80%. 相似文献
888.
中国陆地生态信息空间化技术研究(Ⅲ)——温度、降水等气候要素 总被引:25,自引:2,他引:25
利用国家气象局722个气象台站1971~2000年的气象资料,采用三维二次趋势面分析与空间插值相结合等方法,在ArcGIS平台上对气温、降水、空气湿度等气候要素进行空间化,生成国家尺度的1km×1km栅格各种要素气候图180多幅。经检验,平均绝对误差,平均气温和平均最高、最低气温为0.5℃左右,极端最高气温为1℃左右,极端最低气温为1.5℃左右,平均风速为0.4m·min-1;而平均相对误差,≥0℃、5℃、10℃、15℃的积温和平均相对湿度多在5%以下,降水量和饱和差在10%左右;其空间化的精度基本上达到了实用要求。为生态学、地学、资源与环境等学科的发展提供了重要的基础数据与研究平台。研究表明,空间化误差的时空分布与测点密度、气候要素本身特性等因素有关。一般规律是:西部地区大于东部地区,冬季大于夏季,离散的气候要素大于连续的气候要素,极端值大于平均值。 相似文献
889.
本研究分析了三峡库区重庆段典型区域消落带土壤样品中16种多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)的浓度水平,探讨了其空间赋存特征,通过空间变异特征分析和同族体比值分析阐明了不同高程土壤中PAHs的特异性分布及其可能来源,并采用风险商值法评价了PAHs的生态风险。结果表明,7个消落带土壤中ΣPAHs的含量范围为180.2~618.0 ng·g-1(以干质量计),中值为421.1 ng·g-1(以干质量计),处于中低度污染水平。16种PAHs均有检出,菲是丰度最高的单体,贡献率为19.5%~32.8%。ΣPAHs在不同高程土壤中含量范围为281.0~794.1 ng·g-1(以干质量计),中值为610.2 ng·g-1(以干质量计),整体呈现随高程增加而浓度升高的趋势。PAHs以3环和4环为主,PAHs变异系数达到中度变异程度,人为活动和水位波动对消落带土壤中PAHs浓度影响较大。生态风险评价结果显示消落带土壤中荧蒽、䓛、苯并[b]荧蒽、苯并[k]荧蒽、苯并[a]芘和苯并[g,h,i]芘达到高风险等级。同族体比值表明,生物质和化石燃料的不完全燃烧是消落带土壤中PAHs的主要来源。研究结果为三峡库区PAHs污染防控提供了有益参考。 相似文献
890.
Huixuan Liao Huijie Wang Qiaohong Dong Feihong Cheng Ting Zhou Shaolin Peng 《Conservation biology》2020,34(2):472-481
Monitoring non-native plant richness is important for biodiversity conservation and scientific research. The species-area model (SA model) has been used frequently to estimate the total species richness within a region. However, the conventional SA model may not provide robust estimations of non-native plant richness because the ecological processes associated with the accumulation of exotic and native plants may differ. Because roads strongly dictate the distributions of exotic plants, we propose a species-accumulation model along roads (SR model), rather than an SA model, to estimate the non-native plant richness within a region. Using 270 simulated data sets, we compared the differences in performance between the SR and SA models. A decision tree based on prediction accuracy was created to guide model application, which was validated using field data from 3 national nature reserves in 3 different provinces in China. The SR model significantly outperformed the SA model when non-native species were restricted to the roadsides and the proportion of uncommon exotic species was small. More importantly, the SR model accurately estimated the non-native plant richness in all field sites with an error of <1 species per site. We believe our new model meets the practical need to efficiently and robustly estimate non-native plant richness, which may facilitate effective biodiversity conservations and promote research on non-native plant invasion and vegetation dynamics. 相似文献