重金属Cd在不同水产品中的含量及污染状况评价

2005年5月～10月,对上海市场水产品中的Cd残留进行了调查,分析了Cd残留的分布趋势,并引用水产品卫生质量标准对水产品中的Cd残留进行评价,结果表明,淡水产品中Cd残留量的情况良好,97%的产品低于生物污染评价标准值,而海水产品的Cd污染水平要比淡水产品高。海水产品Cd污染水平较高,主要是由于头足类产品和海水贝类中的扇贝、贻贝Cd含量比较高。在生物体科间Cd含量也存在明显差异,甲壳类动物中蟹对Cd的富集要强于虾;海水贝类中扇贝、贻贝和红螺超标比较严重,而缢蛏和蛤类Cd污染水平相对较低;在淡水贝中Cd含量河蚬要明显高于其他品种;在检测的所有鱼类样品中未发现有对Cd特别富集的品种。     

亚胺唑在不同pH下的水解动力学研究

采用气相色谱法,研究了亚胺唑在不同pH下的水解.试验结果表明:亚胺唑在pH=6的弱酸性条件、pH=7的中性条件以及pH=8的弱碱性条件下稳定,不易水解;在pH≤5的酸性条件下不稳定易发生水解;在pH≥9的碱性条件下不稳定较易发生水解.     

山仔水库富营养化动态研究

以山仔水库库区水体为研究对象,通过测定水体透明度、叶绿素、总磷含量,应用卡尔森TSI营养指数法和层次分析法,并结合往年监测数据对山仔水库营养化程度进行分析,此外还运用Arc／Info的克里格插值法进行富营养化空间格局分析,最后提出防治对策。分析结果表明：近年来水库富营养化程度不断上升,随季节和降雨的变化出现较大的波动,在空间分布上也出现较大的变化。     

天津市冬季空气湿度对PM2.5和能见度的影响

空气湿度是调节能见度变化和大气污染发展的重要气象因素,利用2015～2020年天津市冬季的相对湿度、比湿、PM_2.5质量浓度和能见度的历史数据,分别分析了PM_2.5质量浓度和能见度与相对湿度和比湿之间的关系.2015～2020年冬季,天津城区PM_2.5质量浓度整体呈下降趋势,6 a下降了28.0%. 10 km以上能见度天气的发生频率在2015～2018年冬季逐步上升,但在2019年和2020年的冬季重新下降.其中,2020年1月和2月天津市平均相对湿度达到63%和67%,显著高于30 a的历史同期均值,低于2 km的极端低能见度天气发生频率反弹至与2016年冬季相当的水平,空气湿度的升高在视觉上掩盖了PM_2.5的减排效果.天津市水汽的外部来源主要包括西南方向和东部渤海湾方向的输送,其中渤海湾方向传输的水汽占比约为59%,明显高于西南方向的25%.但东风相对清洁,对PM_2.5质量浓度的增长贡献有限,更多影响的是能见度.相比之下,当地面主导风向为西南风且比湿> 2.0 g·...     

南通市文蛤的污染现状和大肠菌群净化研究

2003～2005年,对南通市沿海滩涂6个采样点,分3次采集的文蛤(Meretrix meretrix),进行了重金属及大肠菌群的调查分析.结果显示,重金属方面符合标准,Pb、Cu、Cd的检测结果分别为0.08×10-6～0.2×10-6、2.19×10-6～5.27×10-6和0.29×10-6～0.49×10-6,但大肠菌群普遍超标,为0.9～46 MNP/g.针对这一问题,提出应对超标的文蛤采取先净化后上市的措施,以及对养殖区进行分类管理,以提高文蛤的食用健康与安全.     

厦门同安湾海域赤潮期间叶绿素变化的若干典型特征

2004～2007年对厦门同安湾海域赤潮期间的叶绿素进行每隔15 min的长期、连续、自动、实时、定点监测,取得的126510组数据表明:赤潮期间叶绿素的变化形态具有很强的特征规律.赤潮的发生,从其整个发生和消亡过程的形态中可以分为对称型、不对称型、弱势型和强势型.研究这些不同的形态,对规范赤潮的监视监测、预警预报和深入研究赤潮形成的机理有重要的意义.     

象山港海水中营养盐分布与富营养化特征分析

根据2005年春季(4～5月)、夏季(6～8月)、秋季(9～10月)共15个航次象山港海域海水营养盐等调查资料,分析了该海域海水中N,P,Si营养盐的分布特征、时空变化及其结构,评价了水质的富营养化状况.结果表明,DIN的平均浓度为0.6581ms/L,3个季节中DIN均以NO3-N浓度为最高,平均值为0.6084 mg/L,占总无机氮92.5%,是象山港中DIN的主要形式;P04-P的平均浓度为0.0314 mg/L,SiO3-Si的平均浓度为1.14 mg/L.研究发现,象山港海水中DIN和PO4-P的浓度分别是24 a前的2.53倍和1.43倍.象山港海域平均Si:P,N:P和Si:N值分别为44.5,54.0,0.94,其中N:P值是24 a前的2.06倍;因此,PO4-P为限制因素.按照营养状态指数值,象山港海域3个季节,不论表、底层海水均处于富营养化状态,港底附近海域富营养化程度高于港湾口,一旦气象条件适宜,从春季到秋季该区域随时都会发生赤潮灾害的可能.     

基于混沌时间序列分析的感光式火灾识别算法

采用混沌时间序列分析法对煤油和木材两种燃料的火焰信号进行了分析,通过主分量分析证明火焰信号属于混沌时间序列,煤油火焰、木材火焰和熄火信号的二维相平面图有明显的差异,它们的关联维和最大Lyapunov指数等混沌特征量的变化范围有所不同.该文通过数据挖掘,提出采用关联维判别火焰是否存在,同时配合最大Lyapunov指数判别燃料种类.所提出的火灾识别方法对发展感光式火灾探测器有一定的指导意义.     

生物监测技术在工业废水监测领域的应用研究

生物监测可以系统反映污染物对生物生长的影响及其在生物体内的转化和迁移,在水环境监测与生态健康管理中的重要性日益突出。伴随着工业化的快速发展,中国水环境污染问题依然严峻,工业废水治理和排放问题仍旧突出。为进一步保障工业废水出水及受纳水体水质安全,迫切需要在工业废水监测中引入生物监测技术。对传统微生物群落监测法、水生生物毒性监测法和基于分子生物学技术的微生群落监测法等在工业废水监测领域的研究及应用进行了综述,并对存在的问题进行了总结。建议后续进一步完善工业废水生物监测体系时,参考国外成熟经验,制定出符合国内需求及特征的工业废水生物监测方法与评价标准,以便更好地掌握工业区整体环境健康及污染状况。     

基于人工神经网络的夜光藻密度预测模型

利用人工神经网络 BP算法 ,对各种理化因子与赤潮中夜光藻密度建立了人工神经网络预报模型 ,并利用该模型对各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应规律进行了研究。结果表明 ,模型较好地反映了存在的对应规律