有机化学品的自相关拓扑指数与生物毒性的定量关系

针对目前化学品生物毒性评价和预测中存在的问题,采用以范德华体积（V）和电负性（E）为结构参数的自相关拓扑指数法,建立了54种有机化学品的分子结构与青锵鱼急性毒性（48h-LC₅₀）的定量构效关系数学模型。对模型采用的范德华体积进行了修正,使其更能准确地描述分子的结构信息,经逐步回归分析得到的线性关系良好的定量构效关系方程logLC₅₀＝0.03＋0.32V（1）＋13.33E（0）－6.83E（2）－4.48E（3）（R＝0.9513,F＝245.1）,有可能应用于不同结构化学品的生物毒性预测。     

Parallel detection of harmful algae using reverse transcription polymerase chain reaction labeling coupled with membrane-based DNA array

Harmful algal blooms (HABs) are a global problem, which can cause economic loss to aquaculture industry's and pose a potential threat to human health. More attention must be made on the development of effective detection methods for the causative microalgae. The traditional microscopic examination has many disadvantages, such as low efficiency, inaccuracy, and requires specialized skill in identification and especially is incompetent for parallel analysis of several morphologically similar microalgae to species level at one time. This study aimed at exploring the feasibility of using membrane-based DNA array for parallel detection of several microalgae by selecting five microaglae, including Heterosigma akashiwo, Chaetoceros debilis, Skeletonema costatum, Prorocentrum donghaiense, and Nitzschia closterium as test species. Five species-specific (taxonomic) probes were designed from variable regions of the large subunit ribosomal DNA (LSU rDNA) by visualizing the alignment of LSU rDNA of related species. The specificity of the probes was confirmed by dot blot hybridization. The membrane-based DNA array was prepared by spotting the tailed taxonomic probes onto positively charged nylon membrane. Digoxigenin (Dig) labeling of target molecules was performed by multiple PCR/RT-PCR using RNA/DNA mixture of five microalgae as template. The Dig-labeled amplification products were hybridized with the membrane-based DNA array to produce visible hybridization signal indicating the presence of target algae. Detection sensitivity comparison showed that RT-PCR labeling (RPL) coupled with hybridization was tenfold more sensitive than DNA-PCR-labeling-coupled with hybridization. Finally, the effectiveness of RPL coupled with membrane-based DNA array was validated by testing with simulated and natural water samples, respectively. All of these results indicated that RPL coupled with membrane-based DNA array is specific, simple, and sensitive for parallel detection of microalgae which shows promise for monitoring natural samples in the future.     

磷酸根和硫离子在纳米铁表面的竞争吸附

通过纳米铁对磷酸根和硫离子的单吸附和竞争吸附的研究,从吸附动力学和吸附等温线两个方面分析并验证了其吸附特性和模式。分析表明,相对于磷酸根,纳米铁对硫离子的吸附能力更强,在竞争条件下居优势地位。采用准一级和准二级吸附动力学方程对实验数据进行模拟分析,结果表明,纳米铁对磷酸根和硫离子的吸附符合二级动力学方程。吸附等温线分析采用Freundlich和Langmuir吸附等温线方程模拟分析,分析结果表明,纳米铁颗粒对磷酸根的吸附符合Freundlich吸附模式,而对硫离子的吸附符合Langmuir吸附模式。     

CMS高粱保持系叶绿体基因ps1A1和ps1A2片段的克隆与序列比对

以15种包括同质异核和同核异质高粱材料的总：DNA为模板进行RAPD分析，196个随机引物中，引物Y-19扩增得到一个很有规律的差异片段SAY-192300。该片段只出现在4个保持系(B)和3个恢复系(R)中，而不出现在6个不育系(A)和2个杂种F1中，进一步对cms—Al、cms—A2两套8个材料(A／B／R／F1)的总DNA、mtDNA和cpDNA用引物Y-19进行扩增，发现片段SAY-192300仅在cpDNA得到，Southern杂交结果证实了片段SAY-192300的叶绿体来源，同时也表明在cms胞质中该片段所在区未发生插入、缺失等大的结构变异,DNA序列测定结果表明，该片段为叶绿体ps1A1和ps1A2基因的部分序列。图6表2参19。     

污染场地卤代烃非生物自然衰减研究进展

传统的卤代烃自然衰减研究主要关注生物降解过程,然而近年有研究发现卤代烃可以被地层中的活性矿物还原降解.对天然活性矿物介导下卤代烃非生物自然衰减的研究进展总结显示,可以还原降解卤代烃的天然矿物主要包括铁硫矿物、铁氧矿物和含铁黏土矿物等,其中铁硫矿物在含水层中分布最为广泛.常见的反应机制包括还原消除、氢解、自由基加成、自由基偶联、脱卤化氢、水解,其中还原消除和氢解是其中最重要的两种反应机制,常见于卤代烷烃和卤代烯烃的非生物降解.卤代烃的非生物降解产物主要取决于还原降解途径和母体卤代烃.不同矿物对卤代烃的降解活性大致表现为马基诺矿?黄铁矿>黑云母>蛭石≈绿锈>磁铁矿≈蒙脱石.卤代烃的降解速率除受矿物种类影响外,还受到卤代烃种类、pH、硫化物浓度、共存金属离子、天然有机物、矿物形态等因素的影响.现有的研究已经确证活性矿物的还原降解是卤代烃自然衰减的重要机制,但该领域中仍然有一些重要知识点有待进一步研究.关于活性铁矿物Fe（Ⅱ）类型和反应能力之间的关系、还原卤代烃过程中Fe（Ⅱ）的结构变化以及结构态Fe（Ⅱ）向卤代烃的电子转移方式等仍然不清楚,建议进行更深入的研究;现有研究大都基于实验室小试装置,实际场地的研究不多,建议今后进一步探究实验室发现的规律是否符合场地中的实际情况;地下水位波动导致活性矿物间歇性暴露在溶解氧中,可能产生羟自由基（·OH）实现并导致卤代烃的氧化降解,这方面的研究目前尚存在不足,建议给予更多关注.      

基于水环境监测的河流健康评估单元划分方法及其应用研究

河流健康评估单元划分是开展河流健康评估和生态系统保护的重要基础,可以揭示河流生态系统健康状况的空间特征差异。构建了河流健康评估单元的划分标准和方法,并以抚河为研究对象,通过水环境监测点样本聚类分析和相关性分析,甄别划分河流健康评估单元的关键指标,合理确定河流健康评估单元的划分标准,科学划分抚河健康评估单元。研究结果显示:(1)抚河水环境监测初始布局共布设40个监测点,分为7类,优化后的监测点数量减少为16个;(2)各水环境监测指标中,叶绿素a与监测点分类结果之间的相关系数为0.944,并在0.01水平上显著相关,由此确定叶绿素a为抚河健康评估单元划分的关键指标;(3)以叶绿素a的浓度(mg/m³)为分区指标,确定抚河健康评估单元的分区标准为(0,5)、[5,8)、[8,11)、[11,14)、[14,18)、[18,24)、[24,+∞);(4)抚河共分为16个健康评估单元,每个评估单元包含至少1个监测点,其中,相水源头区和相水干流两个相邻健康评估单元所包含的水环境监测点属于同一分类,其他相邻分区所含监测点均属于不同分类,表明所构建的河流健康评估单元划分方法具有一...     

Advances in multiplex molecular detection technologies for harmful algae

Environmental Science and Pollution Research - As the eutrophication of natural water bodies becomes more and more serious, the frequency of outbreaks of harmful algal blooms (HABs) mainly formed...