浅谈秦皇岛外语语言软环境的优化策略

秦皇岛作为著名的沿海旅游城市,外语语言环境作为旅游软环境的一个重要因素直接影响着整个旅游产业的综合竞争力。鉴于此,对秦皇岛市外语语言软环境进行调查摸底。调查结果表明,旅游景区标示语及城市公示语的翻译存在不同程度的问题,旅游从业人员总体素质不高,市民的外语能力普遍偏低。以调查结果为依托,从政府导向、行业把关、全民参与三方面提出了优化秦皇岛市旅游业外语语言软环境的建议。     

遥感调查方法在河北省省级自然保护区生态环境变化评估方面的应用研究

河北省省级自然保护区以自然生态系统类型为主,人类活动较为频繁,将遥感评估方法应用于河北省省级自然保护区生态环境变化评估具有重要意义。本文通过分析高分辨率遥感卫星影像的特点,结合河北省省级自然保护区的实际情况,优先选取分辨率为2m的民用卫星,提出了遥感调查方法在自然保护区人类活动和开发建设活动中自动监测、生态系统格局变化、生态系统质量变化以及人类活动干扰程度四方面的评估应用。     

对数周期天线的设计改进

对数周期天线是结构简单,性能优良的频带天线,这篇文章结合传统的对数周期偶极子天线的结构,再加上微带天线的优势,改进了一款工作频率在4GHz~10GHz的对数周期偶极子天线,计算出天线的尺寸,并在HFSS中进行仿真,仿真结果表明,在该频带范围内,天线的方向性较好,旁瓣较少,在理论上为设计者提供了一种方法。     

车载接地装置的冲击接地阻抗研究

为解决车载装置在不同路面的接地问题,我们研制了可迅速安装和撤收的便携式接地装置,并选取一种组合在不同岩土介质地面上进行了实验,测得各自的冲击接地阻抗。然后,采用时域有限差分法对实验装置进行了数值分析,得出了该接地装置冲击接地阻抗的时域特性。与实验结果进行对比的结果表明,两者具有较好的一致性。     

基于BP神经网络的天线识别

本文比较研究了BP神经网络中的几种常用算法,针对这些不同算法下的BP神经网络进行训练,并得出了各自网络的性能。在此基础上,针对经典BP算法和LM算法进行对比研究,找到LM算法的改进之处。此外,在实际的应用中表明,不仅不同的BP算法对网络的运算速度、泛化能力等有较大的影响,而且BP神经网络对隐含层神经元数目也很敏感。我们希望在BP神经网络的基础上,构建一种合适的天线模型,来应用于天线的分类识别,这将具有很大的现实意义。     

复杂电磁环境仿真软件中的大地形文件传输技术研究

为了提高仿真速度,仿真软件一般采用多台计算机进行协同工作,首先搭建一套电波传播仿真并行系统,该系统能够导入地理信息,并在导入的地图上进行电磁辐射源建模及电磁环境仿真工作。但是,对于一些很大的地形,其海量的三维地形数据的传输时间过长,这加大了总的仿真等待时间。所以为了综合利用多台计算机的资源优势,提出使用BitTorrent方式,使得服务端与客户端的计算机均可以为地形文件的传输做贡献,极大减少了地形文件传输时间,可以从侧面提高仿真工作的效率。     

小波处理下的电磁环境仿真加速方法效果对比

为了减少复杂电磁环境的仿真时间,在一定的精度允许的范围内,可对地形做适当的处理,以减少射线条数,换取仿真时间的缩短。本文通过小波分解,再进行中值滤波处理,以完成地形的平滑去噪处理。且为了选取最优小波基,本文采用不同小波基,对地形高程值进行小波变换和滤波处理,比较处理后的地形仿真效果,进而找出对地形做小波变换的最优小波基。     

二氧化氯在医院含菌废水处理中的应用

二氧化氯混合消毒剂是新一代广谱高效消毒剂,消毒能力是次氯的3～5倍.二氧化氯发生器性能安全可靠,运行稳定,操作方便,对人体无不良作用.介绍了二氧化氯混合消毒剂在中国长城铝业公司职工医院含菌废水处理的应用实例.     

Predicting System-Scale Impacts of Oyster Clearance on Phytoplankton Productivity in a Small Subtropical Estuary

Oyster populations in south Florida estuaries have declined in part through altered salinity driven by anthropogenic changes in freshwater inputs. In particular, the St. Lucie Estuary (SLE) in southeastern Florida has suffered widespread loss of oyster habitat. With efforts underway to improve water quality and oyster habitat in the SLE, the goal of this study was to develop a model to assess ecosystem level impacts of oyster restoration. Phytoplankton and oyster biomass modeling targets were established from observational data collected from 2005 to 2009. Modeled oyster biomass production and filtration fluctuated with temperature, salinity, and total suspended solids from a combination of observational and predicted input functions in 10-year simulations (1998–2007). Model estimates of oyster biomass fluctuated with salinity from near zero after extreme freshwater discharge in 2002–2003 and 2004–2005 to maximum values near 150.0 and 200.0 g?C?m^?2 in spring 1999 and fall 2006. There was potential for algal blooms as turnover time for the phytoplankton standing stock (15.6 days) was faster than water mass turnover (21.0 days). While >1,000 days were required for 50 ha of oyster habitat to filter the entire volume of the estuarine segment, filter time reduced to <20 days with an estimated fivefold increase in net consumption of phytoplankton if the oyster habitat was increased to 300 ha. Re-establishment of biologically desirable salinity envelopes would stabilize oyster survival allowing the possibility for successful habitat restoration to benefit water quality and faunal attributes of the St. Lucie Estuary.