取代苯甲酸在天然河流中的生物降解及其定量结构--生物降解性相关研究

以天然河流水作为微生物源 ,采用碘量法测定了 2 0种苯甲酸类化合物的 5日生化需氧量 ,并以其占理论需氧量的百分数作为表征生物降解性的参数 ,得出各类取代苯甲酸类化合物的生物降解能力为 :羟基 >氨基 >羧基 >甲氧基 >氯基 >硝基 ;对于同一种取代基 ,对位取代基化合物生物降解能力最大 ,而邻位、间位取代基化合物生物降解能力大体相同。计算了苯甲酸类化合物的分子连接性指数 ,并以 5日生化需氧量占理论需氧量的百分数为参数建立了 QSBR模型。分析结果表明 ,分子连接性指数5Xvpc、5Xp- 5Xvp 能较好地反映取代苯甲酸的生物降解性     

一株高效苯酚降解菌的性能研究及动力学分析

苯酚和酚类化合物是工业废水中的主要环境污染物,如焦化厂、炼油厂和石油化工厂等,去除工业废水中的酚类化合物对环境保护有极其重要的意义。通过富集驯化,从石化污水处理厂的活性污泥中筛选出一株产生物表面活性剂的高效苯酚降解菌。并对其进行了生理生化鉴定及降解性能的研究。实验结果表明,BPH-3菌为假单胞杆菌;菌株最佳的降解条件pH=7.0,温度为30℃,转速为150 r/min,最高耐盐度为3%,在接种量为5%,苯酚初始质量浓度为600 mg/L,菌株12 h内的降解率可达100%。     

Evaluation of combined developmental neurological toxicity of di (n-butyl) phthalates and lead using immature mice

Environmental Science and Pollution Research - In this study, the immature mice were taken to assess the potential neurological toxicity of lead (Pb) and di (n-butyl) phthalates (DBP) combination...     

青海大柴旦及周边地区尾波衰减特性研究

采用Sato单次散射模型,利用大柴旦台数字地震资料,研究了大柴旦震群序列尾波Qc值在流逝时间窗长60～90 s时间内的变化特征,计算频率从3 Hz至18 Hz,得到Qc值随频率的变化关系：Qc（f）=（72±19.9）f0.93±0.08。计算结果反映出大柴旦地震余震序列的尾波Qc值较低,说明大柴旦震源区属于构造运动较为活跃的地区,这与大柴旦地质结构特征相符。     

Distribution,source, and environmental risk assessment of phthalate esters (PAEs) in water,suspended particulate matter,and sediment of a typical Yangtze River Delta City,China

Phthalates (PAEs) in drinking water sources such as the Yangtze River in developing countries had aroused widespread concern. Here, the water, suspended particulate matter (SPM), and sediment samples were collected from 15 sites in wet and dry seasons in Zhenjiang, for the determination of six PAEs (DMP, DEP, DIBP, DBP, DEHP, and DOP) using the solid-phase extraction (SPE) or ultrasonic extraction coupled with gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). The total concentrations of six PAEs (Σ₆PAEs) spanned a range of 2.65–39.31 μg L^?1 in water, 1.97–34.10 μg g^?1 in SPM, and 0.93–34.70 μg g^?1 in sediment. The partition coefficients (K_d1) of PAEs in water and SPM phase ranged from 0.004 to 3.36 L g^?1 in the wet season and from 0.12 to 2.84 L g^?1 in the dry season. K_d2 of PAEs in water and sediment phase was 0.001–9.75 L g^?1 in the wet season and 0.006–8.05 L g^?1 in the dry season. The dominant PAEs were DIBP, DBP, and DEHP in water and SPM, DIBP, DEHP, and DOP in sediment. The concentration of DBP in water exceeded the China Surface Water Standard. The discharge of domestic sewage and industrial wastewater might be the main potential sources of PAEs. The risk quotient (RQ) method used for the risk assessment revealed that DBP (0.01 < RQ < 1) posed a medium risk, while DIBP and DEHP (RQ > 1) posed a high environmental risk in water, DIBP (RQ > 1) also showed a high risk in sediment.

     

聚合氯化铝铁去除微污染水体中藻类的研究

以聚合氯化铝铁(PAFC)为絮凝剂,H2O2为预氧化剂,用正交实验研究了PAFC处理微污染水体中藻类和降低浊度,得出正交实验中各因素的主次关系及对除藻和除浊度的影响,研究表明,ρPAFC是影响除藻和除浊度的重要因素.在最佳处理条件,即ρPAFC为20 mg/L,ρH2O2为6 mg/L,pH为7,搅拌时间为4 min,能使水体中藻细胞街度从9.4×107 cells/L降至3.16×106 cells/L,除藻率为96.6%,浊度降至0.70 NTU,除浊度率达93.0%.     

pH敏感性β-环糊精微球的制备及其吸附性能

采用反相微悬浮乳液聚合技术制备了β-环糊精(β-CD)微球,用丁二酸酐对β-CD微球进行化学改性,制备了pH敏感性β-CD(pH-β-CD)微球.通过傅里叶红外光谱仪和扫描电子显微镜对微球的结构、粒径和形貌进行了表征.探讨了亚甲基蓝模拟染料废水pH、吸附时间和微球加入量对亚甲基蓝吸附性能的影响.实验结果表明,在亚甲基蓝模拟染料废水pH为10.0、吸附时间为90 min的条件下,当pH-β-CD微球加入量为50 mg时,pH-β-CD微球吸附量为16.1 mg/g;当pH-β-CD微球加入量为250 mg时,pH-β-CD微球对亚甲基蓝的脱色率达96.2%.     

部分取代苯类在江水中的生物降解与结构相关性研究

测定了２７种取代苯类化合物在松花江江水中的生物降解性．采用量子化学ＭＯＰＡＣ６．０－ＡＭ１法计算了化合物的分子量(ＭＷ)、生成热(Ｈｆ)、分子总表面积(ＴＳＡ)及最高占有轨道能(ＥＨＯＭＯ),结合辛醇/水分配系数ｌｇｐ及酸解离常数ｐＫａ对其中２２种化合物的ＢＯＤ值进行多元线性回归分析,得到如下模型:ＢＯＤ＝１０５．７３－０．４３９ＭＷ－０．０７６Ｈｆ－６．６６０ｌｇＰｎ＝２２,Ｒ２＝０．８２１,ＳＥ＝８．２５０,Ｆ＝２７．５６,Ｐ＝０．０００应用所得模型对其余５个化合物的生物降解性进行了预测．只有一个化合物的相对预测误差大于２０%,为２０．８%．平均预测误差为１２．４%．     

提高油田伴生气回收率的研究与应用

文章阐述了陆梁油田在开发过程中采用油气混输技术、天然气发电机橇技术、锅炉烧湿气等技术,将伴生气回收率提高至92.10%;油气混输技术能够实现边缘区块油气全密闭输送;集中处理站锅炉燃烧湿气技术可增加处理站天然气外输气量,降低运行成本;小型活动天然气发电机橇的应用,可以充分利用富裕天然气降低生产成本,同时减少富裕天然气火炬放空燃烧量,收到了良好的经济效益和环境效益。     

基于熵权TOPSIS模型的区域资源环境承载力评价实证研究

为深度了解区域资源环境承载力水平,准确把握承载力变化趋势,从经济子系统、资源子系统和环境子系统3个子系统中选取18个指标构建区域资源环境承载力评价体系,运用熵权TOPSIS模型对安徽省2000—2013年的承载力和3个子系统内部承载力水平进行评价,并采用灰色关联系数选择和识别影响承载力的关键因素.结果表明:2000—2005年安徽省资源环境承载力水平略微下降,但"十一五"以来,安徽省承载力水平稳步提升.经济子系统发展力水平呈稳步上升趋势,2013年达到0.99524,几乎达到最优承载力水平;资源承载子系统承载力水平波动起伏,但总体变化幅度小,基本呈"V"型曲线;环境承载子系统(除2009年外)承载力水平呈逐年上升趋势,在2013年达到最大值0.98106;其中,经济子系统发展力和环境承载子系统承载力变化趋势与整个资源环境承载力变化趋势基本一致.采用灰色关联系数计算发现,工业固体废物综合利用率等4个指标是影响安徽省资源环境承载力的关键因素.