部分取代苯类在江水中的生物降解与结构相关性研究

测定了２７种取代苯类化合物在松花江江水中的生物降解性．采用量子化学ＭＯＰＡＣ６．０－ＡＭ１法计算了化合物的分子量(ＭＷ)、生成热(Ｈｆ)、分子总表面积(ＴＳＡ)及最高占有轨道能(ＥＨＯＭＯ),结合辛醇/水分配系数ｌｇｐ及酸解离常数ｐＫａ对其中２２种化合物的ＢＯＤ值进行多元线性回归分析,得到如下模型:ＢＯＤ＝１０５．７３－０．４３９ＭＷ－０．０７６Ｈｆ－６．６６０ｌｇＰｎ＝２２,Ｒ２＝０．８２１,ＳＥ＝８．２５０,Ｆ＝２７．５６,Ｐ＝０．０００应用所得模型对其余５个化合物的生物降解性进行了预测．只有一个化合物的相对预测误差大于２０%,为２０．８%．平均预测误差为１２．４%．     

Diversity of crude oil-degrading bacteria and alkane hydroxylase (<Emphasis Type="Italic">alkB</Emphasis>) genes from the Qinghai-Tibet Plateau

The aim of this study was to survey the response of the microbial community to crude oil and the diversity of alkane hydroxylase (alkB) genes in soil samples from the Qinghai-Tibet Plateau (QTP). The enrichment cultures and clone libraries were used. Finally, 53 isolates and 94 alkB sequences were obtained from 10 pristine soil samples after enrichment at 10 °C with crude oil as sole carbon source. The isolates fell into the phyla Proteobacteria, Actinobacteria, and Bacteroidetes, with the dominance of Pseudomonas and Acinetobacter. The composition of degraders was different from polar habitats where Acinetobacter sp. is not a predominant responder of alkane degradative microbial communities. Phylogenetic analysis showed that the alkB genes from isolates and enrichment communities formed eight clusters and mainly related with alkB genes of Pseudomonas, Rhodococcus, and Acinetobacter. The alkB gene diversity in the QTP was lower than marine environments and polar soil samples. In particular, a total of 10 isolates exhibiting vigorous growth with crude oil could detect no crude oil degradation-related gene sequences, such as alkB, P450, almA, ndoB, and xylE genes. The Shannon-Wiener index of the alkB clone libraries from the QTP ranged from 1.00 to 2.24 which is similar with polar pristine soil samples but lower than that of contaminated soils. These results indicated that the Pseudomonas, Acinetobacter, and Rhodococcus genera are the candidate for in situ bioremediation, and the environment of QTP may be still relatively uncontaminated by crude oil.     

微波-煤基炭负载催化剂脱除NO的研究

在微波辐照下,利用煤基炭负载金属催化剂,通过固定床反应器在N2/O2/NO气氛下进行NO脱除试验。结果表明,在微波功率为250 W条件下,负载K,Na,Cu基成分煤基炭脱硝效率分别可达82.27%,87.62%和71.95%,并保持较好的稳定性;K,Na,Cu基催化剂脱硝效率随微波功率下降而下降,Fe和Ni基催化剂脱硝效率随微波功率下降而上升;复合型催化剂脱硝试验表明,K基成分和Fe,Ni基成分催化剂均存在不同程度的协同脱硝作用。     

六安地震台TJ-2钻孔体应变资料初析

本文描述了六安地震台TJ-Ⅱ体应变仪钻孔的地质构造特点与钻孔岩芯物理特性,介绍了TJ-Ⅱ体应变仪在六安台运行情况。通过六安台TJ-Ⅱ一年观测资料的同震效应与区域前兆异常分析,初步探讨了地下形变对大别山区未来中强震预测研究的实际意义。     

汶川MS8.0地震前青海地区数字化水温(地温)异常变化分析

介绍了青海地区十个数字化水温井、六个数字化地温井的水温(地温)观测概况。经研究发现,2008年汶川MS8.0地震前,乐都和民和两个井孔出现了中期趋势异常,西宁、乐都和德令哈三个井孔出现了短临异常;从地域来看,异常测点主要集中于西宁-民和断陷盆地内,该区域其它两个正常运行的井孔没有异常,可能和探头与密闭套管末端间的距离过大有关。另外,笔者认为,西宁、乐都、民和井所表现出的中期和短临异常,可能与汶川地震的孕震过程密切相关。     

A/O~2法在炼油污水处理中的应用

为探索Ａ／Ｏ２（厌氧Ａｎａｅｒｏｂｉｃ／好氧Ｏｘｉｃ／好氧Ｏｘｉｃ）法在处理炼油污水中的应用,进行了Ａ／Ｏ２法中型试验,验证ＮＨ３－Ｎ容积负荷与去除率之间的关系,以及溶解氧、含油量对处理效果的影响等几项内容。Ａ／Ｏ２法应用于炼油污水的处理是可行的,对ＣＯＤ、ＮＨ３－Ｎ、油、酚、ＳＳ等有很好的处理效果。将Ａ／Ｏ２法应用于济南炼油厂,各构筑物运转正常,处理效果很好,完全达到国家排放标准。Ａ／Ｏ２用来处理炼油污水,工艺可行、技术先进、经济合理,不仅对ＣＯＤ、氨氮去除率高,对其它排放指标去除率都很高。实践证明Ａ／Ｏ２法用来处理炼油污水是完全可行的,济南炼厂污水处理的成功经验值得推广。     

重化工聚集区企业间资源循环利用调研与分析

解决经济社会发展过程中的资源短缺、环境污染和生态破坏等问题,需要构建有利于推进节能减排和资源循环利用的新型经济模式.通过文献研究和实地调研,总结了国内外先进重化工区的可持续发展经验,为我国重化工区推进循环经济提供了有益的启示.研究武汉市青山区重化工聚集区企业副产品和废弃资源的特点,从循环经济的角度提出了重化工聚集区企业间副产物和废弃资源循环利用的途径.青山区资源循环利用经验对国内外同类重化工集聚区具有典型示范作用.     

次氯酸钠处理终冷水中氰化物硫化物的研究

以次氯酸钠为氧化剂,用正交实验研究了次氯酸钠处理终冷水中氰化物和硫化物,得出正交实验中各因素的主次关系及对除氰除硫的影响。研究结果表明,反应体系的pH是影响脱氰脱硫的重要因素。在最佳处理条件,即pH为10．0,反应温度为25℃,投氯量系数为1．4,反应时间为45min．能使氰化物的质量浓度降至0．267mg／L,脱氰率高达99．8％,硫化物的质量浓度降到0．387mg／L,脱硫率达92．0％,达到≤0．5mg／L的国家排放标准。文章还对工业化提出了一些设想。     

一株高效苯酚降解菌的性能研究及动力学分析

苯酚和酚类化合物是工业废水中的主要环境污染物,如焦化厂、炼油厂和石油化工厂等,去除工业废水中的酚类化合物对环境保护有极其重要的意义。通过富集驯化,从石化污水处理厂的活性污泥中筛选出一株产生物表面活性剂的高效苯酚降解菌。并对其进行了生理生化鉴定及降解性能的研究。实验结果表明,BPH-3菌为假单胞杆菌;菌株最佳的降解条件pH=7.0,温度为30℃,转速为150 r/min,最高耐盐度为3%,在接种量为5%,苯酚初始质量浓度为600 mg/L,菌株12 h内的降解率可达100%。     

基于熵权TOPSIS模型的区域资源环境承载力评价实证研究

为深度了解区域资源环境承载力水平,准确把握承载力变化趋势,从经济子系统、资源子系统和环境子系统3个子系统中选取18个指标构建区域资源环境承载力评价体系,运用熵权TOPSIS模型对安徽省2000—2013年的承载力和3个子系统内部承载力水平进行评价,并采用灰色关联系数选择和识别影响承载力的关键因素.结果表明:2000—2005年安徽省资源环境承载力水平略微下降,但"十一五"以来,安徽省承载力水平稳步提升.经济子系统发展力水平呈稳步上升趋势,2013年达到0.99524,几乎达到最优承载力水平;资源承载子系统承载力水平波动起伏,但总体变化幅度小,基本呈"V"型曲线;环境承载子系统(除2009年外)承载力水平呈逐年上升趋势,在2013年达到最大值0.98106;其中,经济子系统发展力和环境承载子系统承载力变化趋势与整个资源环境承载力变化趋势基本一致.采用灰色关联系数计算发现,工业固体废物综合利用率等4个指标是影响安徽省资源环境承载力的关键因素.