2002～2009年红枫湖水污染趋势分析

以详细的水质监测资料为基础,分析了2002～2009年红枫湖水质的变化状况。结果表明：8a间,红枫湖水质类别以Ⅳ类和V类为主;红枫湖水体已属中富营养型湖泊。水质恶化的驱动力是网箱、围栏和温流养殖,工业废水污染,现代农业生产影响,江湖连通变化与外河渠影响。     

基于MSLSTM-DA模型的水质自动监测异常数据报警

提出一种基于多元堆叠长短时记忆网络-差值分析(MSLSTM-DA)模型对地表水质异常数据进行报警的方法.该方法首先建立MSLSTM模型对水质指标数据进行预测,再基于预测结果的残差分布建立DA模型,并确定各个指标的数据异常阈值,当实测数据与预测数据差值大于阈值时进行数据报警.以长江流域监测断面的水质数据进行了方法有效性验证.结果表明,构建的预测模型对５个指标的MAE、MAPE均值比BP神经网络预测模型降低21.0%,17.8%,比LSTM模型降低16.8%,17.9%.皮尔逊系数均值比BP神经网络、LSTM模型的分别高5.9%,4.4%.5个指标共检出水质异常数据37条,其中34条经人工判断确实存在有异常,报警准确率高达91.9%.     

赤泥及粉煤灰处理磷石膏堆场废水的方案筛选及评价

采用L9（3^4）的正交设计法,以可溶性正磷酸盐下降率及pH值上升率为评定指标,对赤泥及粉煤灰处理磷石膏堆场废水的优化方案进行筛选。实验结果表明,降低可溶性磷酸盐含量的最佳方案为赤泥1．60g,粉煤灰0．80g,水样100ml,时间4d。提高pH的最佳方案为赤泥1．60g,粉煤灰0．40g,水样100ml,时间3d。     

生活垃圾转化高效生物有机肥料的肥效研究

利用城市生活垃圾制备高效生物有机肥料,分别应用于小麦、黄瓜、玉米等作物,并观察施肥后对农作物及土壤理化性质的影响,结果表 明生活垃圾转化成高效有机肥料对作物生长有明显的促进作用,可增强作物抗病能力,增加农作物产量,还可以提高土壤肥力,改善土壤结构。      

污泥处置方法的研究

主要讨论了经粉煤灰与石灰稳定后的污泥与天然土壤组成的改良土壤的性质及种植可能性。研究表明,只要控制稳定化污泥在改良土壤中所占百分比,所选植株的发芽及产量都不受影响,并且植株组织中未发现Cu、Mn等重金属累积。因此,将污泥采用粉煤灰和石灰稳定后用于改良土壤不失为一种污泥处置方法。     

氟化工建设项目环境影响评价的核心内容

针对氟化工建设项目环境敏感程度较高、工艺流程复杂、污染物产生量多且处理难度高等工程特点,在分析氟化工行业发展趋势的基础上,以4种主要的氟化工中间产品和终端产品为对象,对国内外氟化工项目进行类比分析,研究了氟化工项目的行业政策导向、主要污染因素以及环境可靠性,将产业政策分析、污染产生及治理措施、选址合理性分析这3个方面总结为氟化工项目环境影响评价工作中应重点关注的核心内容。     

钒-氮共掺杂TiO2的合成、表征及光催化性能

以偏钒酸铵作为钒源、二乙醇胺作为氮源,采用溶胶-凝胶法合成了钒-氮共掺杂TiO2.通过XRD、UV-Vis、TEM、XPS、BET等表征手段,对光催化剂的晶体结构及形貌、紫外可见光响应特性、比表面积、表面元素及存在形式进行分析,探讨钒氮共掺杂TiO2的影响机制.以苯酚为污染物,评价其在紫外光及可见光下的光催化活性.结果显示,所合成的光催化剂均为锐钛矿,钒氮共掺杂能够增大其比表面积,并使光吸收范围拓展至可见光区,N以O—Ti—N、Ti—O—N结构存在于钒氮共掺杂TiO2中,V以V5+的形式存在,钒-氮共掺杂TiO2在紫外光下对苯酚降解速率是TiO2的3.18倍,在可见光下对苯酚的降解速率为TiO2的2.56倍,重复使用7次后,钒-氮共掺杂TiO2对苯酚的降解率仍可以达到99%以上.     

玻璃纤维滤筒处理方法的探讨

就玻璃纤维滤筒经过不同条件的处理对固定污染源中的颗粒物浓度测定产生的影响进行了探讨。得出可行的滤筒处理方法。     

环境水质评价方法的分析与探讨

对目前水环境质量评价中使用的各方法进行分析比较，提出评价方法应具备的基本要求，指出今后的研究方向。     

基于在线观测的北京冬季一次PM2.5重污染过程特征分析

选取2017年1月初北京一次典型PM_(2.5)重污染过程为研究对象,应用污染物在线监测仪器并结合气象要素对地面PM_(2.5)及化学组分质量浓度污染特征进行了分析,采用微脉冲激光雷达对垂直方向进行观测,分析边界层及消光系数的变化特征。结果表明,从PM_(2.5)质量浓度的演变过程来看,本次污染可大致分为爬升、重污染、清除3个阶段。重污染时期的气象特征为高湿、低压、低风速;南部琉璃河((336.8±118.6)μg/m~3)、永乐店((323.1±86.2)μg/m~3)PM_(2.5)污染水平相近,均高于城区车公庄((278.7±138.7)μg/m~3);碳组分和二次水溶性离子是PM_(2.5)的主要组分,占到PM_(2.5)质量浓度的58.09%(车公庄)、71.43%(琉璃河)、76.57%(永乐店);SO2-4质量浓度上升显著,在总组分中比例由非重污染时期的16.73%升高到重污染时期的22.29%;3处监测点SOR和NOR均值分别为0.57和0.24,表明重污染期间二次转化明显。垂直方向观测结果表明,重污染时期边界层高度明显降低;气溶胶近地面消光系数高,表明污染物主要集中在近地面层。