森林反射系数模型:理论和应用

森林反射系数模型有助于林区上空卫星图像的判读.本文简要描述了一种多目标森林反射系数模型及其基本思路、模型输入和输出选项.通过以下模拟实例,论证了在森林遥感中运用该模型的可能性:森林反射系数对年龄的依从关系、森林反射系数的季节变化、落叶对森林反射系数的影响、叶绿素和水分指数的敏感性(分别关于叶片中叶绿素和水分),以及由于林分参数的变化而产生的指数的不确定性.如果与大气辐射传送和传感器校准模型一起使用,森林反射系数模型可应用于卫星图像辅助森林生态学和健康评价、森林清查及经营.     

2, 4-二硝基甲苯在鲤鱼体内的代谢研究

应用水生生物体内实验方法，研究了２，４－二硝基甲苯在鲤鱼肝肠提取物中的生物浓缩及代谢转化过程。半静态条件下，采用３种不同的暴露浓度，测定肝，肠组织的生物浓缩曲线，并同步对肝提取物进行了ＨＰＬＣ检测。     

离子色谱法测定环境地表水中碱金属试验

环境水样中Na^＋、K^＋、Mg^2＋、Ca^2＋离子的监测方法,目前主要使用原子吸收法。本次试验选用离子色谱法测定环境水样中Na^＋、K^＋、Mg^2＋、Ca^2＋离子,与原子吸收法做一比较。通过试验分析结果看,该方法样品的浓度和响应值间的线性较好,混合环境标准样的平行双样Na、K、Mg、Ca的各相对标准偏差（RSD）值均符合质量控制标准;各个样品加标回收率最高为104.4%、最低为96.0%均在控制范围之内;与原子吸收法方法测定结果比较,两种方法测定结果没有显著性差异,表明该方法精密度高、准确性好;操作简便,尤其适用于大批样品多项目的测定。     

氧化热处理对活性炭纤维吸附转化SO2能力的影响

本文研究了经Ｏ２,空气或ＨＮＯ３氧化后,高温下热处理改性的活性炭纤维（ＡＣＦ）在Ｏ２和水蒸气存在下脱除ＳＯ２的能力。结果表明,氧化热处理改性后,ＡＣＦ的脱硫能力都有明显提高,其中Ｏ２改性的ＡＣＦ脱硫活性最高,ＨＮＯ３改性的ＡＣＦ最低,空气改性的ＡＣＦ居中。并对改性ＡＣＦ具有不同脱硫活性的原因进行了分析。ＴＰＤ实验表明,Ｈ２ＳＯ４从Ｏ２改性ＡＣＦ上脱除最容易。     

黄河口表层沉积物中多环芳烃(PAHs)的生态风险分析

以黄河口11个表层沉积物站位的实测16种多环芳烃(PAHs)浓度为基础资料,采用平均效应区间中值商法和阈值效应浓度、可能效应浓度法2种评价方法分析黄河口表层沉积物中PAHs的生态风险.阈值效应浓度和可能效应浓度法评价结果表明:所有站位表层沉积物中苯并(b)荧蒽、苯并(k)荧蒽、和苯并(ghi)苝、茚并(1,2,3)芘可能具有一定的生态风险,黄河口东部和东南部海域表层沉积物中萘可能具有一定的生态风险.平均效应区间中值商法结果表明,所有站位表层沉积物中的MERM-Q都小于0.1,发生综合生态风险的可能性较小,危害概率远小于10%.     

基于能量流系统的事故致因与预防模型构建

为完善事故致因理论体系,论述并解析能量流系统定义,分析系统能量流流向, 构建基于能量流系统的事故致因概念模型,并从能量串发、发散、集中和混合四方面解 析其内涵。对能量流的聚集、耦合、转换、释放,以及意外释放能量的防控效果、破坏 强度和伤害程度等进行数学描述。基于此,构建基于能量流系统的事故预防概念模型, 并提炼减灾措施。研究结果明晰了事故发生的物理本质,从能量流系统的视角为事故致 因的定量分析或半定量半定性分析提供理论参考,并可为事故预防与控制提供理论指导 。     

针对NPP VIIRS数据的云检测方法研究

为了获得新型红外成像辐射仪套件(Visible Infrared Imager Radiometer Suite, VIIRS)传感器准确的云掩码数据,克服当前VIIRS云检测算法在中国区域存在的部分缺陷.本研究通过分析当前较为成熟的中分辨率光谱成像仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)云掩码算法,结合VIIRS传感器的波段特性,提出了适合中国区域的云检测算法.针对1.38μm高(卷)云检测算法在高海拔区域存在的限制,本研究使用亮温进行辅助检测,降低因低水汽含量造成的误报;针对当前VIIRS M12-M13云检测阈值在我国存在误报的问题,对M12-M13差值云检测在我国适用范围和阈值进行了分析讨论,并使用亮温辅助M12-M13进一步克服地表二项性反射造成的干扰.使用中国区域的两景数据进行应用分析表明:亮温辅助1.38um高(卷)云检测能够较好的抑制地表污染,亮温辅助M12-M13差值云检测比当前VIIRS M12-M13云检测能更好的抑制误报.通过人工解译,将检测结果和解译结果做了对比分析,实例数据检测精度均高于85%,能够满足当前云检测精度要求.     

基于优化算法的风机振动故障模拟与诊断

为解决直驱永磁同步风力发电机 (Direct Drive Permanent Magnet synchronous windpower Generator,DDPMG)振动故障数据匮乏和传统算法故障诊断准确率低的问题,根据传统同步发电机振动特性与 DDPMG 相似的特点,采用同步发电机对 DDPMG 进行振动故障模拟,获取DDPMG 模拟振动在不同运行工况下的数据;并利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)分层优化最小二乘支持向量机(Least square Support Vector Machine,LS-SVM)参数的算法进行故障诊断。与未优化的 LS-SVM 诊断对比结果表明:采用优化算法的故障诊断准确率更高,可为后续DDPMG 振动监测与故障诊断技术研究提供参考。