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991.
为评估阿特拉津(ATR)对人体的健康风险,通过文献检索及追溯方式,收集了93篇文献中关于我国环境介质中ATR的检测数据,基于美国环保署健康风险评价方法,并运用蒙特卡罗模拟方法,评价了我国成年男性和女性ATR的健康风险,分析了各参数的敏感性和相关性。结果显示,我国成年男性和女性的非致癌健康风险熵值分别为4.53×10~(-2)和4.30×10~(-2),分别有89.8%的成年男性和89.9%的成年女性风险熵值低于0.10;饮用水中ATR的浓度对其健康风险的贡献(即敏感性)分别为男性88.0%和女性83.3%,与健康风险的关联性(R)分别为男性0.907和女性0.895。我国ATR的非致癌健康风险处于可接受水平,饮用水中ATR对其健康风险的贡献最大。该方法可为有毒有害物质的健康风险预警和精准控制提供方法学参考。 相似文献
992.
993.
994.
Guoliang Zhang Liang Zhang Xiaoyu Han Shujun Zhang Yongzhen Peng 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》2021,15(2):32
995.
Yunping Han Lin Li Ying Wang Jiawei Ma Pengyu Li Chao Han Junxin Liu 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》2021,15(3):38
996.
Hanli Wan Jianmin Bian Han Zhang Yihan Li 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》2021,15(1):10
997.
生物光谱技术能够有效反映生物、组织以及细胞等样本中生物化学的综合信息,能够精确检测和评价生物分子成分或构象的微观变化,具有快速、客观、无损、重现性好等优点。本文系统综述了生物光谱技术在环境污染物毒性效应研究方面的进展,其中常用的2种技术是红外光谱和拉曼光谱技术。红外光谱技术目前已被广泛用于单一污染物(重金属、有机污染物、纳米材料等)以及复合污染对细胞、植物、动物以及微生物的蛋白质、氨基酸、脂质、DNA/RNA、多糖以及碳水化合物等方面的影响研究之中;拉曼光谱技术包括常规拉曼技术和表面增强拉曼光谱技术,二者均可以用于污染物的毒性效应研究之中,表面增强拉曼光谱技术具有信噪比高、检测限低、灵敏度高等特点,并提供丰富的细胞生物化学指纹图谱信息。数据处理是生物光谱技术应用的重要一环,光谱数据分析大致分为光谱数据预处理、提取光谱信息特征、以及信息分类和光谱特征峰解析3个部分。本研究结果将为进一步系统地开展生物光谱技术在污染物毒性效应方面的研究提供支持。 相似文献
998.
Nanqi REN Han KANG Xiuheng WANG Nan LI 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》2011,5(2):277-282
Sequencing batch reactor (SBR) for enhanced biological phosphorus removal (EBPR) processes was used to investigate the impact of the temperature shock on the competition between phosphorus-accumulating organisms (PAOs) and glycogen accumulating organisms (GAOs) in start-up stage. During the 34 days operation, SBR was set with temperature variation(0–5 d, 22±1°C; 6–13 d, 29±1°C; 14–34 d, 14±1°C). PAOs and GAOs were analyzed by fluorescent in situ hybridization (FISH), and intracellular polyphosphate granules were stained by Neisser-stain. The results showed that the influence of temperature shock on PAOs’ abundance was more serious than that on GAOs in the enriching process. Under sudden and substantially temperature variation, from 22±1°C to 29±1°C and then to 14±1°C, the domination of PAOs was deteriorated. After temperature shock, PAOs’ competitive advantages at low temperature that concluded in other study did not appear in our study. As mesophilic, GAOs (indicated by Alphaproteobacteria and Gammaproteobacteria ) were more temperature adaptive and better grew and took the domination at 14±1°C in the end. In the competition process, organisms of tetrad forming organisms (TFOs)-like shape which were considered as typical GAOs, were observed. With the evidence of poly-P granules containing by Neisser-straining and result of FISH, these organisms of TFOs-like shape were better to be assumed as adaption state or a special self-protecting shape of PAOs. 相似文献
999.
1000.
为实现对边坡稳定性的有效预测,将极限学习机算法与旋转森林算法相结合,并依据影响边坡稳定性的六项重要因素,建立了边坡稳定性预测的RF-ELM预测模型。该模型是以极限学习机算法为基分类器,以旋转森林算法为框架的集成学习模型,利用UCI数据库中三组数据集验证了该集成模型确实提高了ELM的预测性能。将RF-ELM模型应用于边坡稳定性的预测问题中,结合39组工程实例数据进行预测实验,结果表明该模型具有较高的预测精度,可有效的对边坡稳定性进行预测。 相似文献