基于非靶向物种保护的农药水环境基准及排放限值研究

我国农药行业的水污染排放管理长期以来缺乏对特征污染物的控制要求,特征污染物产生、处理和排放的数据基础也非常薄弱.鉴于农药活性成分对作用对象极其敏感但又具有高选择性的特点,可以立足于对敏感作用对象以外的水生生物加以充分保护的思路,建立基于非靶向物种保护的农药水环境急性基准,作为我国现阶段农药排放限值的推导基础.基于对几十种农药活性成分毒性数据的分析,将物种毒性数据敏感度变化最显著的位序点（累积概率在5%~30%之间）作为“靶向物种”与“非靶向物种”累积概率的分割点,提出保护非靶向物种目标的水质基准计算方法,并以毒死蜱为例,应用物种敏感度分布曲线法对特征污染物毒死蜱水质基准值进行示例推导.筛选出无脊椎动物、脊椎动物和植物等9门39科59种共109个急性毒性数据,经计算得出,毒死蜱对我国水生生物的HC_t（靶向物种的危害浓度）为4.35 μg/L,基于HC_t得到的毒死蜱排放限值为20 μg/L,与美国农药工业水污染物排放指南与排放标准中毒死蜱对现源的日最大排放限值（经换算为8 μg/L）较为接近.研究显示,基于非靶向物种保护的农药水环境基准方法推导的排放限值与发达国家排放控制要求接近,通过有效的污染控制技术可以实现,具有可达性.      

火灾风险评估相关概念辨析

对易于混淆的火灾风险评估相关概念进行辨析,界定一些概念的内涵和外延。根据防灭火涉及的不同因素,提出了火灾风险源、狭义火灾风险和广义火灾风险的概念。从3个层次上对火灾危险、火灾危险性和火灾风险进行阐释。分析结果表明,有关概念外形和语义上的相似性,不利于火灾风险评估的推广与普及,现行术语需要及时进行修订和统一;在危险源概念从理论向实践传播存在困难的情况下,采用由实践需要向理论提升而创新的风险源概念,有利于扩大火灾风险评估的适用性;从3个层次对火灾危险、火灾危险性和火灾风险进行界定,可促进对火灾风险评估的理解;狭义火灾风险与广义火灾风险概念的提出,可以为根据火灾风险评估的目标对象所处的不同阶段,选择使用不同的评估方法提供有益的参考。     

基于AHP-模糊评价的化工园区综合应急能力研究

为了适应化工园区的迅速发展,提高化工园区综合应急能力,减少事故造成的各种损失,构建了化工园区综合应急能力的3级评价指标体系,其中一级评价指标有3个,分别为事前管理与监测能力、事中应急与处置能力、事后善后与总结能力;二级评级指标有8个,分别为日常安全管理与培训、应急资源保障能力、监控与预警能力、通信交流能力、现场指挥协调能力、现场救援能力、善后处理能力和总结分析能力;另外选取了安全管理法律法规、应急机构与预案、专业培训与演练等31个三级评价指标。然后根据层次分析法的原理确定了各指标的权重,最后利用模糊综合评价法建立了化工园区综合应急能力评价模型。利用该模型评价了某化工园区的综合应急能力,结果为"良好",分析了该化工园区综合应急能力的不足之处,并提出了改进措施。     

煤矿安全技术及装备网站建设的技术实现与展望

针对煤炭系统安全装备信息开发利用技术落后、信息匮乏、信息交流困难的现状 ,提出建设煤矿安全技术及装备 WWW网站的设想 ,并利用 Cold Fusion和 SQL Server完成煤矿安全技术及装备 WWW网站建设。笔者对网站的用户管理和信息动态发布两个关键技术的实现作详细介绍 ;并指出信息量及信息范围的扩大、安全技术 BBS论坛、煤矿安全设备电子商务将是今后网站的主要发展方向     

四川海螺沟冰川森林公园可持续旅游发展研究

森林公园是国家具有代表性或特殊保护价值的人文与自然资源地区,发展旅游是主要功能之一.以四川海螺沟冰川森林公园为例,介绍了海螺沟所在地区的自然地理和社会经济概况,提炼出海螺沟的五大资源特色,分析了旅游发展的现状,指出了海螺沟旅游发展存在的问题.海螺沟应从开发多元化的森林旅游产品、提升旅游服务基础设施、完善公园解说系统规划与建设、加强环境管理与监测工作等四个方面进行改进与提升,最终实现公园旅游的可持续发展.     

环保物联网在涪陵页岩气开发环境监管中的应用研究

环保物联网是物联网技术在环境保护领域的智能应用,是促进战略性新型环保产业发展的重要手段.随着中国页岩气产业的快速发展,一系列环境问题日益凸显,为提高页岩气开发环境污染防控效率,以重庆涪陵页岩气勘探开发示范基地为研究对象,结合当前页岩气开发环境管理现状,介绍页岩气开发环保物联网基本架构,探讨环保物联网在页岩气开发环境监管中的应用,促进涪陵页岩气示范基地环境保护的精细化和智能化管理.     

蜈蚣草对污染土壤中As、Pb、Zn、Cu的原位去除效果

通过2年的原位修复试验,探讨了蜈蚣草对污染土地中As、Pb、Zn、Cu的修复(去除)潜力.研究结果表明,蜈蚣草除了能富集As外,对Pb也有较强的富集能力,地上部Pb含量可高达1303mg·kg-1·蜈蚣草生物量达到了极大值时,地上部As、Pb、Zn、Cu含量可分别高达1455、937、365、101mg·kg-1.蜈蚣草对As和Pb都具有良好的修复效果,每年刈割2次蜈蚣草,As、Pb分别能够去除15.5kg·hm-2·a-1和8.5kg·hm-·2a-1.蜈蚣草对As、Pb、Zn有很强的耐性,在土壤中Pb、Zn、Cu含量高达10913、2511、510mg·kg-1时,不会显著降低蜈蚣草的生物量.     

Genotoxicity evaluation of drinking water sources in human peripheral blood lymphocytes using the comet assay

The potential harm of organic pollutants in drinking water to human health is widely focused on in the wodd; more and more pollutants with genotoxic substances are released into the aquatic environment. Water source samples were collected from 7 different localities of Nanjing City. The potential genotoxicity of organic extracts from drinking water sources were investigated by means of the comet assay in human peripheral lymphocytes. The results showed that all the organic extracts from all the water source samples could induce DNA damages of human peripheral blood lymphocytes at different levels. A significant difference （P 〈 0.01） was observed when compared with the solvent control, The DNA damage increased with the increase of the dosage of the original water source. Significant differences of DNA damage were observed in different drinking water sources, as shown by the multiple comparisons analysis at the dosage of 100x; the degree of DNA damage treated by Hushu waterworks （at town level） was the most serious, the arbitrary units （AU） was 141.62±6.96, however, that of Shangyuanmen waterworks （at city level） was only 109.64±2.97. The analysis also revealed that the genotoxicity of town＇s water sources was higher than that of the city. The results demonstrated that the comet assay can be successfully applied to the genotoxicity monitoring programs of drinking water sources.     

不同干扰方式对内蒙古典型草原土壤有机碳和全氮的影响

为准确把握草原生态保护与修复工程的实施效果,并为北方草地生态保护和优化管理提供有效的科学支持,选择内蒙古典型草原退牧还草工程区为研究对象,采用野外成对取样(围栏内-围栏外)与室内分析相结合的方法,研究了休牧、补播和自由放牧3种人为干扰方式对土壤容重、含水量、有机碳和全氮含量的影响。结果表明:在0~30 cm土层,随深度的增加,不同干扰方式对各指标的影响不同,但总体上草原土壤含水量、有机碳和全氮含量表现为补播﹥休牧﹥自由放牧(P0.05);土壤容重为自由放牧休牧补播(P0.05)。随土层深度增加,除土壤容重无显著变化外(P0.05),土壤有机碳和全氮含量均呈现显著下降(P0.05);土壤含水量则相反,其中,补播处理降幅最小,自由放牧处理降幅最大。0~30 cm各土层土壤容重与土壤含水量、土壤有机碳和全氮含量都成极显著负相关关系(P0.000 1),而土壤含水量、有机碳和全氮3项指标间相互成显著正相关关系(P0.000 1)。综上所述,不同干扰方式对草地土壤理化性状有明显影响,自由放牧加速了草地土壤有机碳和全氮的损失,而补播和休牧对遏制草地退化、恢复草地功能起到了积极的作用。     

Spatial prediction of soil contamination based on machine learning: a review

● A review of machine learning (ML) for spatial prediction of soil contamination. ● ML have achieved significant breakthroughs for soil contamination prediction. ● A structured guideline for using ML in soil contamination is proposed. ● The guideline includes variable selection, model evaluation, and interpretation. Soil pollution levels can be quantified via sampling and experimental analysis; however, sampling is performed at discrete points with long distances owing to limited funding and human resources, and is insufficient to characterize the entire study area. Spatial prediction is required to comprehensively investigate potentially contaminated areas. Consequently, machine learning models that can simulate complex nonlinear relationships between a variety of environmental conditions and soil contamination have recently become popular tools for predicting soil pollution. The characteristics, advantages, and applications of machine learning models used to predict soil pollution are reviewed in this study. Satisfactory model performance generally requires the following: 1) selection of the most appropriate model with the required structure; 2) selection of appropriate independent variables related to pollutant sources and pathways to improve model interpretability; 3) improvement of model reliability through comprehensive model evaluation; and 4) integration of geostatistics with the machine learning model. With the enrichment of environmental data and development of algorithms, machine learning will become a powerful tool for predicting the spatial distribution and identifying sources of soil contamination in the future.