小型污水处理系统设计建议

针对小型污水处理系统的特点,着眼于提高处理效率、降低能耗、减少产泥、方便管理、节省占地等原则,对其构筑物、设备及工艺的设计经验和发展趋势进行了较为全面的总结,并提出了相应的具体设计建议.     

SBR生物技术处理竹浆造纸黑液的研究

通过循环序间歇式活性污泥法（ＳＢＲ）处理可使经酸析木质素后所得黑液中的ＢＯＤ５和ＣＯＤ显著减少,当进水中ＣＯＤ浓度为１０９０－１１７０ｍｇ／Ｌ时,ＢＯＤ５去除率为７０％－８３％,ＣＯＤ去除率为５４．５％－６３％,出水中ＢＯＤ５和ＣＯＤ的浓度分别为７６－１０１ｍｇ／Ｌ和４１９－５００ｍｇ／Ｌ,内电解与ＳＢＲ联合对黑液的处理更为有效,当进水ＣＯＤ浓度为１０４６－１１００ｍｇ／Ｌ,ＢＯＤ５和ＣＯＤ去除率     

菌根及酸沉降对菌根影响的研究进展

综述了国内外关于菌根及酸沉降对菌根影响的研究,结果表明:菌根的形成能大大增强植物对不良环境的抵抗能力;酸沉降能抑制菌根的形成,但形成菌根的植物对酸沉降的耐受力比无菌根植物要强得多。酸沉降对菌根影响在分子水平上的表现受到研究者的关注。      

ZE-1号印染废水脱色菌群结构与功能的研究

印染废水是水体的主要工业污染源之一。研究表明,利用微生物对印染废水进行脱色处理是一条可行的途径。浙江省环保科研所曾选育得到一组脱色性能较好,具有应用前景的混合菌群。命名为ZE-1号脱色菌群。     

海水中二甲基硫含量与海洋环境因子间关系的研究

以青岛尚岸海水为典型水域,设８个采样点于１９９６－０３、１９９６－０５和１９９６－１０进行了３次ＤＭＳ与海洋环境因子的监测,研究青岛尚岸海水海洋因子的特点及海水中ＤＭＳ浓度与浮游物种和海洋环境因子的关系,结果表明,海洋浮游植物生成ＤＭＳ的生物机理较为复杂,青岛沿岸海水中ＤＭＳ含量与叶绿素α２及海洋环境因子无明确的相关关系,浮游植物和海洋环境因子复杂的时空变化为研究海洋排放ＤＭＳ带来了很大的不确定性     

Zoo animal manure as an overlooked reservoir of antibiotic resistance genes and multidrug-resistant bacteria

Environmental Science and Pollution Research - Animal fecal samples collected in the summer and winter from 11 herbivorous animals, including sable antelope (SA), long-tailed goral (LTG), and...     

载体制备方法对贵金属催化剂Ru/ZrO2催化湿式氧化性能的影响

蒸煮处理水合氢氧化锆制备了ZrO20A;将水合氢氧化锆静置过夜制得ZrO2-B;以此两种载体通过初湿浸渍法制得Ru／ZrO2催化剂．在BET测试中,ZrO2-A载体及其相应催化剂的比表面积远高于ZrO2-B载体及相应催化剂．TPR表明Ru／ZrO2-A中Ru的分散性更好,金属与载体的相互作用更为紧密．以苯酚和乙酸水溶液为模拟废水进行催化剂的评价,结果表明,Ru／ZrO2-A无论是在反应活性还是稳定性上均优于Ru／ZrO2-B．     

活性污泥驯化技术与高浓度CTMP废水生物处理的研究

为探讨活性污泥处理高浓度ＣＴＭＰ制浆造纸废水,研究了活性污泥驯化工艺的良性对生物系统污泥沉降性能及处理效果产生的影响。３个月多的运行试验结果表明,改良后的污泥驯化工艺即间歇式与连续式进料相结合的污泥驯化工艺能够明显改善污泥沉降性能,污泥的ＳＶ３０为２９９０－３２０ｍｇ／Ｌ,ＳＶＩ为４８－５５ｍｌ／ｇ,并显著增加处理效果,ＣＯＤ去除率７７％－８５％,ＢＯＤ５去除率９０％－９５％,ＴＳＳ去除率７５％－     

非平稳性条件下淮河流域极端气温时空演变特征及遥相关、环流特征分析

在全球升温的背景下,为掌握淮河流域极端气温的时空变化特征及其变化规律,以提高淮河流域对极端气温灾害的应对能力。以淮河流域1961～2016年149个气象站点、太平洋气候因子和NCEP/NCAR再分析数据为基础,利用优化的非平稳性(Transformed-Stationary)极值分析方法、空间Ward-like层次聚类分析方法、M-K趋势分析和经验正交函数分析方法(Empirical orthogonal function)对淮河流域极端气温进行分析。结果发现:(1)年最高气温在1960和2000s为增加趋势,2000s后增加趋势不显著;从1970～1980s,年最高气温呈减小趋势;年最低气温在1960s呈下降趋势,1970s以后年最低气温呈增加趋势;(2)年最高气温重现期对应的温度多数站点表现出非平稳态并显著上升,增幅达1.5℃。年最低气温均呈现上升趋势,在1978年前后出现上升的拐点,在2000年前后暖化现象有所减缓。年最高气温距离海洋越近,上升趋势越显著;年最低气温则相反。(3)不同重现期年最高气温显著增加趋势,主要分布在淮河的东北部和东南部地区,中西部地区呈显著减小趋势,年最低气温的空间分布恰好与其相反。(4)北太平洋海温异常显著的影响着淮河流域的7、8月极端气温的变化,淮河流域的极端气温的非平稳变化有着与西太平洋和北太平洋显著正相关关系,与东太平洋呈显著负相关关系。淮河流域12～1月气温异常与渤海海温异常同步、与厄尔尼诺或拉尼娜同步变化;7～8月温度异常与12～1月的温度异常结果相反。环流特征分析表明,淮河流域冬季暖化现象受到东北地区暖化的影响;7～8月温度的变化主要由青藏高原低压和蒙古低压在逐年减弱而改变环流特征造成,东南区域极端高温增加,西部区域降水增多、极端高温的降低。     

基于气象因子的PM_(2.5)回归预测模型研究

采用Pearson相关系数分析了2013—2016年3大典型城市北京、南京和广州的ρ(PM_(2.5))与各气象因子的关系。结果表明,3个城市ρ(PM_(2.5))与各风速因子最大的相关系数依次为-0.44,-0.29和-0.37,与各气温因子最大的相关系数依次为-0.44,-0.33和-0.37,气压与南京和广州的ρ(PM_(2.5))正相关,气压因子最大的相关系数分别为0.25和0.34,湿度与北京ρ(PM_(2.5))正相关,与广州ρ(PM_(2.5))负相关,湿度因子最大的相关系数分别为0.49和-0.36,日照时数与北京ρ(PM_(2.5))相关系数为-0.46,降水量与南京和广州ρ(PM_(2.5))相关系数分别为-0.20和-0.24;采用逐步线性回归方法建立城市次日ρ(PM_(2.5))与气象因子的预测模型,复合相关系数分别为0.722 8,0.770 6和0.809 9。模型预测3个城市2016年PM_(2.5)年均值分别偏高4,5和3μg/m3,日均值平均相对误差为±45.6%,±32.9%和±26.0%,模型对高ρ(PM_(2.5))普遍低估。