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571.
双酚A和典型类固醇环境激素迁移转化研究进展   总被引:5,自引:0,他引:5  
近年来有关环境激素污染的认知、研究与防治已经开始受到全球的重视,其中双酚A(BPA)和类固醇是环境中检出频率较高的几种环境激素.国外有关BPA和类固醇环境激素的调查和其迁移转化的研究已经广泛展开,但我国仍处于起步阶段.综述了国内外BPA和两种典型类固醇激素17β-雌二醇(E2)和17α-乙炔基雌二醇(EE2)的研究进展,介绍了其基本性质、用途、危害、环境中浓度和其迁移转化规律;指出为了阐明BPA、E2和EE2在环境中危害,有关其吸附、生物降解和光降解等迁移转化规律,及各迁移转化过程之间协同作用与相互影响的研究还有待于进一步深入.  相似文献   
572.
本研究以H_2O_2作为氧化剂模拟生物炭在土壤中的化学老化过程,并通过其被氧化前后表面性质和对双酚A吸附能力的差异,来评估生物炭在土壤中的稳定性及其老化后与双酚A的相互作用。结果表明,经过为期7 d的氧化,H_2O_2的氧化使200℃下制备的生物炭结构片段流失,其吸附性能降低以及生物炭总量减少;而500℃下制备的生物炭虽然碳损失率较低,但由于其极性增强和芳香性减弱导致其吸附性能减弱。2种生物炭在土壤中长期暴露后都可能导致其吸附双酚A能力下降,相对于200℃下制备的生物炭,500℃下制备的生物炭老化后吸附双酚A的能力下降程度更大。  相似文献   
573.
574.
石灰石颗粒固硫反应特性的模型研究   总被引:10,自引:1,他引:10       下载免费PDF全文
在热重分析的基础上,建立了石灰石 煅烧固硫反应过程的数学模型,并对影响固 效果的SO2浓度、反应温度及颗粒粒径等因素进行了研究。模型的计算结果和试验结果吻合较好,该量小于12%,对脱硫实践具有指导意义。  相似文献   
575.
576.
577.
578.

Coastal rivers contributed the majority of anthropogenic nitrogen (N) loads to coastal waters, often resulting in eutrophication and hypoxia zones. Accurate N source identification is critical for optimizing coastal river N pollution control strategies. Based on a 2-year seasonal record of dual stable isotopes (\({\updelta}^{15}\mathrm{N}-{\mathrm{NO}}_3^{\hbox{-} }\) and \({\updelta}^{18}\mathrm{O}-{\mathrm{NO}}_3^{\hbox{-} }\)) and water quality parameters, this study combined the dual stable isotope-based MixSIAR model and the absolute principal component score-multiple linear regression (APCS-MLR) model to elucidate N dynamics and sources in two coastal rivers of Hangzhou Bay. Water quality/trophic level indices indicated light-to-moderate eutrophication status for the studied rivers. Spatio-temporal variability of water quality was associated with seasonal agricultural, aquaculture, and domestic activities, as well as the seasonal precipitation pattern. The APCS-MLR model identified soil + domestic wastewater (69.5%) and aquaculture tailwater (22.2%) as the major nitrogen pollution sources. The dual stable isotope-based MixSIAR model identified soil N, aquaculture tailwater, domestic wastewater, and atmospheric deposition N contributions of 35.3 ±21.1%, 29.7 ±17.2%, 27.9 ±14.5%, and 7.2 ±11.4% to riverine \({\mathrm{NO}}_3^{\hbox{-} }\) in the Cao’e River (CER) and 34.4 ±21.3%, 29.5 ±17.2%, 27.4 ±14.7%, and 8.7 ±12.8% in the Jiantang River (JTR), respectively. The APCS-MLR model and the dual stable isotope-based MixSIAR model showed consistent results for riverine N source identification. Combining these two methods for riverine N source identifications effectively distinguished the mix-source components from the APCS-MLR method and alleviated the high cost of stable isotope analysis, thereby providing reliable N source apportionment results with low requirements for water quality sampling and isotope analysis costs. This study highlights the importance of soil N management and aquaculture tailwater treatment in coastal river N pollution control.

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