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181.
利用1963~2015年长江流域115个气象站点逐日降水数据,分析了不同极端降水指标的空间变化特点和时间变化趋势。结果表明,近53 a来,长江流域多年平均年极端降水量与年降水量从下游到上游逐渐递减,两者变化趋势大致呈现“增-减-增”的空间分布格局。年极端降水量对年降水量贡献(PEP)存在明显的空间分布差异,但贡献比例在流域内普遍呈现增加的趋势。持续1 d的极端降水事件的降水量分布及其变化趋势与年极端降水量的分布特征类似,其对年极端降水量的贡献比例高达65%以上,说明长江流域极端降水以持续1 d的极端降水事件为主。持续2 d及以上的极端降水事件主要集在中皖苏赣局部地区和四川中部地区,但其降水量对年极端降水量的贡献比例较小。从上游到下游,年最大日降水量(MDP)逐渐增大。其中,上游源头地区的沱沱河、曲麻莱和玉树3个站点MDP主要集中在0~25 mm之间,其他站点均以25~50 mm量级为主;长江流域中部地区的MDP大部分以50~100 mm的量级为主,处于100~150 mm之间的次之;长江流域东部地区主要以100~150 mm量级的MDP为主。
关键词: 极端降水;降水贡献;不同历时;长江流域 相似文献
182.
Huang Shaojian Dai Chunhao Zhou Yaoyu Peng Hui Yi Kexin Qin Pufeng Luo Si Zhang Xiaoshan 《Environmental science and pollution research international》2018,25(17):16548-16566
Environmental Science and Pollution Research - Plant leaves play a key role in the accumulation of PAHs, as they are able to capture PAHs from the air. In this paper, the mechanism, including... 相似文献
183.
Green vegetation cover fraction (VCF) is an important indicator of vegetation status in ecology and agronomy. Digital image analysis (DIA) has been widely accepted as a new VCF measurement technique. In this study, we present a novel fully automatic threshold segmentation algorithm for VCF measurements, which is named as upper inflection point plus mean gradient magnitude of edge pixels (UIP-MGMEP). The algorithm performs VCF estimation upon the vegetation index Excess Green (EXG). UIP-MGMEP optimizes the EXG threshold by searching the upper inflection point (UIP) of the M-Et curve (mean gradient magnitude of edge pixels (MGMEP) vs. EXG threshold), based on the assumption that EXG variance of the boundary pixels between vegetation and background is larger than the variance of the background. Five typical sample images are used to illustrate how ground complexity reduces the distinctness of the UIP. Three controlled experiments are illustrated to test the robustness of UIP-MGMEP to resolution, exposure, and ground complexity. The results show that UIP-MGMEP is a promising algorithm for automatic VCF estimation upon digital images. Compared to broad-leaved grass, narrow-leaved grass is more sensitive to resolution and exposure. To reduce ground complexity, smaller footprint size while more images to cover the same area may be better than one image with large footprint size. UIP-MGMEP is fully automatic, making it promising for batch processing of VCF measurements that is very difficult in any wide-range field survey in the past. UIP-MGMEP algorithm can only extract green vegetation and is not suitable for non-green (even grayish-green) vegetation, due to the limits of vegetation index EXG. In addition, UIP-MGMEP is not recommended for images with VCF less than 0.5% or greater than 99.5%. 相似文献
184.
电石渣-铁屑法去除硫酸废水中的氟和砷 总被引:11,自引:0,他引:11
对各种处理含氟、砷废水的方法进行了探讨,选择了以电石渣和废铁屑为药剂去除硫酸废水中氟和砷的方法,取得了较好的效果。该法以废治废、工艺简便、运行费用低,处理后的废水可达排放标准。 相似文献
185.
非活体生物质对水中活性艳红X-3B的吸附研究 总被引:9,自引:3,他引:6
研究了4种非活体生物质(米酒糟、花生壳、柚子皮、稻草秸秆)对模拟废水中活性艳红X-3B的吸附条件及吸附机理。结果表明,活性艳红X-3B初始浓度为100 mg/L、pH为1.0~2.0、吸附剂浓度为10 mg/L时,4种吸附剂对活性艳红X-3B的吸附率可达到80%。吸附在60 min左右达平衡后最大吸附量的顺序为:米酒糟(58.8 mg/g)花生壳(28.0mg/g)柚子皮(23.6 mg/g)稻草秸秆(19.5 mg/g)。在达最大吸附率时,米酒糟的用量可减少一半、pH范围可宽为1.0~6.0,且吸附量是另三者的2倍以上。综合比较,米酒糟具有较强的吸附废水中活性艳红X-3B的能力,可作为废水中活性染料的吸附剂使用。而花生壳、柚子皮和稻草秸秆的吸附能力相对较弱,不是理想的吸附材料。数学模型模拟表明,米酒糟和柚子皮的吸附过程更符合Freundlich方程,而花生壳和稻草秸秆更符合Langmuir方程;动力学研究表明4种吸附剂的吸附拟合更符合拟二级动力学方程。 相似文献
186.
187.
颗粒物对无电压作用下离子交换膜分离去除铜离子的影响 总被引:1,自引:1,他引:0
在无外加电压条件下研究了颗粒物对阳离子交换膜分离去除铜离子效果的影响。选用硅酸、二氧化硅、氧化铝和水杨酸等4种物质作为颗粒物分别进行实验,其添加量均为50 mg/L。Cu2+及其补偿离子K+的浓度分别为0.0787mmol/L(5 mg/L)和0.787 mmol/L,水温为25±1℃,搅拌强度为600 r/min,水力停留时间为12 h。在所述实验条件下运行96 h后,水中无颗粒物干扰时,铜离子去除率为84%;水中存在带负电荷颗粒物(硅酸)和不带电荷颗粒物(二氧化硅和氧化铝)时,铜离子去除率略为下降至81%;而当水中存在带正电荷颗粒物(水杨酸)时,铜离子的去除率进一步下降为79%。研究结果表明带正电荷颗粒物对铜离子的交换去除影响较带负电荷或不带电荷颗粒物大,因为带正电荷颗粒物更易迁移至阳离子交换膜表面甚至进入膜内,并与膜表或膜内离子交换基团结合,从而导致铜离子交换去除明显下降。 相似文献
188.
189.
通过室内模拟实验,探讨了在非水相硝基苯污染含水层的条件下,其在含水层中的迁移及释放规律。迁移规律表明,非水相硝基苯并非在含水层中直接进行垂向迁移,而是一方面在自身重力作用下向含水层下部迁移,另一方面在地下水流的作用下随地下水同向运移,整体表现为随地下水流的侧向运移,并最终迁移至含水层底部。释放规律表明,非水相硝基苯在含水层迁移的过程中会向地下水大量释放,释放出的硝基苯在水流的作用下随地下水同向运移,污染源及迁移至含水层底部的非水相硝基苯均存在再次释放。 相似文献
190.
超声吹脱去除氨氮的机理和动力学研究 总被引:3,自引:1,他引:2
采用超声吹脱技术对某印染厂印染废水中的氨氮进行了处理实验,探索了其反应机理并进行了动力学研究。研究表明,叔丁醇的存在没有降低废水中氨氮的去除率,证明.OH不是超声吹脱去除氨氮反应中的主导氧化物种。通过对反应产物的分析发现,超声吹脱去除氨氮的机理主要是氨氮以游离态的方式在空化效应下高温高压热解成氮气和氢气排出,同时氨气在空化效应产生的超临界状态下传质速度加快,在吹脱条件下更易于从废水中散失。动力学分析表明,印染废水中氨氮的超声去除反应属于一级反应,符合一级反应动力学。 相似文献