催化铝内电解工艺降解活性艳红的研究

通过对催化铝内电解工艺对偶氮染料活性艳红去除效率的研究,得出该工艺去除活性艳红主要是通过电化学作用,絮凝作用和还原作用完成的.其中絮凝作用大约占总去除效率的18.4%,还原作用约占21.7%.     

火灾爆炸危险指数法在油库风险评价中的应用

油库由于储存物料的易燃易爆等特性,一般构成重大危险源,易于发生火灾爆炸事故,采用美国道化学公司的火灾爆炸危险指数法（FEI）,对油库火灾爆炸事故的危险性进行定量分析,计算火灾、爆炸危险指数（F＆EI）,确定油库火灾爆炸事故的影响范围,并针对事故影响范围内的设施制定防范措施,给出安全措施补偿系数,经安全措施补偿后,火灾、爆炸危险指数（F＆EI）减少,事故危险等级降低,事故影响范围缩小,为油库工程的风险管理提供理论依据。     

环境自动监测系统维护方法论初探

将环境监测系统维护的方法理论化,对自动监测系统维护和监测仪器进行理论定义.在自动监测系统维护的过程中,从硬件和软件两个方面,用排除、逆向思维、类比、变通以及拓展的方法对仪器故障问题进行科学的分析处理.     

DDTs在海河干流市区段沉积物/水间迁移行为研究

于2007年8月~2008年3月对海河干流表层水和沉积物中滴滴涕(DDTs)污染状况进行了采样调查.结果表明,海河干流水体DDTs含量为6.88~78.82 ng/L(均值28.54 ng/L),表层沉积物中DDTs含量为5.82~45.5 ng/g(均值21.55 ng/g),表层水和表层沉积物中DDTs主要成分分别为p,p-′DDT和p,p-′DDE.利用稳态非平衡逸度模型计算了p,p-′DDT在海河干流沉积物/水间迁移和分布,模型结果用现场实测浓度进行验证,计算值与实测值吻合很好.模型参数灵敏度分析进一步表明,生物降解速率常数、污染物在悬浮颗粒物/水间分配系数以及水体颗粒物沉降通量是影响p,p-′DDT在沉积物/水间迁移过程的主要因素.     

基于APRIORI-TAN的交通事故伤害分析与预测*

为探究道路交通事故因素和事故伤害的相关性,以2 467起涉及人员伤亡的交通事故为数据集,运用Apriori算法分别挖掘事故伤害关联规则,并结合社会网络分析的可视化和核心-边缘分析构建受伤事故和死亡事故的关联规则网络。结果表明:事故伤害程度与事故时间、道路条件和交通环境等因素关系紧密,尤其死亡事故与碰撞固定物、人行横道事故、高速公路、高速道路、非市区、酒驾和超速存在高相关性。基于树型贝叶斯网络（TAN）构建事故伤害程度的预测模型,预测结果准确率可达87.56%。     

基于一维卷积神经网络的燃气管道泄漏声发射信号识别*

为保障燃气管道系统安全运行,及时诊断管道故障,基于VGG-16模型提出基于一维卷积神经网络的燃气管道故障诊断模型,提取原始声发射信号特征参数,有效诊断燃气管道故障。结果表明:基于一维卷积神经网络的燃气管道故障诊断模型,能够有效解决燃气管道故障诊断过程中数据预处理复杂、特征提取困难以及识别准确率低等问题,可为燃气管道故障诊断提供技术支撑。     

基于WebGIS的包头市环境地理信息系统平台搭建

本文首先综述了包头市环境地理信息系统平台的总体结构、功能模块、数据构成等,然后着重阐述EGIS平台下的环保数据构成、异构异地数据集成的关键技术和空间数据库与多元数据库的关联接口,最后论述了建设该平台的设计方法和平台特点。     

河套地区湿地植被特征及水体净化潜力

农田退水中N、P含量的超标对黄河造成的污染已经日益严重。利用植被处理污水已成为当今社会的热点。本研究在调查河套地区湿地植物资源的基础上,探讨湿地植被生产力和多样性与水质净化功能的关系。结果显示：（1）河套地区湿地植被的物种比较单调,但优势物种的初级生产能力很高;（2）湿地优势群落芦苇的再生性很低,不适合于多次收割利用;（3）春季焚烧处理可以清除植被残茬,促进芦苇的生长和营养物质积累,是一种值得推广的管理方式;（4）通过对湿地植被的合理利用每年可以带走113.46kg/hm2的N和17.08kg/hm2的P,大大减轻河套灌区的污染负荷。     

微波诱导催化剂MnO/MgO的制备及其活性研究

采用均匀沉淀法制备了微波诱导催化剂MnO/MgO,通过实验确定催化剂的制备条件并对催化剂的形貌进行了SEM表征。实验结果表明,在微波功率900 W,微波时间8 min,催化剂投加量0.6 g/L的条件下,利用微波诱导氧化技术处理50 mL浓度为50 mg/L的活性艳蓝,活性艳蓝的脱色率达到了96%,H2O2的加入能提高脱色效率,缩短反应时间。     

离心风机辐射噪声的降噪量预测

本文运用LMS Testlab软件对某风机现场工作时的噪声进行了测试分析,得出风机工作时的噪声频谱特征;运用LMS TestLab Sound Diagnosis模块的声诊断技术对采集到的风机实时信号进行了降噪量预测,为后期的噪声治理提供依据。避免了噪声治理的盲目性,更经济合理。