表面过滤技术在焚烧厂烟气脱酸净化中的作用

随着城市垃圾焚烧工程的发展，国家对焚烧后尾气的处理技术提出了越来越高的要求。基于“表面过滤”理论的Gore过滤技术，不但为粉尘排放达到欧洲标准提供了技术保障，而且为脱酸／硫的后续反应提供了反应界面，在实际应用中可以有效节约反应剂。     

建设项目职业病危害分类研究

本文探讨了现有建设项目职业病危害分类方法,采用风险评价的思想,综合考虑建设项目是否存在严重职业病危害因素、严重职业病危害因素浓度或强度是否超标、作业人员的接触频次、是否发生过职业病案例以及接触人数等因素,并结合建设项目职业病危害评价的实际情况,提出了建设项目职业病危害分类方法,这对于落实"预防为主、防治结合"的方针,实行分类管理、综合治理具有重要的现实意义.     

世界自然遗产黄龙的可持续发展研究

1992年,黄龙风景名胜区作为自然遗产被联合国教科文组织世界遗产委员会列入《世界遗产名录》,黄龙风景区以其特有的彩池、滩流、雪山、峡谷、古寺、民俗“六绝”而闻名于世,具有独特珍贵的地貌科研价值和景观美学价值.通过对黄龙风景名胜区的旅游资源分析,对比四川省的世界自然遗产,探讨其旅游发展的优势和机遇,对内部存在的问题做出了深入分析,提出为保护世界自然遗产黄龙风景名胜区的发展对策.     

基于数量化理论Ⅱ的鄂西北山区坡面土壤侵蚀强度评价

水土流失既是资源问题，又是生态环境问题。土壤侵蚀对人类生存和发展构成了严重威胁，成为制约可持续发展的障碍因素。以鄂西北丹江口库区郧西县坡面径流小区为试验点，通过分析小区的实地观测数据，建立坡面土壤侵蚀定性评价指标体系，并将数量化理论II作为有效的数学方法，建立郧西县坡面径流小区土壤侵蚀强度评价模型，对参与建立模型的样本进行回归分析，其准判率达到800%以上，并且利用该模型对其他年份坡面土壤侵蚀强度实测数据进行对比验证，得到土壤侵蚀强度分级的精度较高。研究表明，建立的郧西县坡面径流小区土壤侵蚀强度评价模型有较好的适用性与可靠性，可为郧西县及类似自然地理环境的其他区域水保工作起到一定指导意义     

长春市空气环境污染状况、环境问题及防治对策

以长春市第一次污染源普查为基础,分析了长春市空气环境污染状况、主要的环境问题,并提出了防治对策.     

基于社会网络分析的江西各地市公路行业碳排放的关联与分异特征研究

针对各地公路碳排放的空间差异与关联特征，制定合理的低碳策略，实现各地协同碳减排，是行业可持续发展的热点问题。以江西省为研究对象，采用空间自相关、社会网络分析和引力模型等分析11地市公路行业碳排放的空间差异与关联，识别社会网络的结构特征及其演变趋势，明确不同地市在网络中的地位和作用，结果显示：（1）公路货运是公路行业碳排放的最主要来源；（2）江西省公路行业碳排放整体上呈现空间随机分布，不存在全局的空间聚集性，且局部空间聚集特征不断变化；（3）公路行业碳排放网络逐渐从南昌、新余双中心结构演变为南昌为主的单中心结构，网络的协同作用整体呈减弱趋势，核心地市对外围地市的影响力和带动作用不足。     

Effect of methylmercury on LPO levels, SH groups and activities of GSH-Px, SOD, XOD in liver of rats

ｉｔｈｔｈｅｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌａｎｄｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｈｕｍａｎｌｉｆｅ ,ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｂｅｃｏｍｅｓｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅｏｆｃｏｎｃｅｒｎｆｏｒｐｅｏｐｌｅ.ＭｅＨｇｉｓｏｎｅｏｆｏｒｇａｎｉｃｌｉｐｉｄｓｏｌｕｂｌｅ ,ｈｅａｖｙｍｅｔａｌｌｉｃｐｏｌｌｕｔａｎｔｓ.Ａｌｔｈｏｕｇｈｉｔｓｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｅｆｆｅｃｔｓｗｅｒｅｓｔｕｄｉｅｄｉｎｍａｎｙｆｉｅｌｄｓｂｙｒｅ…     

突发事件情景演化及关键要素提取方法

针对突发事件应急处置难度大的特点,突发事件应急管理模式必须向"情景-应对"转变。从系统复杂性、开放式预先设想以及序贯性三个主要原则的角度理解突发事件情景演化的机理,构建了突发事件情景演化系统模型,并以此为基础设计了突发事件情景网络关键要素的提取方法。该方法以危险源形成、突发事件演化以及应急响应三方面主要内容为情景网络的主体,以三方面主要内容所涉及的影响因素为分支,适当的选取情景网络关键要素并将关键要素分为四类。该方法的提出弥补了情景网络关键要素提取方法理论的空白,为突发事件情景构建提供了理论支持。     

建筑工程质量成本RBFNN预测模型

针对建筑工程质量成本的预测问题,应用径向基神经网络原理,选取预防成本比、鉴定成本比、内部成本比、建筑面积、PPI、建筑用途、工期、现场条件、管理水平、施工地点、利润率共11个指标分析了各指标与质量成本的联系,进而选取4个指标作为神经网络的输入指标。以20组工程数据作为学习样本进行训练,建立建筑工程质量成本的径向基神经网络预测模型并采用均方根误差进行检验,用5组工程数据作为检验样本进行测试。研究结果表明:预防成本比、建筑面积、PPI、工期、施工地点与质量成本存在一定的联系;用模型所得预测结果的最大相对误差为0.016862。RBFNN预测结果与实际情况较吻合,预测精度较高,可用于建筑工程质量成本预测。