Electrochemical crystallization for recovery of phosphorus and potassium from urine as K-struvite with a sacrificial magnesium anode

Environmental Chemistry Letters - Declining earth resources, rising ore cost and increasing pollution are calling for recycling of wastewater in the context of the circular economy. In...     

Temporal variability of soil-atmospheric CO2 and CH4 fluxes from different land uses in mid-subtropical China

Different land uses in subtropics play an important role in regulating the global environmental changes. To reduce uncertainties of greenhouse gas (GHG) emissions of agricultural soils in subtropical ecosystem, a four years campaign was started to determine the temporal GHG (CO₂ and CH₄) fluxes from seven sites of four land use types (1 vegetable field, 3 uplands, 2 orchards, 1 pine forest). The mean annual budgets of CO₂, and CH₄ were 6.5～10.5 Mg CO₂ ha^?1 yr^?1, and +0.47 ～ ?2.37 kg CH₄ ha^?1 yr^?1, respectively. Pine forest had significantly lower CO₂ emission and higher CH₄ uptake than agriculture land uses. Tilled orchard emitted more CO₂ and oxidized less CH₄ than non-tilled orchard. Upland crops had higher CO₂ emissions than orchards, while abrupt differences of CH₄ uptake were observed between upland crops and orchards. Every year, the climate was warm and wet from April to September (the hot–humid season) and became cool and dry from October to March (the cool–dry season). Driven by seasonality of temperature and WFPS, CO₂ fluxes were significantly higher in the hot–humid season than in cool–dry season. Soil temperature, WFPS, NO₃^?–N and NH₄⁺–N contents interactively explained CH₄ uptake which was significantly higher in cool–dry season than in hot–humid season. We conclude that soil C fluxes from different land uses are strongly under control of different climatic predictors along with soil nutrient status, which interact in conjunction with each other to supply the readily available substrates.     

绿洲农区土地可持续利用初步研究——以河西走廊临泽样区为例

土地可持续利用就是实现土地生产力的持续增长和稳定性 ,保证土地资源潜力和防止土地退化 ,并具有良好的社会效益和经济效益。本文以河西走廊临泽样区为例 ,以根据土系划分出的三种土地利用方式为研究对象 ,对其在土地可持续利用方面进行了定量化评价研究 ,在此基础上 ,提出了绿洲农区土地可持续利用途径     

聚合硫酸铁絮凝剂的物化性质研究

本文通过对直接氧化法聚合硫酸铁(PFS)的热力学研究,首次报道了PFS的一些物化数据:热容、积分溶解热和反应热效应,并根据稀溶液的依数性原理测定了PFS的平均分子量。     

广州市小学生多环芳烃内暴露水平

为了解广州市小学生多环芳烃内暴露水平,于2014年9月15~20日在广州市居民区与工业区分别采集了78名、86名小学生的晨尿样品,并利用快速液相色谱-三重四级杆串联质谱仪同时检测了样品中10种羟基多环芳烃(OH-PAHs)含量.结果表明,居民区和工业区小学生尿液中ΣOH-PAHs分别为0.83~80.63μmol·mol~(-1)和1.06~72.47μmol·mol~(-1),几何平均值为6.18μmol·mol~(-1)和6.47μmol·mol~(-1),居民区略低于工业区(无统计学意义,P0.05).比较两个区域OH-PAHs不同组分的暴露水平,居民区小学生尿液中1-OHP的暴露水平明显高于工业区(具有统计学意义,P0.05),其他组分无显著差异,与国内外已有研究相比,本研究小学生尿液中OH-PAHs含量较高值得关注.其次,居民区小学生体内OH-PAHs单体之间均显著相关(P0.01),相关系数在0.511~0.928之间;工业区小学生尿液1-OHP与2-OHN、1-OHP与1-OHN之间无显著相关性,其他OH-PAHs单体之间均显著相关(P0.01),相关系数在0.338~0.855之间.这一差异可能指示不同功能区小学生多环芳烃暴露源的差异性,居民区相对单一,而工业区因工业企业、物流交通的排放呈现多源性.     

珠江三角洲典型区域农产品中邻苯二甲酸酯(PAEs)污染分布特征

在珠江三角洲典型区域(中山市、珠海市、东莞市和惠州市)内共采集了131个农产品样品,进行了6种优先控制污染物邻苯二甲酸酯(PAEs)含量水平分析及风险评价.结果表明,珠三角地区农产品样品中6种邻苯二甲酸酯累计含量(∑PAEs)范围为nd~79.86 mg·kg~(-1),平均含量为2.84 mg·kg~(-1),检出率为98.5%.各类农产品中∑PAEs平均含量的顺序依次为蔬菜(3.03 mg·kg~(-1))水稻(2.52 mg·kg~(-1))水果(1.26 mg·kg~(-1)).各城市产区内农产品中∑PAEs平均含量顺序为:珠海(6.53 mg·kg~(-1))东莞(2.59 mg·kg~(-1))惠州(1.53 mg·kg~(-1))中山(1.12 mg·kg~(-1)).农产品中PAEs的主要成分为邻苯二甲酸二正丁酯(DBP)、邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯(DEHP)和邻苯二甲酸二正辛酯(DnOP),三者的累计含量占∑PAEs总量的90.8%.其中生菜(珠海)和芥兰(东莞)二者中∑PAEs的总量以及生菜、油麦菜(珠海)样品中DEHP的含量均超过美国和欧洲的建议标准,存在潜在的健康风险.芥兰、生菜等叶菜类蔬菜在14种不同蔬菜样品中的∑PAEs总量较高,而菜心和苋菜的∑PAEs含量最低.蔬菜品种间结构特征和生长环境(大气和土壤)的差异是影响其对PAEs的吸收及在体内累积的主要因素.     

太原市PM2.5中有机碳和元素碳的污染特征

采集了太原市4个点位冬季和夏季PM2.5样品,利用元素分析仪测定了PM2.5中有机碳(OC)和元素碳(EC)的质量浓度,并对碳气溶胶污染水平、时空分布、二次有机碳(SOC)以及OC和EC相关性等特征进行了分析.结果表明,太原市冬季有机碳(OC)、元素碳(EC)平均质量浓度为22.3μg·m-3和18.3μg·m-3,夏季OC、EC平均质量浓度为13.1μg·m-3和9.8μg·m-3,冬季和夏季总碳气溶胶(TCA)占PM2.5的比例分别为56.6%和36.5%;各点位OC和EC质量浓度均呈现冬季夏季的季节特征,冬季OC、EC浓度呈现出较好的均一性,夏季OC、EC质量浓度存在较明显的空间分布差异;太原市SOC污染较轻;冬季OC、EC相关性较强,夏季OC、EC相关性差.     

环烷酸腐蚀动态模拟实验研究

通过环烷酸动态腐蚀模拟装置,研究了动态高温条件下流速和酸值变化对腐蚀的影响.结果表明:含有Mo的316L、317L耐环烷酸冲刷腐蚀性能明显优于304L和16MnR,流速30 m/s,温度300 ℃,304L不锈钢存在发生腐蚀速率突变的临界酸值,酸值(以KOH计)在2.5 ～4.3 mg/g之间.在酸值8.3 mg/g,300℃条件下,16MnR发生腐蚀速率急剧变化的临界流速≤10 m/s,304L不锈钢的临界流速应在10 ～30 m/s之间.