大庆地区总悬浮微粒中苯溶物及多环芳烃的测定与评价

通过对大庆地区总悬浮微粒（TSP）中主要化学组成──苯溶物、多环芳烃的测定分析得知：苯溶物占TSP的百分含量，年均值为10．31％，在空气中的平均浓度为12．5μg／m3。与北京燕山地区1983～1984年3个生活区（迎风、东风、东炼）苯溶物年平均值比较，大庆地区苯溶物含量较低。而对总悬浮微粒中多环芳烃的测定结果可明显看出各点采暖期苯并（a）芘、多环芳烃总量的浓度虽都明显高于非采暖期，但其致癌强度和浓度都比北京市、太原市及兰州市弱、低。     

巷道及“U”工作面上隅角瓦斯运移、积聚及处理措施分析

分析了瓦斯在正常井巷风流中的主要运移扩散方式 ;论述了煤层巷道及工作面上隅角瓦斯运移过程及其局部区域和上隅角形成瓦斯积聚的原因 ;针对当前采用的治理局部瓦斯积聚的几项措施 ,进行了详细的讨论 ;结合白集煤矿实际情况 ,对目前采用的瓦斯治理措施进行了分析。     

纺织品防微波辐射检测方法及其仪器的研究

根据对纺织品微波性能测试方法的系统研究,针对我国纺织品防辐射检测现状和科技发展的需求,运用系统分析、有效控制方法,采用先进技术,开发完成了我国首台自行设计、自行制造,适于2,250～2,650MHz范围织物防微波辐射现代快速检测仪器。经以中国工程院院士姚穆为首的技术审定委员会审定认为:该仪器设计科学合理、结构严谨、检测快速、数据准确,关键技术达到国际先进水平。     

矿井通风阻力测定及分析

矿井通风阻力测定是煤矿安全生产的一项重要工作。基于斜沟煤矿通风阻力测定工作,对测定前的准备工作、测定方法与原理作了简要介绍,对测量数据进行了平差处理,对测定结果进行了分析。针对系统中存在的问题提出了对策措施,为今后矿井通风系统的科学管理提供可靠依据。     

发动机实验室的环保设计

通过对发动机实验室采用吸音、隔振、基础减振、排气通风等降噪和空气净化技术,实现了实验室的环保设计,使实验室内的噪音污染和空气质量都得到了较大的改善。     

岩溶石漠化地区表土孢粉与植被关系的影响因素研究——以重庆南川区南平镇为例

根据表土孢粉分析和植被样方调查,重庆南平养兔场内外5个不同方位的表土孢粉组合较好地揭示了该区孢粉组合特点及其与植被的关系。通过对该区表土孢粉组合差异性的研究,探讨了影响表土孢粉与现代植被对应关系的主要因素,即外来孢粉、孢粉产量、孢粉保存和孢粉鉴定等。运用LuoPacias孢粉鉴定系统将孢粉鉴定到种,共132种,为在这一地区开展第四纪古植被、古气候和古环境等研究提供参考性依据。     

钢铁行业技术减排措施硫、氮、碳协同控制效应评价研究

随着我国污染减排形势的日趋严峻,在高污染行业采用协同控制措施实现多种污染物控制目标不仅十分必要而且非常迫切,而合理评价减排措施的协同控制效应是实施协同控制的基础.基于此,本研究从环境-经济-技术角度系统地提出了钢铁行业技术减排措施对硫、氮、碳的协同控制效应评价方法,包括:协同控制效应坐标系分析、污染物减排量交叉弹性(Elsa/b)分析和单位污染物减排成本评价,3种评价方法相互配合,可以从多角度检验不同减排措施的协同控制效应.协同控制效应坐标系和污染物减排量交叉弹性分析的结果表明,末端治理措施不具有协同控制效应或协同控制效应不佳,而绝大多数过程控制措施都具有较好的协同控制效应.单位污染物减排成本评价的结果表明,末端治理措施优先度排序靠后,而过程控制措施排序靠前,且针对不同污染物的排序结果有所不同.在进行钢铁行业协同减排方案设计和规划时,应根据决策需要选择适宜的评价方法,参考评价结果选择最为成本有效的措施.     

Overestimated role of sulfate in haze formation over Chinese megacities due to improper simulation of heterogeneous reactions

Environmental Chemistry Letters - Heterogeneous reactions involving aerosol water, i.e., haze chemistry, are responsible for high aerosol concentrations observed during severe haze events in...     

岩巷综掘工作面泡沫除尘技术研究

在截割头割岩产尘机理和泡沫除尘机理的指导下,通过实验开发了发泡剂和泡沫除尘设备,经过现场实验验证,泡沫开启前后回风中全尘平均质量浓度分别为442.79 mg/m3和112.29 mg/m3,泡沫平均除尘效率为74.64%;泡沫开启前后回风中呼吸性粉尘平均质量浓度分别为151.29 mg/m3和23.87 mg/m3,泡沫平均除尘效率为84.22%。     

Data mining applications in evaluating mine ventilation system

A mine’s ventilation system is an important component of an underground mining system. It provides a sufficient quantity of air to maintain suitable working environment. Therefore, the status of mine ventilation should be tracked and monitored as a timely matter. Based on former findings and in-depth analysis of mine ventilation systems, a proper early warning model is proposed in this paper for such considerations to improve the mine ventilation safety. The model itself is comprised of two sub-models, and two data mining techniques are used to assist in building each sub-model. One is the optimal indexes selection model which applies the Rough Set theory (RS) to assist the selection of best ventilation indexes. The other is the risk evaluation model based on the Support Vector Machine (SVM) to classify the risk ranks for the mine ventilation system. Testing cases have been used to demonstrate the applicability of this integrated model.