昆明市主城区热环境效应及影响因素分析

以昆明市主城区为研究对象,根据2000年、2010年和2020年3期Landsat TM/OLI遥感影像,反演3个时期的地表温度,采用标准差椭圆分析热环境效应的时空演变,并使用地理探测器探讨热环境效应的影响因素。结果表明：近20 年来,昆明市主城区热岛区集中分布在城镇建设密集区域,热环境方向主轴由东北—西南走向转为西北—东南走向;前期热环境重心向西北方向偏转了57.5°,偏移2.47 km,后期向西北方向偏转24.25°,偏移0.86 km;有极低温区向低温区、较低温区转变,较高温区与高温区向极高温区转变的态势,其中,官渡区的热环境效应增强趋势最显著;建筑用地和植被覆盖度对地表温度产生的影响力最大,建筑用地与高程交互作用时会增加对地表温度的影响力,水体与建筑用地或不透水面的交互作用减弱了水体对热环境效应的缓解作用。

     

First-trimester screening for Down syndrome; the role of nasal bone assessment in the Korean population

Objectives The aim of this study was to evaluate the role of nasal bone assessment in first-trimester screening for Down syndrome (DS) in the Korean population. Methods From July 2004 to March 2006, we prospectively evaluated the fetal nasal bones at 11–14 weeks' gestation in the Korean population. Results A successful evaluation was possible in 6490 of 6787 fetuses (95.6%). Absent, hypoechoic, and short nasal bones were seen in 4 (26.7%), 4 (26.7%), and 1 (6.7%) of 15 fetuses with DS, respectively, whereas in 5 (0.1%), 11 (0.2%), and 246 (3.8%) of 6456 normal fetuses. The incidence of absent and hypoechoic nasal bone showed significant differences between normal fetuses and fetuses with DS (P < 0.0005, both). Screening for DS using an absent or hypoechoic nasal bone resulted in a sensitivity of 53.3%, a specificity of 99.8%, a positive likelihood ratio of 215.2, and a negative likelihood ratio of 0.5. Conclusion Our study showed that nasal bone abnormality at 11–14 weeks of gestation had a high association with DS in the Korean population. This suggests that nasal bone assessment can be used to supplement the current first-trimester screening for DS in the Korean population. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.     

~(35)S-杀虫双在模拟水生生态系统中的生物吸收和消失

本文应用模拟生态实验装置和同位素示踪技术研究了~(35)S-杀虫双农药在模拟水生生态系统中的生物吸收和消失。在水—芜萍(Wolffia arrhiza wimm)—草鱼(Ctenopharyngodon idellus)—螺生态系统中,为期20d的蓄积试验表明,芜萍生物积聚率达24.65≥螺(肉1.67)>鱼(肉0.52);鱼体内脏因含未排出的芜萍而其积聚率(4.01)>鳃(1.66)>骨(0.95)>肉(0.52);转入洁水后,鱼体内的~(35)S-杀虫双可因排泄、代谢等原因而消失,残留消失半减期约10d,无生物浓缩。     

控制思想在《自动控制原理》教学中的实践

本文将闭环控制原理运用于自动控制理论的教学实践，阐述了怎样保证“教”和“学”的各环节协调作用．并对自动控制理论课程的教学改革后的教学思想、教学方式、教学手段进行了探索和实践，并取得了良好的效果．     

南岳衡山悬钩子属植物种质资源的调查

调查发现，南岳衡山悬钩子属(Rubus L.)植物有19种，其中山莓(R．corchorifolius)、粉枝莓(R．biflorus)、大红泡(R.eustephonos)、山挂牌条(R．flosculosus)、木莓(R．swinhoei)、灰白毛莓(R．tephrodes)为优势种，Rubus属植物主要分布在海拔200～800m的范围内，该属植物的果实和叶片中都含有丰富的营养成分，既可食用也可药用，开发前景十分广阔．     

海洋假单胞杆菌QD80低温碱性蛋白酶的化学修饰

海洋假单胞杆菌QD80低温碱性蛋白酶(QDAPr)具有良好的低温适应性,且与常见的增稠剂及表面活性剂有良好的配伍性.因此该蛋白酶在日用化学领域,尤其是低温洗涤领域,具有广泛的应用价值.为研究其结构与功能之间的关系,用EDC、PMSF、N-AI、2,3-丁二酮等8种化学修饰剂修饰该低温碱性蛋白酶,然后检测残余酶活力,借以研究酶分子中氨基酸侧链基团与酶活性中心的关系.结果表明,羧基、丝氨酸、ε-氨基、巯基等残基与酶活性无关;而色氨酸、组氨酸、酪氨酸残基侧链的化学修饰引起酶活性的大幅度下降,说明色氨酸、组氨酸、酪氨酸残基是酶活力所必需的基团.精氨酸残基侧链的化学修饰引起酶活性的轻微下降,说明精氨酸对酶活性具有一定贡献,但不处于活性中心.图5表2参18     

富营养化湖区CH4排放特征及其影响因素

为明确富营养湖区CH_4排放特征及其影响因素,对太湖梅梁湾湖区和湖心区进行为期1a的观测,分析影响富营养化湖泊CH_4扩散通量时空格局的环境要素.结果表明,太湖不同湖区均表现为大气CH_4的源,但富营养化梅梁湾湖区的CH_4扩散排放量[年均值:0. 140 mmol·(m~2·d)~(-1))]要明显高于中营养化湖心区的排放量[年均值:0. 024 mmol·(m~2·d)~(-1)],并且在富营养化湖区中,湖岸区的CH_4排放量最高. CH_4通量表现出显著的季节变化:夏季排放量最高,冬季排放量最低,并且季节间的差异可达一个数量级大小.太湖CH_4通量的空间变化与水体DOC浓度显著正相关(R~2=0. 62,P 0. 01),富营养化湖区中较高DOC浓度导致其出现高CH_4排放量.太湖CH_4扩散通量的时间变化受风速和水温等气象因素的驱动,部分水质因子对此有间接影响作用.鉴于湖泊CH_4扩散通量强烈的时空变化以及环境因素巨大的影响,湖泊CH_4排放量准确的估算依赖于较大空间和较长时间的观测.     

公路施工中空气污染物净化成本对企业财务状况的影响研究

公路建设企业为了不违反施工中空气污染物排放标准,需要追加环保投入,购买先进的空气污染物净化设备,这种情况必然给企业财务状况带来一定的影响。传统的净化技术采用自然通风法来稀释公路施工中的空气污染物,通过空气的流通降低污染物浓度,用于施工段通风的能耗费用和建设费用过大,会给企业造成较大的财务负担。采用ESP技术达到了空气污染物高净化度指标,节省了企业空气污染物净化成本费用。由于企业整个施工项目收益会随着净化成本的降低而增加,所以该技术会对企业财务状况产生一定的影响,污染物净化负债的支付、净化收益费用、支出和产品成本随着净化成本的增加而减少。     

冶金生产企业风险分级研究

冶金行业存在诸多风险,对其进行风险分级研究可以更好地做好预防工作。首先对冶金企业的危险有害因素进行了辨识;其次,建立冶金企业风险指标体系;最后,运用MATLAB与灰色变权聚类分析法计算风险等级。结果表明,违反操作规程的风险等级最高,是影响冶金企业生产风险级别的最高指标,遵守操作规程是企业安全工作的管理重点。     

Multi-scale spatial determinants of dissolved oxygen and nutrients in Qiantang River, China

This study employed spatial regression to analyze the determinants of dissolved oxygen (DO) and nutrients in the Qiantang River, China. Determinants of their spatial patterns in 1996 and 2003 as well as their dynamics during this time period were characterized at sub-basin and 500-m riparian buffer scales. Results indicated that the determinants differed by variable and by scale. Built-ups, farmland, water body, population density and gross domestic product were positive indicators for nutrient pollution and hypoxia, while distance to river source and forest were negative indicators. Higher slope variability indicates more DO and nutrients. In addition, built-up increases that were accelerated by population growth and economic development accounted for DO and nutrients dynamics to a large extent. This study highlighted that incorporation of spatial autocorrelation into regression was not only a methodological advantage but also a promising management tool.