南充城市人居环境质量综合评价研究

介绍了人居环境的定义，并根据全面性、以人为本、可操作性、相对独立性的原则选取评价指标和构建指标体系。采用层次分析法对各指标和子系统赋予不同的权重，利用综合加权求和的方法得出该生态示范区的社会经济，基础设施和公共服务设施，生态环境以及人居环境在1999年和2000年的综合评价指数，对比人居环境1999年和2000年的评价指数，从而得出南充城市人居环境的指数在增大，状况是在不断改善，并从不同的角度给南充城市人居环境建设提出了一些建议，比如：园地制宜，采用多种投资方式加快城市基础设施和公共服务设施建设；优化城市布局，改善能源结构，加大环境治理投资，改善生态环境；加大宣传力度，提高城市可持续管理意识；坚持以人为本，搞好城市人居环境的规划和设计改善措施。     

基于神经网络的土霉素废水处理试验仿真系统

土霉素结晶母液属于高浓度的有机废水，用传统的处理方法不能明确其反应机理，试验结果也并不理想。在已有的实验数据基础上，利用神经网络建立水处理试验仿真系统，通过计算机模拟预测出各种试剂的合理用量，最后在实验室进行验证，取得了良好的效果。     

环境实验室分析数据质量控制技术

文章所论述的实验室分析数据的质量控制措施主要是通过对分析方法“适用性”的验证、质控考核以及± 2S单值连续控制图相结合的方法进行的。该方法可提高测试数据的精度和稳定性 ,也可提供全过程监测数据的误差范围。既适用于小批量单一水质指标的测试分析 ,也适用于大批量且水质浓度变化幅度较大的情况。避免了因环境因素变化而采用其它控制图带来的不便和困难。使用该质控技术可获得准确、稳定的分析数据     

氧化亚铁硫杆菌浸出线路板中铜的研究

从煤堆积水中分离得到氧化亚铁硫杆菌,利用该菌种对线路板中的铜进行了浸出实验.研究了不同线路板粉末添加量对浸出效果的影响,观察了浸出过程中pH和氧化还原电位(Eh)的变化,结果表明添加量为10 g/L和20 g/L时,在15 d内线路板Cu几乎全部浸出,而50g/L和100g/L在15 d内亦有较高的浸出效率,并呈持续上升趋势.     

Sorption and desorption kinetics of phthalates and phenol on water/sediment interface

Ｓｏｒｐｔｉｏｎａｎｄｄｅｓｏｒｐｔｉｏｎｋｉｎｅｔｉｃｓｏｆｐｈｔｈａｌａｔｅｓａｎｄｐｈｅｎｏｌｏｎｗａｔｅｒ／ｓｅｄｉｍｅｎｔｉｎｔｅｒｆａｃｅＹｅＣｈａｎｇｍｉｎｇ，ＺｈａｏＷｕｓｈａｎ，ＬｉＴｉｅ，ＬｅｉＺｈｉｆａｎｇ，ＹａｎＨａｉＲｅｓ...     

土壤-植物系统中模拟酸雨与Cd复合污染的短期环境效应--黄豆盆栽试验

通过盆栽实验,研究了在黄豆(Glycne max)的一个生长周期内,模拟酸雨与Cd复合污染对土壤基本性质的影响,模拟酸雨作用下土壤-植物系统中Cd的迁移转化规律以及模拟酸雨与Cd复合污染对黄豆生长与生理特性的影响,探讨了土壤-植物系统中这种复合污染的短期环境效应.结果表明,短期内模拟酸雨和Cd污染对土壤-植物系统都有致害作用,但Cd污染的效应大于模拟酸雨的效应,模拟酸雨与Cd复合污染环境效应大于这2种污染物的单因素效应,且表现出明显的协同作用.在本试验条件下,pH值为3.5的模拟酸雨和20 mg·kg-1Cd的处理组合对土壤-植物系统的危害最严重.尽管在短期内,协同作用仅在土壤交换态Cd含量、黄豆茎和根中的Cd含量这3项指标上得到一定程度的体现,但这种复合污染的化学机制和环境效应值得关注,这2种污染物长时期共同作用对土壤-植物系统的影响也值得深入研究.     

藻毒素处理技术研究进展

介绍了藻毒素的结构、性质及危害,总结了其物理、化学,物理化学和生物处理方法。对藻毒素的处理技术进行了展望。微囊藻毒素（MC）处理将是未来重要的研究领域。文章最后提出了几点努力方向。     

下游集中补给型泥石流动力学特征与防治对策——以四川省泸定县干沟泥石流为例

干沟泥石流是一条典型的下游集中补给型泥石流沟,其物源的启动、流通与堆积在700 m范围内完成.以2005年干沟泥石流过程为例,应用三种计算公式对该沟泥石流的动力学参数进行了计算.通过计算发现,三种公式计算结果差别不大,并取其平均值作为计算结果.根据干沟泥石流流量计算和形态调查对比分析,认为2005年干沟泥石流的形成过程具有明显的堵溃效应,且前期降雨对泥石流的发生影响较为明显.在对干沟泥石流动力学参数计算、物源补给特征及形成过程分析的基础上,认为干沟在2005年后易形成高频泥石流,对该沟泥石流开展监测预警尤为必要,提出了该沟泥石流监测预警方式并予以实施,可为干沟泥石流的防灾减灾提供科学依据.     

基于灰色-神经网络的往复泵状态监测和趋势预测研究

往复泵是油田钻井、注水和压裂等工艺中的重要设备,其工作条件十分恶劣,该设备能否正常运转对油田安全生产十分重要,因此对其易损件,如泵阀、活塞-缸套副、柱塞-密封副等的状态监测和趋势预测,成为往复泵故障诊断的关键问题.主要研究了灰色-神经网络预测方法在往复泵故障趋势预测中的应用,结合实际案例,根据往复泵故障发展趋势,针对其故障诊断与预测的难点,提出采用组合预测模型进行趋势预测,相比采用单一模型预测方法,该组合模型具有较高的精度,对状态监测工作有非常好的应用价值和实际意义.     

中药材废渣的资源化利用的研究

本文以中药材提取过程中产生的中药材废渣为利用对象,进行资源化、减量化和无害化处理,实现中药材废渣的资源化利用.重点介绍中药材废渣气化供热的技术路线与实施方案,以期减少中药制剂厂综合水耗、能耗和污染,降低生产成本,提高综合效益,建立中药制剂厂的微型工业生态产业链,从而实现我国中医药产业的可持续发展,为中药材废渣的大规模高效、无害化利用做出贡献.