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991.
用水解酸化池-膜生物反应器处理活性艳红X-3B废水 总被引:1,自引:0,他引:1
采用水解酸化池-膜生物反应器处理含活性艳红X-3B的模拟废水,研究了水力停留时间(HRT)对水解酸化池废水处理效果的影响,考察了水解酸化池-膜生物反应器对废水的处理效果及膜生物反应器中污泥沉降性能对膜污染的影响。实验结果表明:水解酸化池HRT为16h时,废水的可生化性最好,挥发性脂肪酸质量浓度与COD比值为0.5;HRT为17h时,废水脱色率达69%,而COD的去除率受HRT影响较小;膜生物反应器主要起去除废水中COD的作用;水解酸化池-膜生物反应器处理后废水的脱色率和COD去除率分别为83%和97%;膜生物反应器中活性污泥沉降性能的变化直接影响膜污染的速率。 相似文献
992.
采用溶胶-凝胶法制备锌铝助剂,该助剂于700℃焙烧后与流化催化裂化(FCC)催化剂进行机械混合,制得混合催化剂;在FCC烟气工业模拟装置上考察混合催化剂的脱硫活性,用混合催化剂的脱硫活性来反映锌铝助剂的脱硫性能。实验结果表明,氧化锌质量分数为10%的锌铝助剂的脱硫活性最佳,脱硫率达62.5%。采用红外光谱和X射线衍射(XRD)对锌铝助剂的脱硫机理进行了研究,红外分析结果表明,弱的L酸中心有利于锌铝助剂脱硫,XRD分析结果表明,锌铝助剂在锌铝尖晶石结构尚未完全形成时,存在较多的晶格缺陷,能够有效地吸附烟气中的SOx,将其转化为H2S。 相似文献
993.
混凝—催化氧化法处理丁苯橡胶生产废水 总被引:3,自引:0,他引:3
以聚合氯化铝(PAC)、阴离子聚丙烯酰胺(PAM)为混凝剂,以H2O2-O3为氧化剂,采用混凝-催化氧化法处理对丁苯橡胶生产废水。考察了混凝剂种类及其加入量、废水pH对混凝处理效果的影响,氧化剂及其加入量、反应时间和废水pH对COD去除率的影响。实验得出的最佳工艺条件:混凝实验,废水pH为7、PAC和PAM加入量为400mg/L和4mg/L;催化氧化实验,废水pH为7~8、H2O2加入量为200mg/L、H2O2与O3的质量比为0.5。处理后,废水COD从860mg/L降至145mg/L,COD去除率达83.1%,出水水质达到国家二级排放标准。 相似文献
994.
995.
996.
997.
卧龙湖是辽宁西北半干旱区向中部平原湿润区过渡的生态敏感带,本文介绍了卧龙湖的历史与现状,分析了存在的主要问题,并从微观角度提出了保护卧龙湖湿地的具体措施。 相似文献
998.
坚持以反映时代特征和实践要求的科学理论指导实践,并根据实践经验不断进行理论创新,是马克思主义认识论的本质要求.资源节约型和环境友好型社会的提出和建设,就是我们党在总结对人与自然关系认识的基础上,借鉴国外的发展经验和教训,运用马克思主义唯物史观指导社会主义建设实践的一个范例,是对马克思主义认识论的丰富和发展. 相似文献
999.
1000.
Determining a remeasurement frequency of variables over time is required in monitoring environmental systems. This article
demonstrates methods based on regression modeling and spatio-temporal variability to determine the time interval to remeasure
the ground and vegetation cover factor on permanent plots for monitoring a soil erosion system. The spatio-temporal variability
methods include use of historical data to predict semivariograms, modeling average temporal variability, and temporal interpolation
by two-step kriging. The results show that for the cover factor, the relative errors of the prediction increase with an increased
length of time interval between remeasurements when using the regression and semivariogram models. Given precision or accuracy
requirements, appropriate time intervals can be determined. However, the remeasurement frequency also varies depending on
the prediction interval time. As an alternative method, the range parameter of a semivariogram model can be used to quantify
average temporal variability that approximates the maximum time interval between remeasurements. This method is simpler than
regression and semivariogram modeling, but it requires a long-term dataset based on permanent plots. In addition, the temporal
interpolation by two-step kriging is also used to determine the time interval. This method is applicable when remeasurements
in time are not sufficient. If spatial and temporal remeasurements are sufficient, it can be expanded and applied to design
spatial and temporal sampling simultaneously. 相似文献