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采用响应面法对超临界水氧化处理煤气化废水的工艺参数进行了优化.运用中心复合设计,建立了COD、NH3-N去除率与温度、压强、氧化系数、反应时间4因素的二次回归模型,分析了各因素的显著性及交互作用.结果表明,各因素对COD、NH3-N去除率影响大小为:温度>氧化系数>反应时间>压强.温度和氧化系数对COD去除率交互影响显著;温度和氧化系数、温度和反应时间、氧化系数和反应时间对NH3-N去除率交互影响显著.以COD、NH3-N去除率最大化,温度最低为目标条件,获得试验范围内最佳工艺条件:温度520℃,压强27.00 MPa,氧化系数3.0,反应时间10 min.该条件下3次验证试验的COD、NH3-N平均去除率分别为99.92%、99.54%,与预测值99.89%、99.51%无显著差异,表明所建模型切实可行. 相似文献
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多环芳烃在低氧沉积物环境中的分布状况 总被引:1,自引:0,他引:1
低氧环境普遍存在于底层水体以及表层沉积物中,随着中国水体有机污染加剧,低氧现象将越来越明显.有研究表明,中国水体普遍受到多环芳烃污染,由于其强烈的憎水性和低溶解性,大部分多环芳烃沉积在底泥中.总结了学者们对国内外河流、湿地、河口等水体沉积物中多环芳烃污染的研究成果,探讨了多环芳烃的分布规律,发现沉积物中多环芳烃含量与流域内经济发展状况密切相关,反映了经济发展过程对环境造成的负面影响.相比于国外典型区域的多环芳烃浓度,中国沉积物的多环芳烃污染处于中等水平,但处于快速上升阶段,部分点位浓度已超过生态风险区间低值(4 000 ng/g),对人们的身体健康构成威胁,所以对多环芳烃的生态风险评价、污染物排放控制需进一步加强. 相似文献
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616.
本文简要介绍了环境监测技术规范中所规定的数值修约规则及相关规范要求的主要内容,并给出了相应的Excel修约公式和修约函数,可方便地用于对环境监测工作中实验测定和计算得出的各种数值进行修约。修约公式是一个利用Excel工作表函数构造的满足数值修约基本规则的工作表计算公式,在给定修约位数的前提下,可直接在工作表单元格中使用修约公式对数值进行修约,对于简单应用,具有方便、快捷、直观的特点。修约函数是一个利用Excel VBA编制的自定义函数,共有四个参数,其调用方法同工作表函数,具有针对性强、灵活、便捷的特点,可根据环境监测技术规范的特定要求,实现自动按有效位数或小数位数进行数值修约,并按相应的格式输出数据。 相似文献
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618.
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泡沫陶瓷在环境污染治理中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍了泡沫陶瓷的概念、制备方法、优点、性能以及目前国内外的研究发展状况,重点讲述了泡沫陶瓷在废水处理、废气处理、吸声降噪领域的应用,并对泡沫陶瓷在环境中的应用前景和发展趋势作了预测. 相似文献
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Constructed wetlands are considered to be important sources of nitrous oxide (N(2)O). In order to investigate the contribution of nitrification in N(2)O formation, some environmental factors, plant species and ammonia-oxidizing bacteria (AOB) in active layers have been compared. Vegetation cells indicated remarkable effect of seasons and different plant species on N(2)O emission and AOB amount. Nitrous oxide data showed large temporal and spatial fluctuations ranging 0-52.8 mg N(2)O m(-2)d(-1). Higher AOB amount and N(2)O flux rate were observed in the Zizania latifolia cell, reflecting high potential of global warming. Roles of plants as ecosystem engineers are summarized with rhizosphere oxygen release and organic matter transportation to affect nitrogen transformation. The Phragmites australis cell contributed to keeping high T-N removal performance and lower N(2)O emission. The distribution of AOB also supported this result. Statistical analysis showed several environmental parameters affecting the strength of observed greenhouse gases emission, such as water temperature, water level, TOC, plant species and plant cover. 相似文献