以法矫正企业行为

从2004年初的川化沱江污染到2005年末的吉化松花江污染和广东韶关冶炼厂北江污染，无不令国人瞩目。甚至引起国际关注。三起污染事件影响的人群从数十万到数百万不等。仅川化沱江污染就导致近百万群众饮水中断达26天，直接经济损失约3亿元。沱江生态环境遭受严重破坏，据专家估计，需要5年时间才能恢复事故前水平。（华西都市报）     

Ni2+对2-氯酚厌氧降解系统的影响

针对重金属对难降解有毒有机物厌氧降解的影响问题,采用间歇试验法研究Ni2 对2-氯酚(2-CP)厌氧降解系统的影响规律.结果表明,当ρ(Ni2 )＜5 mg/L时,Ni2 对2-CP厌氧降解表现出轻度促进,当ρ(Ni2 )为5～500 mg/L,Ni2 以抑制作用为主,抑制作用随ρ(Ni2 )的增加而增强.Ni2 对原基质及关键中间产物苯酚和苯甲酸的抑制程度表现为:苯酚＞苯甲酸＞2-CP;ρ(Ni2 )低时的驯化能有效提高厌氧污泥对Ni2 毒性的耐受性能,300 mg/L Ni2 对2-CP降解的抑制从驯化前的65%降至驯化后的21%.Ni2 对2-CP厌氧降解的抑制作用与污泥中Ni的截留量之间存在正相关关系.抑制浓度CIP值和方程αC=[1-(I/I*)m]/[1 (I/I*)n)]能较好地表征厌氧生物处理过程受抑制程度.     

福州CRT产业集群废物产生特征及管理模式研究

根据对福州开发区阴离子射线管(CRT)产业集群进行调查、访谈和统计分析,实证研究了该产业集群的废物产生特征和管理模式.结果发现,福州CRT产业集群在不断发展壮大的同时,随着主导产品生产规模的扩大以及配套企业的进入,废物的产生总量不断增加,单位主导产品的废物产生强度持续上升,废物种类也逐渐丰富,给区域环境带来的压力不断增大;但同时,产业集群借助其规模和集聚效应,不仅为废物交换和工业共生体系的构建提供了基础平台,而且为专营性废物回收组织和处理处置设施的良好运转营造了外部环境.     

热解析气相色谱法测定土壤中苯系物

建立了用热解析气相色谱法测定土壤中苯系物的方法.采用保留时间定性,外标法定量.方法检出限分别为:苯1.8 μg·L-1、甲苯3.5 μg·L-1、乙苯7.0 μg·L-1、间二甲苯8.6 μg·L-1、对二甲苯8.6 μg·L-1、邻二甲苯9.8 μg·L-1、苯乙烯10.0 μg·L-1;加标回收率在79%～100%之间,相对标准偏差为1.5%～3.9%.方法操作简便,快速,灵敏度高,能适应现代化的应急监测.     

生命周期评价在水泥企业清洁生产审核中的应用

利用生命周期评价工具对企业的生产过程进行全面分析与评价，做好企业清洁生产的审核工作具有重要理论研究价值和现实应用意义。运用生命周期评价方法对重庆小南海水泥厂普通硅酸盐水泥生产过程进行了初步评价，认识了普通硅酸盐水泥生产过程的环境协调性，为普通硅酸盐水泥进一步提高环境性能提供了理论依据。     

欧盟环保禁令的弦外之音

贸易是拉动中国经济增长的重要力量。据商务部统计，2004年中国外贸依存度近80％，居全球首位。中国加入WTO之前，经常遭遇发达国家的贸易“歧视”。为此，我们不遗余力历经15年艰苦谈判，终于在2001年9月17日如愿。多少善良的国人坚信，关税贸易壁垒的“冬天”已去，自由贸易的“春天”已经来临。     

DNA链断裂作为醛类污染物接触标志物的研究

应用单细胞凝胶电泳技术 ,通过对小鼠脾淋巴细胞染毒试验 ,测定了甲醛、乙醛、丙稀醛单独及联合作用下对细胞DNA分子链断裂损伤。结果表明 ,3种醛均能引起DNA分子发生链断裂 ,对于乙醛和丙稀醛存在明确的剂量 -反应关系 ,3种化合物还还存在着一定的协同作用。上述结果提示醛类污染物潜在致癌性的一个可能机制以及DNA断裂作为醛类化合物接触标志物的可能性。     

以CaS为燃煤固硫产物的热力学可行性和实验探索

高于１２００℃的燃煤固硫因ＣａＳＯ４的分解而因硫效率不高。ＣａＳ在高温下不会分解，若以ＣａＳ形式能将硫分固定下来，可以大大提高固硫效率。从热力学研究着手，计算预测了以ＣａＳ形式固硫的可行性；在富煤还原气氛燃烧时，在高于１２２７℃可达９０％的固硫效果；在贫煤燃烧时，由于局部存在还原气氛，也可达到一定的固硫效果。本文实验表明，固硫剂中的某些非钙基添加剂可以在高温下形成玻璃态物质，更好地抑制ＣａＳ的氧化     

生存环境与物种生命的演化

达尔文进化论的缺环就是连续性。相同自然条件下，动物进化的机遇和概率是相等的。进化就是物种在新环境中所做的一系列适应改变。当一个物种减少至某一极限数量时必将走向灭绝。     

建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型

以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2％以下,对未学生过的样本,误差为10％左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。