模拟酸雨对土壤中的铜释放与缓冲作用研究

研究了模拟酸雨淋溶过程中对南方主要土壤重金属Cu的缓冲及释放现象。结果表明，土壤的Cu释放量随淋溶模拟酸雨pH值的下降而增大，酸雨的pH值是影响土壤重金属离子释放和迁移的主要因素，当pH〈3．0时，Cu的释放量明显增加，并且增长迅速。此外，淋溶量也是影响土壤中Cu释放的重要因素。     

农村河流污染特点及其控制措施探讨

在对农村河流污染特点进行分析的基础上,对如何有效控制农村河流污染的措施进行了一定的探讨,提出规划在前、政府重视、发动群众、综合整治、循环利用、结合特点、区别对待、建立制度、长效管理的农村河流保护措施。     

潮汐对江水致突变性的影响

对某潮汐河流从下游至上游共设A、B、C、D、E五个采样点,用Ames试验、双微核试验及单细胞凝胶电泳试验(彗星试验)检测涨潮和落潮时江水中有机污染物的致突变性.结果表明,Ames试验各采样点样品都有致突变性,且从上游至下游逐渐增强;对TA98加S9致突变性增加;双微核试验、彗星试验检测出染色体及DNA损伤剂,并以A点作用最强.涨潮时各点致突变强度较落潮时强.     

广西贵港市土地利用总体规划实施评价

目前沿用的土地利用总体规划实施评价的方法多为定性的直接描述法，缺乏科学的评价体系，难以对规划实施的效果作出客观、科学的评判。文章引入层次分析法（AHP），对贵港市土地利用总体规划实施效果进行量化研究。结果表明，虽然当地政府高度重视规划的实施，实施情况总体良好，但社会经济成效指标和完成性指标评价得分较低。建议该市今后加快“三农”政策的落实，以提高农民种粮的积极性和农民的收入水平；加大土地开发复垦、退耕还林资金投入，并制定有力的保障措施，促进完成性指标的实施。同时，提高社会意识度，是规划实施工作的重中之重，今后的规划要强化公众参与。     

2006年河南省环境空气自动监测系统运行现状分析

文章根据河南省环境监测中心站2006年对全省18个城市空气质量空气自动监测系统的巡检,介绍了河南省空气自动监测系统的运行现状以及存在的问题,由于河南省空气自动监测仪器运行时间普遍较长,部分仪器老化严重,已影响了空气自动监测系统的正常运行,建议各省辖市加强仪器能力建设、人员培训、保证运行经费,为空气自动监测创造一个良好的运行环境.     

低浊水处理效果优化研究

针对孚日家纺水厂出现的处理效果不理想这一问题，通过设计烧杯搅拌实验，研究不同混凝剂及与助凝剂PAM联用对低浊水浊度处理的影响。结果表明，单独采用聚合氯化铝铁PAFC比聚合氯化铝PAC混凝效果好，而与PAM联合使用比单独采用一种混凝剂的处理效果显著。从经济方面，对硫酸铝AS和氯化铁FC进行了试验分析，得出了硫酸铝AS与PAM联用，有可靠的除浊效果。     

ZCJ-961新型含硫污水处理剂的应用

介绍了ZCJ-96l新型含硫污水处理剂的性能及其在脱硫装置的应用，实现了减少污水排放、降低污染的目的。     

柴达木盆地水资源决策支持系统的设计与开发研究

柴达木盆地水资源规划管理决策属典型的半结构化、多层次、多决策者和多目标的决策问题，为此设计开发了柴达木盆地水资源决策支持系统。文章系统地介绍了柴达木盆地水资源决策支持系统结构框架、设计原则、开发思路、决策模式和基本功能。系统由数据库、模型库及其管理系统三部分组成，模型库包括人口动态模型、宏观经挤模型、水资源模拟模型、绿洲生态需水模型和水资源多目标优化分析模型等5个基本模型。在求解水资源多目标优化分析模型时，使用了逐步法(STEM)，把多目标化为单目标进行求解，决策者在迭代权衡过程中输入经验与偏好信息来获取满意的决策信息。     

Elman神经网络在矿井突水水源判别中的应用

矿井突水是矿建与生产过程中最具威胁的自然灾害之一,准确判别突水水源是防治水害的关键。选取6种离子的质量浓度作为突水水源的判别因素,将河南省焦作矿区不同水层的39组水化数据以2种样本设计方案进行Elman神经网络模型的构建与检验。以不同的35组水源样品作为训练样本,运用Matlab软件进行Elman神经网络训练,将所建立的判别模型应用于(相应的)4组待测样本的判别,并与DDA、FDA、Bayes三种判别方法的判别结果进行分析比较。2种方案应用结果表明:将具有非线性动态特征的Elman神经网络应用于突水水源判别,在结合相应的水文地质条件前提下,可以准确判断突水来源;矿井多年的开采促使地下各水层水质呈动态变化,Elman神经网络判别模型能够反映这种变化特性,对探寻地下水运移与演化具有一定的应用价值。     

Optimized photocatalytic regeneration of adsorption-photocatalysis bifunctional composite saturated with Methyl Orange

Photo-responsive adsorption-photocatalysis nanocomposites are generally used in water and wastewater decontamination; however, the prolonged adsorption capacity of composites and the role of adsorption in concomitant photocatalysis are typically neglected. These composites can be regenerated under light irradiation as their adsorption capacity decreases. Herein, a novel adsorption-photocatalysis bifunctional nanocomposite, Bi-doped TiO₂ supported on powdered activated carbon (Bi₂O₃/TiO₂/PAC), was prepared using the sol-impregnation-hydrothermal procedure. Bi₂O₃/TiO₂/PAC with a secondary calcination temperature of 700°C under a nitrogen atmosphere was selected for maximum adsorption capacity on Methyl Orange (MO). The composite displayed an excellent adsorption capacity and was easily separated and recycled. The results demonstrate that 71.2% photocatalytic regeneration efficiency could be attained under visible light irradiation for 1 hr at an intensity of 750?W/m² and pH 7. Characterization of the as-prepared Bi₂O₃/TiO₂/PAC nanocomposite (700°C) indicates that it possesses a highly specific surface area and great optical properties, showing bifunctional adsorption-photocatalysis characteristics. The p-n heterojunction of the composite played a dominant role in the photocatalytic regeneration process, and effective degradation of MO could be achieved along with composite regeneration.