中美垃圾场渗滤液中的金属成分变化的调研

主要对2000～2004年美国佛罗里达州中部的5个垃圾场中垃圾渗滤液的金属离子成分进行统计分析,从中发现锑(Sb)、砷(As)、铬(Cr)、铁(Fe)、镍(Ni)、钠(Na)、钒(V)、硒(Se)等8种金属在渗滤液中的质量浓度超过EPA地表及饮用水标准,其中比较严重的是As,Fe和Na,每年都超EPA标准.推测该地区地表或地下水体被As,Fe,Na污染的可能性很大.对其他还未列入监控标准的金属也做了来源及危害分析.同时与国内某垃圾场渗滤液中的金属成份进行了比较,结果显示该垃圾场渗滤液只有汞(Hg)超国家V类水体标准,但还在美国EPA容许范围内.     

环境监测站实验室有机废液的管理与处理

环境监测站实验室有机废液污染是不容忽视的问题。介绍了有机废液的定义、分类收集和储存原则。提出了回收利用与无害化处理结合,实验室内部处理和委托资质单位处理结合的有机废液管理和处理方式,并简单列举了几种简单易行的用于实验室处理有机废液的方法,供相关环境监测实验室借鉴。加强实验室有机废液管理和处理,是保障环境安全的重要举措。     

载2,4-DCP粉末活性炭微波再生的影响因素

2,4-DCP(2,4-二氯苯酚)是一种具有代表性的氯酚类化合物,在我国和欧美等国的饮用水水质标准中,氯酚类化合物都被列为优先控制污染物。实验以2,4-DCP溶液作为给水中难降解有机物的模拟水样,使用粉末活性炭(PAC)对其吸附至饱和后进行微波辐照再生,探讨了影响活性炭再生效果的诸多因素。以N2为载气的正交实验结果表明:在微波功率为800 W,再生时间为3 min,载气流量为0.6 L/min的控制条件下可得到最佳的再生效果;另选CO2为载气对活性炭再生进行比照实验,结果表明CO2载气的再生效果略优于N2,具有活化作用。     

自然灾害脆弱性研究进展

自然灾害风险研究是当今国际社会、学术界普遍关注的热点问题。本文在回顾国内外自然灾害脆弱性研究发展的基础上,阐述了自然灾害脆弱性的基本内涵,通过对国内外自然灾害脆弱性研究尺度、评价模型、评估方法等方面进行对比,指出国内自然灾害脆弱性研究存在的问题。同时指出未来自然灾害脆弱性研究的发展趋势应加强对人-地耦合系统的脆弱性研究,以及对其内在形成机制和发生演变规律的研究。自然灾害脆弱性研究是涉及多学科、多领域的复杂研究课题,并且呈现出多学科交融的趋势,需要综合考虑自然和社会双重因素的影响。     

CE-QUAL-W2模型在上海市大型饮用水水库中的应用

通过二维纵向横向平均水动力学和水质模型（CE-QUAL-W2模型）来模拟上海大型饮用水水库的水质状况。模型初步模拟了该水库中不同深度水层的水质状况,使用2011年1月到2011年11月单月（包含一年四季代表性）的数据对模型主要参数进行校正。结果显示,水质状况的模型计算值与实测值比较接近,与实际情况较吻合,AME和RMS值较好,预测该水库的水质是Ⅰ～Ⅱ类。通过本文对该（CE-QUAL-W2模型）的应用得出的结果显示,该模型也适合模拟一些具有湖泊特性的河流,尤其适用于对水体的水质评估。     

生态文明背景下昆明工业产业生态化发展路径探析

从生态文明发展视野对昆明工业产业的发展现状和推动工业产业生态化转型的动力构成进行分析。认为促进企业生态化生产观念形成,推进企业生产设备与生产技术生态化升级,促进工业产业集群化与生态化有机结合,推进传统工业园区向生态工业园升级,促进新能源工业产业优先发展是推动昆明产业生态化发展目标实现的重要路径。     

上海市机动车排污状况与污染控制战略

通过对上海市中心城区机动车行驶工史现状的主要特点及发展趋势的分析，计算出中心城区１９９５年机动车尾气排放的ＣＯ、ＮＭＨＣ和ＮＯｘ负荷，分别占区域内机动车和固定源产排放总量的７６％、９３％和４４％，据预测，到２０１０年，中心城区内机动车排出的ＣＯ、ＮＭＨＣ和ＮＯｘ负荷，将分别占区域中机动车和固定源排放总量的９４％、９８％和７５％，因此，针对机动车排污所面临的严峻挑战，需要采取加强机动车检查与维修（Ｉ     

光电化学法处理水体中腐殖酸的初步研究

结合９０年代欧美学者提出了高级化学氧化过程（Ａｄｖａｎｃｅｄｃｈｅｍｉｃａｌｏｘｉｄａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓ，ＡＯＰ）原理，提出了并建立了一套光电化学联用的新用于处理难以生物降解的腐殖酸废水，实验表明，在通电１ｈ加光条件下（Ｉ＝０．２Ａ）总有碳（ＴＯＣ）去除率达到９０％，色度去除率达到９５％。     

氢氟酸的污染与防治

综述氢氟酸烷基化装置，运行过程中氢氟酸的危害，污染源的分析，防治措施及取得效果．     

基于矢量空间数据的陵水海滨风景名胜规划区生态敏感性评价

以陵水海滨风景名胜规划区为研究区域,通过调查主要生态敏感问题,选取基本农田、生态保护林、自然保护区、河流水库、道路等主要评价指标,建立评价指标体系,并在此基础上,以Are／info为平台,以矢量数据为数据环境,创建了生态敏感性评价模型。结果显示,20．28％和29．37％的规划区处于较敏感区和敏感区,8．85％旅游设施用地和9．54％旅游服务用地处于敏感区。最后提出了在旅游开发过程中,保护生态敏感目标的合理性建议。