DSD酸氧化缩合废水浓缩液回用试验研究

研究了DSD酸氧化缩合废水浓缩液回用到原生产过程的可行性。对DSD酸氧化缩合废水可采用萃取技术分离出其中97％的有机物，反萃产生的4－8倍的浓缩液返回到DSD酸生产中的氧化缩合单元后，可提高DNS酸的收率约7．43％，且不会明显影响产品的纯度，浓缩液8次循环磁用试验的结果表明，虽然DSD酸氧化缩合废水的COD从15000－20000mg/L提高到20000－29000mg/L，但没有显著持续增长的趋势，表明反应液中副产物的浓度得到了有效的控制。     

生化法处理含氨废水动力学研究

对生化法处理含氨废水过去中有重要影响的动力学因素进行了试验研究和分析，得出了利用高效微生物菌群废水中COD和NH3－N的动力学条件，温度为20－35℃，PH为7－8，DO大于2.6mg/L,MLSS大于2.6g/L，C／N小于3。在此条件下处理含氨废水，处理后的出水达到国家化肥行业一级排放标准。     

先进生产力是安全生产工作的基础--访国家安全生产监督管理局,国家煤矿安全监察局赵铁锤副局长

2002年3月1日,国家安全生产监督管理局、国家煤矿安全监察局召开了成立以来第一次全面部署技术装备工作会议。本刊记者就安全生产技术装备问题采访了国家局赵铁     

降低布袋除尘器阻力与节能问题的探讨

根据多年来多事布袋除尘器的管理工作和现场调试经验，提出了除尘系统节能运行的思想和方法。并对布袋除尘系统的节能运行进行了认真的分析，特别是对降低除尘器阻力后如何进行节能调节问题进行了深入的探讨。     

系统结构特征在事故致因中的应用研究

从二维空间的角度出发，提出了系统的结构特征；联系紧密和联系松散；复杂式相互作用和直线式相互作用的概念及其特点，并探讨了系统结构特征在系统事故致因中的应用分析。     

基于多Agent技术的交通事故救援系统的研究

着重介绍了目前人工智能领域的研究热点问题———Agent技术的概念与原理 ,以及多Agent组的概念和分类 ;提出了基于多Agent技术的交通事故救援系统的流程框架 ;论述了该系统每一个Agent成员所能够完成的主要功能 ;通过该系统的实现 ,可以提高交通事故的及时报警与快速解决的效率 ,实行更加有效的交通流量合理分配 ;在利用既有交通基础设施的基础上增强了出行者的出行便利。笔者认为 ,随着Agent技术和网络技术研究的不断深入 ,基于Agent的应用研究必将有着更广泛的应用前景     

高层建筑火灾人员疏散和人员伤亡的模拟

基于建筑火灾全风网网络模型的基础上 ,结合紧急疏散模型 ,模拟火灾时期疏散时间和建筑物内人员滞留的情况 ,同时也可以模拟可能出现的伤亡情况 ,有助于高层建筑的疏散系统设计 ,为火灾的再现提供了一个有效的分析工具 ,也为高层建筑火灾的风险评价提供了理论数据     

桥梁抗震主动控制的稳定性研究

主动控制应用于实际结构 ,需要考虑其控制效果的稳定性问题 ,为此 ,分析了桥梁抗震主动控制中可能出现的计算模型误差和系统误差 ,并讨论了应用H2 控制和H∞ 控制两种算法的稳定性。理论分析和仿真计算表明 ,在频谱特性不同的地震激励下 ,H2 控制和H∞ 控制两种算法都可以取得满意的控制效果 ;对于计算模型误差 ,H2 控制和H∞ 控制两种算法的鲁棒性相当 ,控制效果稳定 ;对于系统误差 ,H∞ 控制算法比H2 控制算法鲁棒性强 ,在较大的误差下可以保持控制效果的稳定性     

煤体注水湿润半径预测的神经网络模型

合理的注水半径一直是煤体注水防尘技术中难以确定的参数。笔者基于对影响煤体注水半径因素的分析和神经网络理论的原理之上 ,设计网络模型为 3层 ,输入层为 7个节点 ,应用BP网络算法 ,建立了煤体注水湿润半径的预测模型 ,并对其参数进行了讨论。然后 ,用平顶山矿务局和水城矿务局 13个矿 19个回采工作面的统计资料对BP网络进行自适应学习 ,并取η =0 .9,α =0 .82 ,控制网络总误差E≤ 10 6。经过 2 12 34次迭代后 ,网络趋于稳定。用训练好的网络对平顶山矿务局的某矿的 3层煤的注水湿润半径进行预测 ,预测结果与实测值很接近。其误差分别为 0 .5 %,0 .6 %和 0 .7%。     

提高交通安全——实现智能汽车的研究

主要介绍了通过智能汽车的研究 ,提高城市交通安全的必要性 ;综述了发达国家关于智能汽车研究的现状与趋势 ,并通过国外智能汽车发展的趋势 ;进一步论证智能汽车的研究是汽车工业发展的方向 ,也是提高交通安全的重要手段之一。此外 ,论文提出利用模式识别技术的智能汽车的结构框架 ;指出神经网络方法应用与模式识别技术结合的优势。最后 ,论文在阐述我国需要发展智能汽车的同时 ,提出应结合中国国情相应研究相关理论 ,为今后的实施奠定基础的近期目标 ,并提出展望