基于时空XGBoost的中国区域PM2.5浓度遥感反演

为了提高PM_2.5估算精度,获得连续的PM_2.5浓度空间分布,本文提出了一种时空XGBoost模型（STXGB）.STXGB模型引入克里金法,将地理信息和时间信息融合到XGBoost算法体系中,通过集成遥感数据、气象数据和地理信息数据建立了基于STXGB模型的PM_2.5质量浓度空间估算方法.最后,以2019年中国区域PM_2.5质量浓度月数据为例,采用基于样本、站点和时间的十折交叉验证法,评估了STXGB模型的性能,并与BP神经网络（BPNN）、随机森林（RF）、XGBoost、反距离加权XGBoost （XGBIDW）模型结果进行对比.结果表明,STXGB模型的预测精度优于其它模型,其中,STXGB模型验证的决定系数为0.92,均方根误差为6.51 μg·m^-3,平均预测误差为4.26 μg·m^-3,利用该模型生成的中国区域PM_2.5浓度空间分布更为合理.     

应用概率物种敏感度分布法研究太湖铜水生生物水质基准

运用概率物种敏感度分布法获得太湖水体中铜的急性水质基准值为14.57μg·L-1,慢性水质基准值为3.26μg·L-1;不同类别物种敏感性存在差异,无脊椎动物较脊椎动物更敏感,甲壳类敏感性大于鱼类。概率物种敏感度分布法与传统的物种敏感度分布法相比,更全面合理地考虑多种毒性效应,曲线拟合效果好,受数据量大小影响较小,结果更加稳定。研究结论可为铜水质标准的修订和太湖流域水环境管理提供技术支持。     

2021年江苏盐城海域MS5.3地震震源机制中心解及基于震源机制的区域应力场反演∗

2021 年 11 月 17 日江苏盐城近海区域发生 M_S5.3 地震，该地震的发震机制及其原因引起地球科学家的广泛关注，为分析地震发生的原因，本次地震的震源机制解和区域应力场的精确确定是必要的。本研究综合多种机构的震源机制解数据确定了可信的震源机制中心解。为保证震源区域应力场求解的精度，本文搜集了地震周围 2016 年以前的历史震源机制解数据，并利用地震观测报告，得到 22 个 2016 年之后地震的震源机制解，使用结合后的震源机制解数据求解了江苏盐城海域 M_S5.3 地震周围的应力场。最终结果为：江苏盐城海域 M_S5.3 地震的震源机制中心解节面 I 走向 104.95°，倾角 70.91°，滑动角 26.45°，节面 II 走向 5.70°，倾角 65.11°，滑动角 158.86°；研究区域的主压应力呈 ENE‐WSW 向分布，主张应力呈 NWN‐SES 向分布。将应力场投影到震源机制中心解节面上，发现两个节面均处于相对剪应力很高的水平，说明此次地震是在构造应力场作用下发生在剪应力最大释放节面上的地震，是应力积累后的一次正常释放，周边再次发生大地震的可能性减小。考虑到应力场投影到节面 II 的相对剪切应力较节面 I大，并且节面 II与苏北—滨海断裂走向更为接近，确定节面 II为本次地震的发震断层面。