大兴安岭林区地下火形成火环境研究

地下火作为森林中一种难以控制的燃烧现象,其形成机理极为复杂。我国大兴安岭林区是森林地下火的多发地区。对该地区2002年发生的地下火研究表明：丰富的近土壤层和地下可燃物是森林地下火发生的物质条件,气象条件促进了森林地下火的发生,特别是在遇到降水少、长期干旱、地面温度增加、相对湿度降低和可燃物干燥的情况下,就很容易引起地下火灾。地下火有地理和时间分布特征。地表火主要发生在原始森林区域,如针叶林、阔叶林或针阔混交林,都有可能发生地下火。地下火一般燃烧速度慢,持续时间长,燃烧充分,具有隐蔽性强、燃烧不连续、方向易变等特点,地下火在所有火灾中对森林危害最大,特别是对落叶松、樟子松、云杉等的破坏更为严重。     

交警救回了我们的生命

最近,福建省公安厅交警总队政委崔宗健收到一对台胞夫妇的来信,来信对他们在大陆乘车途中突发一起交通事故负伤后的经历,向危难中抢救他们的漳州高速二大队同志深表谢意。这种生死经历对事故当事人来说,可能一生只有一次,终生难忘。但对于交通管理一线民警来说,这样的救死扶伤却再平凡不过,几乎每天都在做,这是交通警察的天职。日久见真情,年远蓄厚德。今天我们刊发此信,也再次对终年在道路上辛勤忙碌,为大家舍小家的交警同志们深表敬意。[编者按]     

环保诺言,你兑现了多少？

民间环保组织经常干些很可笑的事,他们动不动就要人承诺;被组织起来参加各种公益活动的人也很勇敢,他们动不动就在承诺书上签下大名,拍着胸脯保证能够"从我做起"、"从现在做起"、"从小事做起"。     

职工拒绝加班厂里能否扣发奖金?

小魏是某自来水厂的维修工。一天，他与女朋友约好，下班后一起去看电影。可没料到在临近下班时，厂里的供水设备突然发生故障，造成了大面积居民家里停水，为了尽快抢修设备，厂里决定：所有维修工人下班后一律不许走，都必须加班。小魏听到这个决定后，马上找到了厂长，说：我今天下班后跟女朋友有个约会，不能加班。”那不行，供水设备必须尽快抢修，所有维修工要一起上，谁也不能拒绝加班。”厂长的口气十分坚决，“你马上跟女朋友联系一下．取消约会，赶快到现场去，参加设备的抢修。”小魏按照厂长的吩咐．跟女朋友通了电话。把加班的…     

改善企业安全文化技术手段的应用研究

安全文化建设在我国企业界受到重视,但是缺乏安全文化建设明确、实用的方法.将安全文化定义为"影响企业安全业绩的核心要素",设计Likert量表、硬件设备和计算机管理系统对安全文化进行定量测量,根据测量结果设计有针对性的培训可以快速改善企业的安全文化.从实际的企业测量可知,通过三次测量、两次抽样培训,企业安全文化可以提高8%左右,说明测量和培训相结合的方法是企业安全文化改善的有效手段.     

崇明岛中长期碳排放预测及其影响因素分析

为更好地推动崇明低碳生态岛的建设,在应用以自下而上的部门法为基础的区域范围温室气体排放评估核算方法,全面核算崇明岛能源消费及温室气体排放现状的基础上,应用LEAP模型,通过情景分析预测崇明岛中长期能源消费需求以及温室气体排放水平,并进一步应用对数平均指数法(LMDI)对影响崇明岛未来温室气体排放的主要因素进行了定量分析。研究表明:参考情景下,崇明岛能源消费总量从2010年的101万吨标煤增加到2050年的533万吨标煤,净碳足迹从2010年的238万吨CO2e增加到2050年的579万吨CO2e。崇明岛能源消费需求和碳排放增加的主要驱动因素是未来的经济发展、人口增长和生活水平的提高,但是通过一系列的优化,尤其是能源结构的变化和能耗强度的下降,减排情景下,崇明岛能源消费总量有可能在2039年左右达到峰值,并有望在2050年左右实现"零碳岛"的长期发展目标。结合定量分析的结论,进一步提出了实现崇明岛低碳发展中长期目标的可能性和重点发展领域。     

溢油污染对滨海旅游业的损害研究

石油业和滨海旅游业是现代产业体系中关联度较小的两个产业部门,但它们在现代社会共同具备的快速发展特点,使两者之间形成了"破坏与被破坏"的特殊关系。海上石油开采输运、海上船舶运输和港口码头作业等生产活动的快速增长,导致溢油污染事故随之增多,对同样快速发展的滨海旅游业构成威胁和破坏,致使滨海旅游业赖以生存和发展的海岸和海洋生态环境遭受损害,带来程度不等的经济损失和社会负面影响。本文以分析导致滨海旅游业受损的溢油污染来源为前提,全面剖析溢油污染对滨海旅游业的损害构成及损害程度影响因素,旨在引起政府和全社会对溢油污染防治的重视,采取措施消除或减小对滨海旅游业的威胁和破坏。     

人为排放及气象因素对空气质量影响的定量分析——以疫情期间邢台市为例

选择河北省邢台市作为研究对象,将2020疫情作为一个极限管控措施下的极限减排实验情景,把2021疫情作为未来常态化疫情防控实验分析情景.与疫情前期对比,两次疫情期间臭氧浓度均有提升且2021疫情时期颗粒物浓度同样有提高,2020疫情时期其他污染物浓度均有不同程度的改善,而与2019历史同期相比,两次疫情期间臭氧浓度同样有升高现象,除此以外,2021疫情时期污染物改善较好.利用长短期记忆网络（LSTM）算法和空气质量预报模式系统（WRF-CMAQ）量化了两次疫情时期气象因素对于污染物浓度变化的影响,根据空气质量模拟法反推了不同污染物受人为影响的浓度变化.实验结果表明,LSTM算法在两次疫情期间的模拟均显示人为影响对污染物产生了负影响（降低了污染物浓度）且在总变化影响中占比较高,而CMAQ模式模拟结果中的气象因素影响占比远高于LSTM算法.CMAQ模式在两次疫情模拟中表现出了不同的结果,在2020疫情中人为影响占据了主导,而在2021疫情中,相比较2020疫情时期,除NO₂外,人类活动对其他污染物的影响均为正值（促进了污染物浓度升高）.     

机器学习在材料服役性能预测中的应用

针对材料服役性能预测存在误差大、计算复杂、适用性差等问题,提出了基于数据挖掘的机器学习预测方法。首先阐述了机器学习的应用流程,并总结了常用模型原理及其在材料性能预测中的应用。然后采用多种机器学习模型对RPV钢的辐照性能进行预测,并通过Stacking集成方法提高了模型的预测精度。结果表明,机器学习可用于材料服役性能预测,具有较高的预测精度和可靠性。根据材料服役数据的不同特征选择合适的学习模型,同时进行模型融合和参数优化,可有效提高模型的预测精度及运算速度。     

政府不作为,百姓不用分类

睡意朦胧时,有媒体打电话来,问我对垃圾分类的看法.迷糊间毫不犹豫地蹦出一句话:"政府不作为,百姓完全可以不作垃圾分类."