浅析应急救援队伍在抢险救援中的应急保障能力

通过对当前应急救援队伍的装备配置和维护保养情况进行调查,结合基层队伍的专项训练情况,分析现阶段应急救援队伍应急保障中存在的薄弱点,就如何提高应急救援队伍的救援能力提出建议。     

精河流域近56年气候特征分析

通过精河县气象站近56年观测的降水、气温、日照总量数据,分析了近56年来精河地区的气候变化特征.得出如下结论:①精河流域的降水有明显上升的趋势;气温也呈明显上升的总趋势,年、代际有较大起伏;年日照总量呈下降趋势,表明阴雨天增多,反应了新疆气候逐步向暖湿气候转型.②精河流域降水量年际变化的周期性振荡特征比较明显;气温年际变化的周期性振荡特征不太明显;日照总量周期性震荡比较明显.③精河流域全年的气温、降水和日照总量的相关程度并不高,随气温升高降水增加,降水升高日照总量降低.④气候的暖湿转型减少了研究区内沙尘暴天气的发生次数.     

山东某淀粉厂污水处理改造工程

介绍了采用UASB SBR工艺处理淀粉废水的工程实例 ,UASB反应器采用中温消化 ,水力停留时间 32h ,有机负荷 7～ 8kg m3 ·d ,CODCr去除率大于 90 %。SBR池周期为 12h ,滗水率 5 0 %。在进水平均CODCr=10 0 0 0mg L时 ,处理后出水CODCr<15 0mg L ,可达标排放     

北京地表水中三氟乙酸的测定

三氟乙酸是HFC-134a等氯氟烃替代品的降解产物,对植物和土壤微生物群落的生长有一定抑制作用。笔者建立了测定TFA质量浓度的实验方法:将样品中的三氟乙酸与硫酸二甲酯在浓硫酸介质中衍生为三氟乙酸甲酯(MTFA),利用MTFA的易挥发性,以顶空进样和气相色谱-质谱联用的方法检测样品中MTFA的质量浓度,进而得到环境水样中TFA的质量浓度。并应用该方法测定了北京部分地表水体中三氟乙酸的质量浓度。测定结果:北京青年湖水样和北海水样中的ρ(三氟乙酸)分别为78和93ng L,而北京大学自来水水样中ρ(三氟乙酸)低于方法检测限10ng L。      

ICP-OES法直接测定海水中痕量铜

研究运用ICP-OES法直接测定海水中铜的含量。选择特征谱线,调节最佳仪器参数进行测定。研究表明:在0～50μg/L线性范围内,曲线相关系数可以达到0.999 8,方法检出限为0.5μg/L,加标回收率在102%～105%之间,RSD≤4.7。直接进样-电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES法)测定海水中痕量铜,前处理简单,灵敏度高,检出限低,干扰少,线性范围宽,操作简单、快捷。     

大连市畜禽养殖周边水体抗生素污染特征及生态风险评估

为评价大连地区畜禽养殖区周边水体抗生素的污染状况和生态风险,建立了大体积直接进样/液相色谱-质谱法,分析畜禽养殖区周边水体中6类22种抗生素的赋存浓度、时空分布特征,并利用风险熵值法进行生态风险评估。结果表明：1)畜禽养殖区周边水体中19种抗生素均有不同程度检出,检出浓度在2～2590 ng/L;2)畜禽养殖区周边水体抗生素的分布特征为河流水>水塘水>地下水,抗生素浓度枯水期>丰水期,不同类型抗生素空间分布规律差异明显;3)畜禽养殖区周边水体中,罗红霉素、脱水红霉素、诺氟沙星和磺胺甲噁唑存在高生态风险,其余种类呈现中低风险。研究显示,大连地区畜禽养殖区周边水体中抗生素含量水平中等偏高,大环内酯类、磺胺类抗生素是主要风险因子。     

金属离子和氧化剂对3,5-二氯酚光化学降解的影响

在实验条件下 ,Fe2 +、KCl O3、KCl O4 、KBr O3、KIO4 对 3 ,5 -二氯酚光化学降解起加速作用 ,且随其浓度增大 ,加速作用也在增强。KIO4 的加速作用比较强。光照时 ,KIO4 +Mn2 +对 3 ,5 -二氯酚光化学降解的加速作用非常显著。无光照时 ,当 KMn O4 浓度增加时 ,3 ,5 -二氯酚被迅速氧化 ;KIO4 +Mn2 + /Fe2 + 能够使 3 ,5 -二氯酚发生化学降解 ,尤其是 KIO4 +Mn2 + 的作用。     

日本的食品安全意识与把控

日本一向重视食品安全,在很长一段时间里,"日本产"几乎是食品安全的代名词。在日本鹿儿岛大学水产学部水产学研究科读硕士的王伟隆,告诉记者,正是日本人在对待食品时"死板"而非"精明"的态度,使得人们的饮食安全得到了真正的保障。记者:日本是如何对待食品安全事故的?王伟隆:据我所知,日本对食品安全     

海水中铜铅锌镉的分析方法研究

海水中铜铅锌镉金属元素的测定方法主要分为原子吸收法和阳极溶出伏安法.经过实验分析,比较两种分析方法的优缺点.结果表明：原子吸收法分析,海水样品需要经过前处理富集浓缩,灵敏度较高,方法稳定性强;阳极溶出伏安法可以直接进样,同时测定海水中铜铅锌镉四种金属元素,但是该方法检出限较高,测定低浓度样品,结果的重复性较差.通过优化实验条件,可以提高两种方法的适用性.     

数据驱动的油田污水处理水质预测研究

为实时掌控油田的污水处理站生产工况，结合桩西污水处理站的监测数据，使用改进的支持向量机模型对油田污水水质进行预测。通过归一化方法将收油和收悬浮操作记录转化为数值特征，实现预测模型对外部介入操作的及时响应。利用差分进化算法对预测模型进行超参数寻优，实现模型超参数全局最优值的快速确定，采用最优模型对含油量和含悬浮量进行预测和验证。结果表明，基于差分进化算法的支持向量机模型(DE-SVM)在2个水质指标的预测中，均能取得最高的决定系数(R²)和最低的平均绝对百分比误差(MAPE)，显著优于其他预测方法，对实现油田污水处理流程的主动控制具有重要意义。