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511.
安徽省近40年参考作物蒸散量的敏感性分析 总被引:3,自引:0,他引:3
利用安徽省79个站点1971—2010年逐日气象资料,采用FAO Penman-Monteith公式计算了近40年安徽省参考作物蒸散量(ET0)以及ET0对日照时数、相对湿度、风速、温度等气象因子的敏感系数,并对ET0的时空分布和4个气象因子敏感系数的时空变化特征进行了分析。结果表明:近40年来安徽省年平均参考作物蒸散量为862 mm,自1971年以来,年平均参考作物蒸散量总体上呈现波动下降趋势;空间分布上,基本呈自北向南、自低向高递减趋势;ET0与平均温度、日照时数、相对湿度和风速的敏感性方面,ET0对相对湿度的变化最为敏感,其次是日照时数、风速,对平均温度的敏感性最低。从近40年各气象因子敏感系数的多年变化特征来看,平均温度、日照时数和风速的敏感系数以平稳波动为主,年际间变化不是很明显,而相对湿度敏感系数则呈现明显的上升趋势(通过0.01的显著性检验),其绝对值有明显的减小趋势,表明相对湿度对参考作物蒸散的敏感性在减弱。在年内变化特征方面,总体来说,相对湿度敏感系数年内变化表现为明显的双峰型变化特征,而平均温度、日照时数和风速年内变化特征为单峰型。在这4个气象要素对ET0的贡献率方面,贡献率最大的是相对湿度,四个影响ET0的气象要素对ET0变化的总贡献为-1.33%。综合敏感性和贡献率两方面因素分析,日照时数和风速的变化趋势在很大程度上解释了ET0呈下降趋势的原因。 相似文献
512.
513.
ISO14000是国际标准化组织制定的环境管理系列标准,已成为环境管理的热点,本文分析了ISO14000的基本要求,通过分析ISO14000与可持续发展的关系,指出如何通过ISO14000的推广,有效促进可持续发展进程。 相似文献
514.
515.
本文介绍了港口“三产”经营中所遇到的环保问题。着重讨论噪声的防治措施,在调查的基础上,列举了一些行之有效的防治方法,可供有关部门参考。 相似文献
516.
517.
湖北农村降水中SO4^2—浓度变化研究 总被引:2,自引:1,他引:1
在湖北农村10个地点。利用澳大利亚集雨器自1996年1月至1998年6月,按季度采集大气降水样品测定SO5^2-浓度,并对数据进行统计分析。研究结果表明,各地1997年降水中SO4^2-浓度年均值比1996年显著升高;大多数地点1996、1997、1998年1季度和2季度降水中SO4^2-浓度呈逐年升高趋势;大多数地点每年1、4季度降水中SO4^2-浓度高,2、3季度降水中SO4^2-浓度低,说明 相似文献
518.
几年来,我们在全国安委会、国家经委的指导下,在省政府的直接领导下,同劳动、工会部门密切配合,着重抓了安全生产的管理工作。通过实践,我们认为,经委应从以下几个方面抓好安全行政管理工作。 督促经济部门的领导 重视安全管理 搞好安全管理工作,可以保障企业生产的正常进行,保障经济效益的提高,是最大的增产节约。因此,抓好安全管理工作,是各级经济部门领导工作中的一件大事;把安全生产工作纳入各级经济部门领导的议事日程,是安全生产的根本保证。必须自上而下地层层有人抓,事事有人管,形成安全生产完整的管理体系。 几年来,安全管理工作的… 相似文献
519.
龙凤山本底站大气CO2数据筛分及浓度特征研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对黑龙江龙凤山区域大气本底站2009年1月~2011年12月低层(离地10 m)和高层(离地80 m)大气CO2在线观测数据,选取低层数据重点开展研究,分析地面风向和风速等因素对观测CO2浓度的影响.结果表明,龙凤山低层大气CO2浓度明显受局地源汇影响,其与高层观测结果差异在白天08:00~17:00相对较小,小于(0.5±0.5)×10-6(物质的量比).春、夏和秋这3个季节E-ESE-SE-SSE扇区来向的地面风会明显抬升大气CO2浓度,而冬季N-NNW-NW-WNW扇区CO2浓度明显较高.该站4个季节近地面CO2浓度随着风速增大而逐渐减小,在冬季尤为明显.结合日变化及地面风的影响,对低层观测数据进行初步本底/非本底筛分,筛选出代表东北区域混合均匀CO2水平的本底数据占总数据的30.7%.本底CO2浓度季节变化显示该站大气CO2浓度呈现冬季高夏季低的趋势,季振幅约为(36.3±1.4)×10-6,明显大于同期WMO/GAW同纬度站点观测结果,2009~2011年龙凤山大气CO2平均增长率为2.4×10-6a-1. 相似文献
520.
利用基于光腔衰荡光谱(CRDS)技术自组装的大气CO在线观测系统,于2010年9月~2012年2月在浙江省临安大气本底站对大气CO进行了在线观测.结果表明临安站四季CO日变化明显受人为活动影响,分别在每日07:00~10:00和19:00~20:00出现峰值,夏季CO日平均浓度和振幅均最低,分别为314.3×10-9±7.6×10-9(摩尔分数,下同)和50.1×10-9±47.9×10-9.该站全年大气CO浓度呈现冬春季高、夏季低的趋势,与北半球瑞士Jungfraujoch站、青海瓦里关等站基本一致,但平均浓度明显高于其他国际站点,全年CO月均值振幅约为286.8×10-9±19.2×10-9.后向轨迹聚类和地面风结果分析表明,临安站非本底CO浓度主要来自于N-NNE-ENE扇区内城市及工业等人为排放所引起.春、夏和冬季最大的浓度抬升均出现在ENE风向,冬季抬升值最大,约为106.3×10-9±58.0×10-9. 相似文献