湖泊营养状态的Hamming贴近度评价法

本文用线性内插构造湖泊富营养化评价参数的隶属函数,在此基础上应用Ham-ming 贴近度评价湖泊的营养状态。该方法用于全国23个湖泊的实例分析,并与其它营养化评价法的评价结果比较表明该方法评价结果合乎实际,隶属函数设计简单,计算方便,具有可比性。      

综合环境质量的B－P网络二级评价

为了探索人工神经网络应用于环境质量评价的可行性和合理性,应用人工神经网络的B－P模型,构造了大气、水质和噪声的综合环境质量的B－P网络二级评价模型。并将该模型应用于实例作效果检验。结果表明B－P网络用于环境质量评价适应性强,方法可行,结果合理。      

环境监测优化布点的人工神经网络模型

采用B－P算法的人工神经网络,对选定的标准样本进行训练,用训练结束后网络的稳定权值和阈值,并结合标准样本的网络输出,即可对环境监测样点进行优选。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明,人工神经网络用于环境监测优化布点是可行的     

用物元分析法优选大气环境测点

在构造了大气环境监测的标准物元矩阵和节域物元矩阵的基础上,应用物元分析中的关联函数定义,对大气环境监测优化布点进行了研究。应用于实例结果表明物元分析法是环境监测优化布点的一种简便有效的方法。      

基于鱼群算法优化的空气质量评价普适模型

在设定各项空气污染物的明显危害浓度"参照值"基础上,提出一个适用于多项污染物的幂函数加和型空气质量评价综合指数公式,该公式的特例也可作为单项指标的空气质量评价。采用鱼群算法优化公式中的参数,得出优化后适用于多项污染物的空气质量综合评价普适指数公式。公式被应用于多个实例分析计算,并与其他若干评价方法评价结果相比较,结果表明:该公式不受污染物种类和数目多少的限制,形式简便,计算快速,使用方便,具有通用性、可比性和实用性。     

基于B-P人工神经网络的环境测点的优选

为了对有多项污染物的环境测点进行优选,提出了单项污染物对环境作用的“相对贡献率"和多项污染物对环境综合作用的“作用和贡献率"的新概念及其计算公式。将B-P神经网络原理与逐步聚类分析思想相结合,用于环境测点聚类优选。该方法用于成都市12个环境测点的优选结果符合客观实际。此外,它还具有简便实用、客观性好的特点。      

基于集对分析的降水酸度及水质相似预测模型研究

应用集对分析法刻画历史样本之间的相似性,用多个最相似的历史样本的加权平均值作为当前样本预测值,建立了基于集对分析的降水酸度及水质相似预测模型(SFM-SPA),并运用该模型进行了降水酸度及水质预测的实例验证。结果表明,在主要影响因子选择适当、历史样本的代表性和相似性较好等限定条件下,利用模型进行环境预测是可行的,它较直观、计算简便,为环境污染预测提供了新的途径。     

免疫进化捕食算法用于二维水质模型横向扩散系数优化

为建立比传统的经验法有较高精度的河流二维水质模型横向扩散系数的计算公式,根据有限的实测数据,提出用免疫进化优选捕食搜索算法,对河流二维水质模型横向扩散比例系数计算公式中的多参数进行优化。将优化得到的计算公式用于国内外若干河流的河段横向扩散比例系数αZ的拟合和外推效果检验,并与经验公式的检验结果进行了比较,表明将免疫进化优选捕食搜索算法用于二维水质模型横向扩散比例系数的优化有较高精度,从而为横向扩散系数的计算提供了新方法。     

大气质量评价的广义对比加权标度指数法

基于大气污染物浓度成等比变化 ,其危害程度成等差变化 ,提出用标度指数表示大气质量的新思想 ;采用对标度分指数的广义对比运算的因子赋权新方法 ,导出大气质量评价的广义对比加权标度指数计算公式。广义对比加权标度指数评价法应用于实例评价结果与用灰色聚类评价法的评价结果比较表明 ,该评价法具有简单性、合理性、可比性和通用性     

我国部分城市降水中离子浓度与pH值的关系研究

为了对酸雨的危害进行有效地控制，有必要研究降水中某些离子的浓度与降水ｐＨ值的关系．应用投影寻踪回归新技术，建立了以某些离子作因子的我国部分城市降水ｐＨ值的投影寻踪预测模型，并计算了各离子对降水ｐＨ值的权重贡献率．结果表明这些城市降水ｐＨ值不但受酸性离子［ＳＯ４２－］和［ＮＯ３－］的影响，而且也强烈地受碱性离子［Ｃａ２＋］和［ＮＨ４＋］的影响．