绿泥石缺失条件下盖层封闭性的变化规律

为进一步探究绿泥石对CO2-水-岩石相互作用的影响,结合鄂尔多斯盆地深部地层的黏土矿物组成,利用先进的数值模拟软件TOUGHREACT,研究了绿泥石缺失条件下盖层封闭性的变化规律,并揭示了其封闭性变化的机理。结果表明:绿泥石缺失使盖层中的地球化学反应发生了极大的变化,矿物体积分数的变化量减小,盖层的自溶蚀效应减弱;矿物的化学行为(由沉淀为主转化为以溶解为主或由溶解为主转化为以沉淀为主)发生了逆转;CO2-水-岩石的地球化学进程大幅减缓;CO2的矿化捕集作用明显减弱,且CO2矿化捕集量一直小于0,不利于CO2地质封存。     

民航客机乘员应急疏散仿真研究

对民航客机乘员应急疏散的仿真研究,不仅有助于飞机初始设计阶段对舱门尺寸、位置的布局设计,而且对客舱布局设计也有重要价值。本文在深入分析民航客机客舱内空间布局和乘员疏散特点的基础上,建立了模拟民航客机乘员应急疏散的元胞自动机模型,该模型将传统网格精细化为10cm×10cm的网格,从而更精确地模拟了乘员在应急疏散时正常前进与侧身前进的情形,同时考虑乘员的疏散速度可变,对元胞的是否可进入做了更符合实际的分析。通过采用该模型对舱门打开个数以及乘员年龄结构对应急疏散时间的影响进行仿真研究,结果表明:舱门开启个数对乘员应急疏散时间有着重要的影响,舱门打开过少会造成乘员长时间滞留在座位上;乘员的年龄结构也会影响乘员的疏散时间,老年乘员会对其身后的年轻乘员的疏散速度产生影响。采用精细化网格划分机制所建立的应急疏散仿真系统与传统元胞自动机算法相比,更接近于实际,具有一定的实用性。     

中小城市空气环境指标的多角度分析研究——以楚雄市为例

文章根据楚雄市空气污染数据,采用统计的方法从不同的角度探求中小城市空气污染指标的变化规律,并求出三种污染物的同时置信区间及它们之间的关联性。结果表明:楚雄市的空气污染主要由SO2造成,室外空气质量能达到一类地区的水平,三种污染物之间两两相关性较弱,但整体相关性较强,同时根据结论提出了相应的建议。     

液化石油气火灾爆炸环境风险后果影响分析研究

研究以液化石油气火灾/爆炸事故为对象,通过TNT当量系数法和BLEVE火球热辐射模型法计算分析,结果表明：（1）火灾爆炸事故的危害后果一般随距离增加而降低;（2）沸腾液体扩展蒸汽云爆炸（BLEVE）的事故后果比蒸汽云爆炸（VCE）严重;（3）危险物质泄漏引发的火灾爆炸事故的环境风险后果计算可以采用这两种方法,同时其计算结果能为环境突发事件应急管理和决策提供基础数据.     

北京市跨区县界断面水质考核研究与应用

研究构建了北京市跨区县界断面水质考核办法,包括水质监测、考核评价、考核程序等主要内容。考核办法目前已纳入北京市区县政府绩效管理考评,作为北京市水环境目标责任考核的重要组成部分。     

汾河源区不同景观带水文过程研究

目前水源区景观带尺度水文过程机制研究还非常薄弱.针对山西汾河流域水环境恶化,迫切需要解决的水问题.应用同位素示踪、水文地质勘察、水化学信号等研究方法,揭示汾河源区景观带尺度水文过程机制.结果表明,汾河水源区亚高山草甸带与中高山森林带是汾河源区主要径流形成区,而疏林灌丛带与山地草原带在时间上滞后了雨季降水的汇集.源区径流主要由降雨、地下水、积雪和冻土融水混合补给.流域内降水很少直接产生地表径流补给河流,而是经过各景观带下渗,转换成壤中流、孔/裂隙水或地下径流,最终汇入河道,完成"补径排"水文过程.这一研究可为汾河流域水环境恶化的遏制提供科学依据与参考,以期实现山西清水复流和生态环境的全面修复.     

石化企业HSE管理平台设计与实现

阐述了石化企业HSE管理平台的设计思想和主要功能,介绍了HSE平台的特点.该平台的建立和运行,将提高企业安全管理的效率,使之更加科学化、系统化、规范化、制度化.     

实施HSE审核提升中国石化整体HSE管理水平

HSE审核是客观了解企业HSE管理现状,审查企业HSE业绩的一种行之有效的监督管理方法,目前国内外许多大型石油石化公司普遍采用该方法对企业的HSE管理绩效进行考察.中国石化集团公司于2006年6月发布了,并于6月至7月间开展HSE管理体系审核.     

西宁气象站站址迁移同期观测资料对比分析

文章通过对西宁市气象站2022年1—12月新旧站址同期气温、气压、相对湿度、降水量、地温地面气象要素间的差异进行对比分析，得出西宁站新旧站址气象要素存在的差异：新站月平均气温、年平均气温、平均最高气温最低气温与旧站相比差异较小；新站气压比旧站气压低；新站的年、月平均相对湿度普遍比旧站的高；新旧两站降水量差异除在8月份波动较大以外其余月份变化不明显，降水趋势基本一致；新旧站320cm深层地温月平均值差异最小，为0.1℃，15cm浅层地温月平均值差异最大，为0.5℃，0cm地温月平均值差异为0.4℃。造成上述气象要素差异的最主要原因是探测观测环境的改变，经对比分析新站测量数据更有代表性。